Die Earth Engine hat nicht kommerzielle Kontingentstufen eingeführt, um gemeinsam genutzte Rechenressourcen zu schützen und eine zuverlässige Leistung für alle sicherzustellen. Für nicht kommerzielle Projekte wird standardmäßig die Community-Stufe verwendet. Sie können die Stufe eines Projekts aber jederzeit ändern.
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ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd
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Änderungserkennung mit exponentiell gewichtetem gleitenden Durchschnitt. Dieser Algorithmus berechnet ein harmonisches Modell für den „Trainings“-Teil der Eingabedaten und subtrahiert es von den ursprünglichen Ergebnissen. Die Residuen werden dann Shewhart-X-Balkendiagrammen und einem exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt unterzogen. Gestörte Pixel werden angezeigt, wenn die Diagramme eine Abweichung von den angegebenen Kontrollgrenzen signalisieren.
Die Ausgabe ist ein Bild mit fünf Bändern, das folgende Bänder enthält:
ewma: Ein eindimensionales Array mit dem EWMA-Wert für jedes Eingabebild. Negative Werte stellen Störungen dar, positive Werte Erholung.
harmonicCoefficients: Ein eindimensionales Array der berechneten harmonischen Koeffizientenpaare. Die Koeffizienten sind wie folgt geordnet: [constant, sin0, cos0, sin1, cos1...]
rmse: Der RMSE aus der harmonischen Regression.
rSquared: Der R-Quadrat-Wert aus der harmonischen Regression.
residuals: Ein eindimensionales Array mit Residuen aus der harmonischen Regression.
Siehe: Brooks, E.B., Wynne, R.H., Thomas, V.A., Blinn, C.E. und Coulston, J.W., 2014. On-the-fly massively multitemporal change detection using statistical quality control charts and Landsat data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(6), S.3316–3332.
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