ee.Algorithms.Image.Segmentation.KMeans

入力画像に対して K 平均法クラスタリングを実行します。各ピクセルが属するクラスタの ID を含む 1 バンドの画像を出力します。このアルゴリズムは、重複しないセルの固定グリッド（gridSize。タイルよりも小さくできます）または重複するタイル（neighborhoodSize）で動作します。デフォルトでは、重複のないタイルが使用されます。1 つのセルまたはタイルのクラスタは、別のクラスタとは無関係です。セルまたはタイルの境界にまたがるクラスタは、2 つの部分で 2 つの異なるラベルを受け取る可能性があります。部分的なマスクを含む入力ピクセルは、出力で完全にマスクされます。

用途	戻り値
ee.Algorithms.Image.Segmentation.KMeans(image, numClusters, numIterations, neighborhoodSize, gridSize, forceConvergence, uniqueLabels)	画像

引数	タイプ	詳細
image	画像	クラスタリング用の入力画像。
numClusters	整数、デフォルト: 8	クラスタの数。
numIterations	整数、デフォルト: 20	反復回数。
neighborhoodSize	整数、デフォルト: 0	近傍のサイズ。クラスタを計算するときに各タイルを拡張する量（重複）。このオプションは gridSize と相互に排他的です。
gridSize	整数、デフォルト: null	グリッドセルのサイズ。0 より大きい場合、kMeans はこのサイズのセルで個別に実行されます。これにより、クラスタのサイズが gridSize 以下に制限されます。このオプションは neighborhoodSize と相互に排他的です。
forceConvergence	ブール値。デフォルト値は false です。	true の場合、numIterations の前に収束が達成されないとエラーがスローされます。
uniqueLabels	ブール値。デフォルト値は true です。	true の場合、クラスタには一意の ID が割り当てられます。それ以外の場合は、タイルまたはグリッド セルごとに繰り返されます。