ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT

‫Vegetation Change Tracker: أسلوب آلي لإعادة إنشاء سجلّ حديث لاضطراب الغابات باستخدام مجموعات متسلسلة زمنية كثيفة من صور Landsat.

الناتج هو مصفوفة ثنائية الأبعاد لكل بكسل تحتوي على 6 صفوف × N سنة. تحتوي صفوف الإخراج على: سنوات الإدخال، وقناع الغطاء الأرضي لـ VCT، والمقدار من حيث التركيبة UD، ومقدار الاضطراب في النطاق 4، ومقدار الاضطراب في NDVI، ومقدار الاضطراب في dNBR.

يُرجى الاطّلاع على: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.

الاستخدام	المرتجعات
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd, minNdvi, forThrMax, nYears)	صورة

الوسيطة	النوع	التفاصيل
timeSeries	ImageCollection	المجموعة التي سيتم استخراج اضطرابات VCT منها، والتي تحتوي على النطاقات: B3 وB4 وB5 وB7 والحراري وNDVI وDNBR وCOMP. من المتوقّع أن تحتوي هذه المجموعة على صورة واحدة لكل عام، ويتم ترتيبها حسب الوقت.
landCover	ImageCollection	المجموعة التي سيتم استخراج أقنعة VCT منها. من المتوقّع أن تحتوي هذه المجموعة على صورة واحدة لكل صورة في timeSeries، ويتم ترتيبها حسب الوقت.
maxUd	Float، القيمة التلقائية: 4	الحدّ الأقصى لقيمة Z-score المركّبة لرصد الغابات
minNdvi	النوع Float، القيمة التلقائية: 0.45	الحدّ الأدنى لقيمة مؤشر NDVI للغابة
forThrMax	Float, default: 3	الحدّ الأقصى للغابة
nYears	عدد صحيح، القيمة التلقائية: 30	تمثّل هذه السمة الحد الأقصى لعدد السنوات.