ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT

Vegetation Change Tracker, automatyczna metoda rekonstrukcji historii niedawnych zaburzeń w lasach za pomocą gęstych serii czasowych Landsat.

Dane wyjściowe to tablica 2D na piksel zawierająca 6 wierszy x N lat. Wiersze wyjściowe zawierają: lata wejściowe, maskę pokrycia terenu VCT, wielkość w postaci kompozytu UD, wielkość zakłócenia w paśmie 4, wielkość zakłócenia w NDVI i wielkość zakłócenia w dNBR.

Zobacz: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. i Vogelmann, J.E., 2010 r. Automatyczne podejście do rekonstrukcji historii niedawnych zaburzeń w lesie za pomocą gęstych stosów szeregów czasowych Landsat. Remote Sensing of Environment, 114(1), s.183–198.

Wykorzystanie	Zwroty
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd, minNdvi, forThrMax, nYears)	Obraz

Argument	Typ	Szczegóły
timeSeries	ImageCollection	Kolekcja, z której mają być wyodrębniane zakłócenia VCT, zawierająca pasma: B3, B4, B5, B7, termiczne, NDVI, DNBR i COMP. Oczekuje się, że kolekcja będzie zawierać 1 obraz na każdy rok, posortowany według czasu.
landCover	ImageCollection	Kolekcja, z której mają zostać wyodrębnione maski VCT. Ta kolekcja powinna zawierać 1 obraz dla każdego obrazu w ciągu czasowym, posortowanego według czasu.
maxUd	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 4	Maksymalna złożona wartość wyniku z dla wykrywania lasu.
minNdvi	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 0,45	Minimalna wartość NDVI dla lasu.
forThrMax	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 3	Maksymalny próg dla lasu.
nYears	Liczba całkowita, domyślnie: 30	Maksymalna liczba lat.