ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd

זיהוי שינויים בממוצע נע משוקלל אקספוננציאלית. האלגוריתם הזה מחשב מודל הרמוני לחלק ה 'אימון' של נתוני הקלט ומחסר אותו מהתוצאות המקוריות. לאחר מכן, השאריות מוצגות בתרשימי X-bar של Shewhart ובממוצע נע משוקלל אקספוננציאלית. פיקסלים שמופרעים מסומנים כשהתרשימים מצביעים על חריגה מגבולות הבקרה שצוינו.

הפלט הוא תמונה עם 5 פסים שמכילה את הפסים הבאים:

  • ‫ewma: מערך חד-ממדי של ציון ה-EWMA לכל תמונת קלט. ערכים שליליים מייצגים הפרעה וערכים חיוביים מייצגים התאוששות.
  • harmonicCoefficients: מערך חד-ממדי של זוגות המקדמים ההרמוניים המחושבים. המקדמים מסודרים כך: [קבוע, sin0, cos0, sin1, cos1...]
  • ‫rmse: השגיאה הריבועית הממוצעת (RMSE) מהרגרסיה ההרמונית.
  • rSquared: ערך r-squared מרגרסיה הרמונית.
  • שאריות: מערך חד-ממדי של שאריות מרגרסיה הרמונית.
ראו: Brooks, E.B., Wynne, R.H., Thomas, V.A., Blinn, C.E. and Coulston, J.W., ‫2014. זיהוי שינויים מולטי-טמפורליים בזמן אמת באמצעות תרשימי בקרה סטטיסטיים של איכות ונתוני Landsat. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(6), pp.3316-3332.

שימושהחזרות
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd(timeSeries, vegetationThreshold, trainingStartYear, trainingEndYear, harmonicCount, xBarLimit1, xBarLimit2, lambda, lambdasigs, rounding, persistence)תמונה
ארגומנטסוגפרטים
timeSeriesImageCollectionהאוסף שממנו יש לחלץ את EWMA. האוסף הזה אמור להכיל תמונה אחת לכל שנה, והתמונות אמורות להיות ממוינות לפי סדר כרונולוגי.
vegetationThresholdמספר ממשי (float)סף הצמחייה. ערכים נמוכים יותר נחשבים כלא צמחייה.
trainingStartYearמספר שלםשנת ההתחלה של תקופת האימון, כולל.
trainingEndYearמספר שלםשנת הסיום של תקופת האימון, בלעדי.
harmonicCountמספר שלם, ברירת מחדל: 2מספר הזוגות של פונקציות הרמוניות (סינוס וקוסינוס) שנעשה בהן שימוש.
xBarLimit1מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 1.5הסף למגבלת xBar של אימון ראשוני.
xBarLimit2מספר שלם, ברירת מחדל: 20סף להפעלת מגבלת xBar.
lambdaמספר ממשי (float), ברירת מחדל: 0.3פרמטר הכוונון 'lambda' משקלל את השנים החדשות לעומת הממוצע הנע.
lambdasigsמספר ממשי (float), ברירת מחדל: 3גבולות השליטה של EWMA, ביחידות של סטיות תקן.
roundingבוליאני, ברירת מחדל: trueהאם לבצע עיגול ל-EWMA.
persistenceמספר שלם, ברירת מחדל: 3מספר התצפיות המינימלי שנדרש כדי לשקול שינוי.