আর্থ ইঞ্জিন শেয়ার্ড কম্পিউট রিসোর্সগুলিকে সুরক্ষিত রাখতে এবং সকলের জন্য নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে অ-বাণিজ্যিক কোটা স্তর চালু করছে। সমস্ত অ-বাণিজ্যিক প্রকল্পকে ২৭ এপ্রিল, ২০২৬ এর মধ্যে একটি কোটা স্তর নির্বাচন করতে হবে অথবা ডিফল্টভাবে কমিউনিটি স্তর ব্যবহার করতে হবে। স্তর কোটা সমস্ত প্রকল্পের জন্য (স্তর নির্বাচনের তারিখ নির্বিশেষে) ২৭ এপ্রিল, ২০২৬ থেকে কার্যকর হবে। আরও জানুন।
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
ভেজিটেশন চেঞ্জ ট্র্যাকার, ঘন ল্যান্ডস্যাট টাইম সিরিজ স্ট্যাক ব্যবহার করে সাম্প্রতিক বনভূমি বিপর্যয়ের ইতিহাস পুনর্গঠনের একটি স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি।
আউটপুটটি হলো প্রতি পিক্সেলের জন্য একটি দ্বি-মাত্রিক অ্যারে, যাতে ৬টি সারি x N বছর থাকে। আউটপুটের সারিগুলিতে থাকে: ইনপুট বছর, VCT ভূমি-আচ্ছাদন মাস্ক, UD কম্পোজিটের সাপেক্ষে মাত্রা, B4-এ বিঘ্নের মাত্রা, NDVI-তে বিঘ্নের মাত্রা, dNBR-এ বিঘ্নের মাত্রা।
দেখুন: হুয়াং, সি., গোওয়ার্ড, এসএন, মাসেক, জেজি, থমাস, এন., ঝু, জেড. এবং ভোগেলম্যান, জেই, ২০১০। ঘন ল্যান্ডস্যাট টাইম সিরিজ স্ট্যাক ব্যবহার করে সাম্প্রতিক বন বিপর্যয়ের ইতিহাস পুনর্গঠনের জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, 114(1), পৃষ্ঠা.183-198।
VCT ডিস্টার্বেন্স নিষ্কাশনের জন্য একটি সংগ্রহ, যাতে B3, B4, B5, B7, থার্মাল, NDVI, DNBR, এবং COMP ব্যান্ডগুলো রয়েছে। আশা করা যায়, এই সংগ্রহটিতে সময় অনুযায়ী সাজানো প্রতিটি বছরের জন্য ১টি করে ছবি থাকবে।
landCover
ইমেজ কালেকশন
যে সংগ্রহ থেকে VCT মাস্কগুলো নিষ্কাশন করা হবে। আশা করা যায়, এই সংগ্রহটিতে timeSeries-এর প্রতিটি ছবির জন্য একটি করে ছবি থাকবে, যা সময় অনুযায়ী সাজানো থাকবে।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2026-04-20 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"]]
