আর্থ ইঞ্জিন শেয়ার্ড কম্পিউট রিসোর্সগুলিকে সুরক্ষিত রাখতে এবং সকলের জন্য নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে অ-বাণিজ্যিক কোটা স্তর চালু করছে। সমস্ত অ-বাণিজ্যিক প্রকল্পকে ২৭ এপ্রিল, ২০২৬ এর মধ্যে একটি কোটা স্তর নির্বাচন করতে হবে অথবা ডিফল্টভাবে কমিউনিটি স্তর ব্যবহার করতে হবে। স্তর কোটা সমস্ত প্রকল্পের জন্য (স্তর নির্বাচনের তারিখ নির্বিশেষে) ২৭ এপ্রিল, ২০২৬ থেকে কার্যকর হবে। আরও জানুন।
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
ভেজিটেশন চেঞ্জ ট্র্যাকার, ঘন ল্যান্ডস্যাট টাইম সিরিজ স্ট্যাক ব্যবহার করে সাম্প্রতিক বন বিশৃঙ্খলার ইতিহাস পুনর্গঠনের জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি।
আউটপুট হল একটি 2D অ্যারে প্রতি পিক্সেল যাতে 6 সারি x N বছর থাকে। আউটপুট সারিতে রয়েছে: ইনপুট বছর, ভিসিটি ল্যান্ডকভার মাস্ক, ইউডি কম্পোজিটের পরিমাপ, বি 4 তে ব্যাঘাতের মাত্রা, এনডিভিআই-তে ব্যাঘাতের মাত্রা, ডিএনবিআর-এ বিঘ্নের মাত্রা।
দেখুন: Huang, C., Goward, SN, Masek, JG, Thomas, N., Zhu, Z. এবং Vogelmann, JE, 2010. ঘন ল্যান্ডস্যাট টাইম সিরিজ স্ট্যাক ব্যবহার করে সাম্প্রতিক বন বিশৃঙ্খলার ইতিহাস পুনর্গঠনের জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, 114(1), pp.183-198।
সংগ্রহ যেখান থেকে ভিসিটি ঝামেলা বের করতে হবে, এতে ব্যান্ড রয়েছে: B3, B4, B5, B7, থার্মাল, NDVI, DNBR এবং COMP। এই সংগ্রহে প্রতি বছরের জন্য 1টি ছবি থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে, সময় অনুসারে সাজানো।
landCover
ইমেজ কালেকশন
সংগ্রহ যা থেকে ভিসিটি মাস্ক বের করতে হবে। এই সংগ্রহে টাইম সিরিজের প্রতিটি ছবির জন্য 1টি ছবি থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে, সময় অনুসারে সাজানো।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"]]
