ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

Implementa o algoritmo de ponto de interrupção temporal de detecção e classificação de mudanças contínuas. Esse algoritmo encontra pontos de interrupção temporais em uma coleção de imagens ajustando funções harmônicas aos dados de forma iterativa. Os coeficientes de ajuste são produzidos para todas as bandas de entrada, mas as bandas usadas para detecção de pontos de interrupção podem ser especificadas com o argumento "breakpointBands".

Para mais detalhes, consulte Zhu, Z. e Woodcock, C.E., 2014. Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data. Remote sensing of Environment, 144, pp.152-171.

UsoRetorna
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands, tmaskBands, minObservations, chiSquareProbability, minNumOfYearsScaler, dateFormat, lambda, maxIterations)Imagem
ArgumentoTipoDetalhes
collectionImageCollectionColeção de imagens em que o CCDC será executado.
breakpointBandsLista, padrão: nuloO nome ou índice das bandas a serem usadas para detecção de mudanças. Se não for especificado, todas as bandas serão usadas.
tmaskBandsLista, padrão: nuloO nome ou índice das bandas a serem usadas para detecção iterativa de nuvens do TMask. Normalmente, são a banda verde e a banda SWIR1. Se não for especificado, o TMask não será usado. Se especificado, "tmaskBands" precisa ser incluído em "breakpointBands".
minObservationsNúmero inteiro, padrão: 6O número de observações necessárias para sinalizar uma mudança.
chiSquareProbabilityFlutuante, padrão: 0,99O limite de probabilidade do qui-quadrado para detecção de mudanças no intervalo de [0, 1].
minNumOfYearsScalerFlutuante, padrão: 1,33Fatores do número mínimo de anos para aplicar um novo ajuste.
dateFormatNúmero inteiro, padrão: 0A representação de tempo a ser usada durante o ajuste: 0 = jDays, 1 = anos fracionários, 2 = tempo Unix em milissegundos. Os horários de início, término e interrupção de cada segmento temporal serão codificados dessa forma.
lambdaFlutuante, padrão: 20Lambda para ajuste de regressão LASSO. Se definido como 0, o OLS normal será usado em vez do LASSO.
maxIterationsNúmero inteiro, padrão: 25.000Número máximo de execuções para convergência de regressão LASSO. Se definido como 0, o OLS normal será usado em vez do LASSO.