ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr

Detecção baseada no Landsat de tendências de perturbação e recuperação: segmenta temporalmente uma série temporal de imagens extraindo as trajetórias espectrais de mudança ao longo do tempo. A primeira banda de cada imagem é usada para encontrar pontos de interrupção, que são usados para realizar o ajuste em todas as bandas subsequentes. Os pontos de interrupção são retornados como uma matriz bidimensional de quatro linhas e tantas colunas quanto imagens. As duas primeiras linhas são os valores originais de X e Y. A terceira linha contém os valores Y ajustados aos segmentos estimados, e a quarta linha contém um "1" se o ponto correspondente foi usado como um vértice de segmento ou "0" se não foi. Todas as bandas ajustadas adicionais são anexadas como linhas na saída. O ajuste de ponto de interrupção pressupõe que valores crescentes representam perturbação e valores decrescentes representam recuperação.

Consulte: Kennedy, R.E., Yang, Z. e Cohen, W.B., 2010. Detecting trends in forest disturbance and recovery using yearly Landsat time series: 1. LandTrendr: algoritmos de segmentação temporal. Remote Sensing of Environment, 114(12), pp.2897-2910.

Uso	Retorna
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr(timeSeries, maxSegments, spikeThreshold, vertexCountOvershoot, preventOneYearRecovery, recoveryThreshold, pvalThreshold, bestModelProportion, minObservationsNeeded)	Imagem

Argumento	Tipo	Detalhes
timeSeries	ImageCollection	Série temporal anual de onde extrair os pontos de interrupção. A primeira faixa é usada para encontrar pontos de interrupção, e todas as faixas subsequentes são ajustadas usando esses pontos.
maxSegments	Número inteiro	Número máximo de segmentos a serem ajustados na série temporal.
spikeThreshold	Ponto flutuante, padrão: 0,9	Limite para reduzir os picos.1,0 significa que não há redução.
vertexCountOvershoot	Número inteiro, padrão: 3	O modelo inicial pode exceder o número máximo de vértices (maxSegments + 1) por esse valor. Depois, ele será reduzido para maxSegments + 1.
preventOneYearRecovery	Booleano, padrão: falso	Impedir segmentos que representam recuperações de um ano.
recoveryThreshold	Ponto flutuante, padrão: 0,25	Se um segmento tiver uma taxa de recuperação mais rápida que 1/recoveryThreshold (em anos), ele será proibido.
pvalThreshold	Ponto flutuante, padrão: 0,1	Se o valor p do modelo ajustado exceder esse limite, o modelo atual será descartado e outro será ajustado usando o otimizador de Levenberg-Marquardt.
bestModelProportion	Ponto flutuante, padrão: 0,75	Permite que modelos com mais vértices sejam escolhidos se o valor-p deles for no máximo (2 - bestModelProportion) vezes o valor-p do melhor modelo.
minObservationsNeeded	Número inteiro, padrão: 6	Número mínimo de observações necessárias para realizar o ajuste de saída.