Earth Engine در حال معرفی سطوح سهمیهبندی غیرتجاری برای محافظت از منابع محاسباتی مشترک و تضمین عملکرد قابل اعتماد برای همه است. همه پروژههای غیرتجاری باید تا ۲۷ آوریل ۲۰۲۶ یک سطح سهمیهبندی را انتخاب کنند یا به طور پیشفرض از سطح Community استفاده خواهند کرد. سهمیهبندی سطوح برای همه پروژهها (صرف نظر از تاریخ انتخاب سطح) در ۲۷ آوریل ۲۰۲۶ اعمال خواهد شد. اطلاعات بیشتر.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
ردیاب تغییرات پوشش گیاهی، رویکردی خودکار برای بازسازی تاریخچه اخیر اختلالات جنگل با استفاده از دادههای سری زمانی متراکم لندست
خروجی یک آرایه دوبعدی در هر پیکسل است که شامل ۶ ردیف در N سال میشود. ردیفهای خروجی شامل موارد زیر هستند: سالهای ورودی، ماسک پوشش زمین VCT، بزرگی بر حسب ترکیب UD، بزرگی اختلال در B4، بزرگی اختلال در NDVI، بزرگی اختلال در dNBR.
رجوع کنید به: Huang, C., Goward, SN, Masek, JG, Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, JE, 2010. یک رویکرد خودکار برای بازسازی تاریخچه اخیر اختلالات جنگل با استفاده از دادههای سری زمانی متراکم لندست. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.
مجموعهای که از آن میتوان اختلالات VCT را استخراج کرد، شامل باندهای: B3، B4، B5، B7، حرارتی، NDVI، DNBR و COMP. انتظار میرود این مجموعه شامل ۱ تصویر برای هر سال باشد که بر اساس زمان مرتب شدهاند.
landCover
مجموعه تصاویر
مجموعهای که از آن ماسکهای VCT استخراج میشوند. انتظار میرود این مجموعه شامل ۱ تصویر برای هر تصویر در timeSeries باشد که بر اساس زمان مرتب شدهاند.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"]]
