ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

Menerapkan algoritma titik henti sementara temporal Deteksi dan Klasifikasi Perubahan Berkelanjutan. Algoritma ini menemukan titik henti sementara dalam kumpulan gambar dengan menyesuaikan fungsi harmonik secara iteratif ke data. Koefisien kecocokan dihasilkan untuk semua band input, tetapi band yang digunakan untuk deteksi titik henti dapat ditentukan dengan argumen 'breakpointBands'.

Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat Zhu, Z. dan Woodcock, C.E., 2014. Deteksi dan klasifikasi perubahan berkelanjutan pada tutupan lahan menggunakan semua data Landsat yang tersedia. Remote sensing of Environment, 144, hlm.152-171.

Penggunaan	Hasil
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands, tmaskBands, minObservations, chiSquareProbability, minNumOfYearsScaler, dateFormat, lambda, maxIterations)	Gambar

Argumen	Jenis	Detail
collection	ImageCollection	Kumpulan gambar yang akan menjalankan CCDC.
breakpointBands	Daftar, default: null	Nama atau indeks band yang akan digunakan untuk deteksi perubahan. Jika tidak ditentukan, semua rentang akan digunakan.
tmaskBands	Daftar, default: null	Nama atau indeks band yang akan digunakan untuk deteksi awan TMask iteratif. Biasanya, pita ini adalah pita hijau dan pita SWIR1. Jika tidak ditentukan, TMask tidak digunakan. Jika ditentukan, 'tmaskBands' harus disertakan dalam 'breakpointBands'.
minObservations	Bilangan bulat, default: 6	Jumlah pengamatan yang diperlukan untuk menandai perubahan.
chiSquareProbability	Float, default: 0,99	Nilai minimum probabilitas chi-kuadrat untuk deteksi perubahan dalam rentang [0, 1].
minNumOfYearsScaler	Float, default: 1.33	Faktor jumlah tahun minimum untuk menerapkan pemasangan baru.
dateFormat	Bilangan bulat, default: 0	Representasi waktu yang akan digunakan selama penyesuaian: 0 = jDays, 1 = tahun pecahan, 2 = waktu unix dalam milidetik. Waktu mulai, akhir, dan istirahat untuk setiap segmen temporal akan dienkode dengan cara ini.
lambda	Float, default: 20	Lambda untuk penyesuaian regresi LASSO. Jika disetel ke 0, OLS reguler akan digunakan, bukan LASSO.
maxIterations	Bilangan bulat, default: 25000	Jumlah maksimum eksekusi untuk konvergensi regresi LASSO. Jika disetel ke 0, OLS reguler akan digunakan, bukan LASSO.