ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

Implementuje algorytm czasowego punktu podziału ciągłego wykrywania i klasyfikacji zmian. Ten algorytm znajduje w kolekcji obrazów punkty przerwania czasowego, iteracyjnie dopasowując do danych funkcje harmoniczne. Współczynniki dopasowania są generowane dla wszystkich pasm wejściowych, ale pasma używane do wykrywania punktów przerwania można określić za pomocą argumentu „breakpointBands”.

Więcej informacji znajdziesz w artykule Zhu, Z. i Woodcock, C.E., 2014 r. Ciągłe wykrywanie zmian i klasyfikacja pokrycia terenu z użyciem wszystkich dostępnych danych Landsat. Remote sensing of Environment, 144, pp.152-171.

Wykorzystanie	Zwroty
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands, tmaskBands, minObservations, chiSquareProbability, minNumOfYearsScaler, dateFormat, lambda, maxIterations)	Obraz

Argument	Typ	Szczegóły
collection	ImageCollection	Zbiór obrazów, na których ma być uruchomiony CCDC.
breakpointBands	Lista, domyślna: null	Nazwa lub indeks pasm, które mają być używane do wykrywania zmian. Jeśli nie zostanie określony, używane będą wszystkie pasma.
tmaskBands	Lista, domyślna: null	Nazwa lub indeks pasm do użycia na potrzeby iteracyjnego wykrywania chmur za pomocą TMask. Są to zwykle pasmo zielone i pasmo SWIR1. Jeśli nie zostanie określony, maska TMask nie będzie używana. Jeśli parametr „tmaskBands” jest określony, musi być uwzględniony w parametrze „breakpointBands”.
minObservations	Liczba całkowita, domyślnie: 6	Liczba obserwacji wymaganych do oznaczenia zmiany.
chiSquareProbability	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 0,99	Próg prawdopodobieństwa chi-kwadrat dla wykrywania zmian w zakresie [0, 1].
minNumOfYearsScaler	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1,33	Współczynniki minimalnej liczby lat, po których należy zastosować nowe dopasowanie.
dateFormat	Liczba całkowita, domyślnie: 0	Reprezentacja czasu, która ma być używana podczas dopasowywania: 0 = dni juliańskie, 1 = ułamkowe lata, 2 = czas systemu UNIX w milisekundach. W ten sposób będą kodowane godziny rozpoczęcia i zakończenia każdego segmentu czasowego oraz przerwy.
lambda	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 20	Wartość lambda do dopasowywania regresji LASSO. Jeśli wartość wynosi 0, zamiast LASSO używana jest zwykła metoda najmniejszych kwadratów.
maxIterations	Liczba całkowita, domyślnie: 25000	Maksymalna liczba uruchomień zbieżności regresji LASSO. Jeśli wartość wynosi 0, zamiast LASSO używana jest zwykła metoda najmniejszych kwadratów.