ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

Implementa o algoritmo de ponto de interrupção temporal de detecção e classificação de mudanças contínuas. Esse algoritmo encontra pontos de interrupção temporais em uma coleção de imagens ajustando iterativamente funções harmônicas aos dados. Os coeficientes de ajuste são produzidos para todas as bandas de entrada, mas as bandas usadas para detecção de ponto de interrupção podem ser especificadas com o argumento "breakpointBands".

Para mais detalhes, consulte Zhu, Z. e Woodcock, C.E., 2014. Detecção e classificação contínuas de mudanças na cobertura da terra usando todos os dados disponíveis do Landsat. Remote sensing of Environment, 144, pp.152-171.

Uso	Retorna
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands, tmaskBands, minObservations, chiSquareProbability, minNumOfYearsScaler, dateFormat, lambda, maxIterations)	Imagem

Argumento	Tipo	Detalhes
collection	ImageCollection	Coleção de imagens em que o CCDC será executado.
breakpointBands	Lista, padrão: nulo	O nome ou índice das bandas a serem usadas para detecção de mudanças. Se não for especificado, todas as faixas serão usadas.
tmaskBands	Lista, padrão: nulo	O nome ou índice das bandas a serem usadas para a detecção iterativa de nuvens do TMask. Normalmente, são as bandas verde e SWIR1. Se não for especificado, TMask não será usado. Se especificado, "tmaskBands" precisa ser incluído em "breakpointBands".
minObservations	Número inteiro, padrão: 6	O número de observações necessárias para sinalizar uma mudança.
chiSquareProbability	Ponto flutuante, padrão: 0,99	O limite de probabilidade de qui-quadrado para detecção de mudanças no intervalo [0, 1].
minNumOfYearsScaler	Ponto flutuante, padrão: 1,33	Fatores do número mínimo de anos para aplicar um novo ajuste.
dateFormat	Número inteiro, padrão: 0	A representação de tempo a ser usada durante o ajuste: 0 = dias julianos, 1 = anos fracionários, 2 = tempo Unix em milissegundos. Os horários de início, término e intervalo de cada segmento temporal serão codificados dessa forma.
lambda	Ponto flutuante, padrão: 20	Lambda para ajuste de regressão LASSO. Se definido como 0, a OLS regular será usada em vez de LASSO.
maxIterations	Número inteiro, padrão: 25.000	Número máximo de execuções para convergência de regressão LASSO. Se definido como 0, a OLS regular será usada em vez de LASSO.