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ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
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Vegetation Change Tracker, un enfoque automatizado para reconstruir el historial reciente de perturbaciones forestales con pilas densas de series temporales de Landsat.
El resultado es un array 2D por píxel que contiene 6 filas x N años. Las filas de salida contienen los años de entrada, la máscara de cobertura terrestre del VCT, la magnitud en términos del compuesto de UD, la magnitud de la perturbación en B4, la magnitud de la perturbación en el NDVI y la magnitud de la perturbación en el dNBR.
Consulta: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. y Vogelmann, J.E., 2010. Un enfoque automatizado para reconstruir el historial reciente de perturbaciones forestales con pilas densas de series temporales de Landsat. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.
Colección de la que se extraerán las perturbaciones del VCT, que contiene las bandas B3, B4, B5, B7, térmica, NDVI, DNBR y COMP. Se espera que esta colección contenga 1 imagen por año, ordenada por tiempo.
landCover
ImageCollection
Colección de la que se extraerán las máscaras de VCT. Se espera que esta colección contenga 1 imagen para cada imagen de la serie temporal, ordenadas por hora.
maxUd
Número de punto flotante, valor predeterminado: 4
Es el valor compuesto máximo del Z-score para detectar el bosque.
minNdvi
Número de punto flotante, valor predeterminado: 0.45
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"]]