Thông báo: Tất cả dự án phi thương mại đã đăng ký sử dụng Earth Engine trước ngày 15 tháng 4 năm 2025 phải xác minh điều kiện sử dụng phi thương mại để duy trì quyền truy cập vào Earth Engine.
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Triển khai thuật toán điểm ngắt tạm thời Phân loại và phát hiện thay đổi liên tục. Thuật toán này tìm các điểm ngắt tạm thời trong một tập hợp hình ảnh bằng cách lặp lại việc điều chỉnh các hàm điều hoà cho dữ liệu. Các hệ số phù hợp được tạo cho tất cả các dải đầu vào, nhưng bạn có thể chỉ định các dải được dùng để phát hiện điểm ngắt bằng đối số "breakpointBands".
Để biết thêm chi tiết, hãy xem Zhu, Z. và Woodcock, C.E., 2014. Liên tục phát hiện và phân loại thay đổi về mức độ bao phủ đất bằng cách sử dụng tất cả dữ liệu Landsat hiện có. Remote sensing of Environment, 144, pp.152-171.
Tên hoặc chỉ mục của các dải tần cần dùng để phát hiện thay đổi. Nếu bạn không chỉ định, thì tất cả các dải tần đều được sử dụng.
tmaskBands
Danh sách, mặc định: null
Tên hoặc chỉ mục của các dải tần cần sử dụng để phát hiện đám mây TMask lặp lại. Đây thường là dải màu xanh lục và dải SWIR1. Nếu không chỉ định, TMask sẽ không được dùng. Nếu được chỉ định, "tmaskBands" phải có trong "breakpointBands".
minObservations
Số nguyên, mặc định: 6
Số lần quan sát cần thiết để gắn cờ một thay đổi.
chiSquareProbability
Độ chính xác đơn, mặc định: 0,99
Ngưỡng xác suất bình phương khi phát hiện thay đổi trong phạm vi [0, 1].
minNumOfYearsScaler
Độ chính xác đơn, mặc định: 1,33
Các yếu tố của số năm tối thiểu để áp dụng phương pháp lắp đặt mới.
dateFormat
Số nguyên, mặc định: 0
Biểu thị thời gian để sử dụng trong quá trình điều chỉnh: 0 = jDays, 1 = năm phân số, 2 = thời gian Unix tính bằng mili giây. Thời gian bắt đầu, thời gian kết thúc và thời gian nghỉ của mỗi phân đoạn thời gian sẽ được mã hoá theo cách này.
lambda
Độ chính xác đơn, mặc định: 20
Lambda để điều chỉnh hồi quy LASSO. Nếu bạn đặt thành 0, thì hệ thống sẽ sử dụng OLS thông thường thay vì LASSO.
maxIterations
Số nguyên, mặc định: 25000
Số lần chạy tối đa để hội tụ hồi quy LASSO. Nếu bạn đặt thành 0, thì hệ thống sẽ sử dụng OLS thông thường thay vì LASSO.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["Implements the Continuous Change Detection and Classification (CCDC) algorithm to identify temporal breakpoints (changes over time) within an image collection."],["Uses harmonic functions to fit the image data and detect changes based on specified bands and statistical thresholds."],["Offers customization options such as selecting specific bands for change detection, adjusting sensitivity parameters, and configuring the time format for results."],["Provides fit coefficients for all input bands, aiding in understanding the nature of the detected changes."],["Relies on iterative fitting and statistical analysis to pinpoint breakpoints and ensure robust change detection."]]],[]]