Earth Engine ने गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए कोटा टियर लॉन्च किए हैं. इससे शेयर किए गए कंप्यूट संसाधनों को सुरक्षित रखने और सभी के लिए भरोसेमंद परफ़ॉर्मेंस को पक्का करने में मदद मिलेगी. गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट के लिए, डिफ़ॉल्ट रूप से कम्यूनिटी टियर का इस्तेमाल किया जाता है. हालांकि, किसी प्रोजेक्ट के टियर को कभी भी बदला जा सकता है.
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एक्सपोनेंशियल वेटेज वाले मूविंग ऐवरेज में बदलाव का पता लगाना. यह एल्गोरिदम, इनपुट डेटा के 'ट्रेनिंग' हिस्से के लिए एक हार्मोनिक मॉडल तैयार करता है. इसके बाद, इसे ओरिजनल नतीजों से घटा देता है. इसके बाद, रेज़िडुअल को शेवार्ट एक्स-बार चार्ट और एक्सपोनेंशियल वेटेज वाले मूविंग ऐवरेज के हिसाब से तय किया जाता है. जब चार्ट, तय की गई कंट्रोल लिमिट से अलग होने का सिग्नल देते हैं, तब गड़बड़ी वाले पिक्सल के बारे में पता चलता है.
आउटपुट में पांच बैंड वाली इमेज होती है. इसमें ये बैंड शामिल होते हैं:
ewma: यह हर इनपुट इमेज के लिए, EWMA स्कोर का 1D कलेक्शन होता है. नेगेटिव वैल्यू से गड़बड़ी और पॉज़िटिव वैल्यू से सुधार का पता चलता है.
harmonicCoefficients: यह कैलकुलेट किए गए हार्मोनिक कोएफ़िशिएंट पेयर का 1-D ऐरे होता है. कोएफ़िशिएंट को इस क्रम में रखा जाता है: [constant, sin0, cos0, sin1, cos1...]
rmse: हार्मोनिक रिग्रेशन से मिला RMSE.
rSquared: हार्मोनिक रिग्रेशन से मिली r-स्क्वेयर्ड वैल्यू.
रेसिडुअल: हार्मोनिक रिग्रेशन से मिले रेसिडुअल का 1D ऐरे.
देखें: ब्रुक्स, ई॰बी॰, विन, आर॰ एच॰, थॉमस, वी॰ए॰, ब्लिन, सी॰ई॰ और कूलस्टन, जे॰डब्ल्यू॰, 2014. सांख्यिकीय क्वालिटी कंट्रोल चार्ट और Landsat डेटा का इस्तेमाल करके, एक साथ कई समय के डेटा में बदलावों का पता लगाना. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(6), pp.3316-3332.
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