Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Vegetation Change Tracker, automatyczna metoda rekonstrukcji historii niedawnych zaburzeń w lasach za pomocą gęstych serii czasowych Landsat.
Dane wyjściowe to tablica 2D na piksel zawierająca 6 wierszy x N lat. Wiersze wyjściowe zawierają: lata wejściowe, maskę pokrycia terenu VCT, wielkość w postaci kompozytu UD, wielkość zakłócenia w paśmie 4, wielkość zakłócenia w NDVI i wielkość zakłócenia w dNBR.
Zobacz: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. i Vogelmann, J.E., 2010 r. Automatyczne podejście do rekonstrukcji historii niedawnych zaburzeń w lesie za pomocą gęstych stosów szeregów czasowych Landsat. Remote Sensing of Environment, 114(1), s.183–198.
Kolekcja, z której mają być wyodrębniane zakłócenia VCT, zawierająca pasma: B3, B4, B5, B7, termiczne, NDVI, DNBR i COMP. Oczekuje się, że kolekcja będzie zawierać 1 obraz na każdy rok, posortowany według czasu.
landCover
ImageCollection
Kolekcja, z której mają zostać wyodrębnione maski VCT. Ta kolekcja powinna zawierać 1 obraz dla każdego obrazu w ciągu czasowym, posortowanego według czasu.
maxUd
Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 4
Maksymalna złożona wartość wyniku z dla wykrywania lasu.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["The Vegetation Change Tracker (VCT) automatically reconstructs forest disturbance history using dense Landsat time series stacks."],["VCT identifies disturbances by analyzing changes in spectral indices like NDVI, dNBR, and UD composite over time."],["The output provides a per-pixel disturbance magnitude for each year within the analyzed Landsat time series."],["Users can customize parameters like maximum UD composite value and minimum NDVI for forest detection."],["VCT requires input Landsat time series collections with specific bands, including B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP."]]],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"]]
