ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd

Detección de cambios en la media móvil ponderada exponencialmente. Este algoritmo calcula un modelo armónico para la parte de "entrenamiento" de los datos de entrada y lo resta de los resultados originales. Luego, los residuos se someten a gráficos de control X-bar de Shewhart y a una media móvil ponderada exponencialmente. Los píxeles afectados se indican cuando los gráficos señalan una desviación de los límites de control determinados.

 El resultado es una imagen de 5 bandas que contiene las siguientes bandas:

    ewma: Es un array de 1 dimensión de la puntuación de EWMA para cada imagen de entrada. Los valores negativos representan la perturbación y los valores positivos representan la recuperación.

    harmonicCoefficients: Es un array de 1 dimensión de los pares de coeficientes armónicos calculados. Los coeficientes se ordenan como [constante, sen0, cos0, sen1, cos1…].

    rmse: Es la RMSE de la regresión armónica.

    rSquared: Es el valor de R al cuadrado de la regresión armónica.

    residuals: Es un array 1D de los residuos de la regresión armónica.

Consulta Brooks, E.B., Wynne, R.H., Thomas, V.A., Blinn, C.E. and Coulston, J.W., 2014. Detección de cambios multitemporales masiva y sobre la marcha con gráficos de control de calidad estadístico y datos de Landsat. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(6), págs.3316-3332.

Uso	Muestra
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd(timeSeries, vegetationThreshold, trainingStartYear, trainingEndYear, harmonicCount, xBarLimit1, xBarLimit2, lambda, lambdasigs, rounding, persistence)	Imagen

Argumento	Tipo	Detalles
timeSeries	ImageCollection	Es la colección de la que se extraerá el EWMA. Se espera que esta colección contenga 1 imagen por año y esté ordenada de forma temporal.
vegetationThreshold	Número de punto flotante	Umbral de vegetación. Los valores inferiores a este se consideran no vegetación.
trainingStartYear	Número entero	Año de inicio del período de capacitación, incluido.
trainingEndYear	Número entero	Año de finalización del período de capacitación, exclusivo.
harmonicCount	Número entero, valor predeterminado: 2	Es la cantidad de pares de funciones armónicas (seno y coseno) que se usan.
xBarLimit1	Número de punto flotante, valor predeterminado: 1.5	Es el umbral para el límite inicial del gráfico X-barra del entrenamiento.
xBarLimit2	Número entero, valor predeterminado: 20	Es el umbral para ejecutar el límite de xBar.
lambda	Número de punto flotante, valor predeterminado: 0.3	Es el parámetro de ajuste "lambda" que pondera los años nuevos en comparación con el promedio móvil.
lambdasigs	Número de punto flotante, valor predeterminado: 3	Son los límites de control del EWMA, en unidades de desviaciones estándares.
rounding	Booleano, valor predeterminado: verdadero	Indica si se debe realizar el redondeo para el EWMA.
persistence	Número entero, valor predeterminado: 3	Es la cantidad mínima de observaciones necesarias para considerar un cambio.