Dữ liệu có cấu trúc mới: Ưu và nhược điểm

Thứ Sáu, ngày 5 tháng 8 năm 2022

Các bài đánh giá sản phẩm là một tài nguyên hữu ích giúp người dùng tìm hiểu sản phẩm để mua. Các bài đánh giá sản phẩm thường chứa danh sách ưu và nhược điểm. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy người mua sắm khá quen thuộc với loại danh sách này khi họ đưa ra quyết định mua hàng. Do tầm quan trọng của chúng đối với người dùng, Google Tìm kiếm có thể làm nổi bật ưu và nhược điểm trong đoạn trích thông tin đánh giá sản phẩm trên kết quả của Tìm kiếm.

Ví dụ về ưu và nhược điểm trong một bài đánh giá biên tập được làm nổi bật trong đoạn trích trên kết quả tìm kiếm

Bạn có thể cho Google biết về các ưu và nhược điểm bằng cách cung cấp dữ liệu có cấu trúc cho ưu và nhược điểm trên các trang đánh giá biên tập. Khi thêm dữ liệu có cấu trúc vào các trang web, bạn có thể dùng công cụ Kiểm tra kết quả nhiều định dạng để đảm bảo dữ liệu đó chính xác và hợp lệ cho Google Tìm kiếm. Công cụ này mới mở rộng để kiểm tra dữ liệu có cấu trúc cho ưu và nhược điểm (bên cạnh mọi loại dữ liệu có cấu trúc khác mà Google Tìm kiếm hỗ trợ).

Nếu bạn không cung cấp dữ liệu có cấu trúc, có thể Google sẽ cố gắng tự động xác định các ưu và nhược điểm được nêu trên trang web. Google sẽ ưu tiên dữ liệu có cấu trúc mà bạn cung cấp thay vì dữ liệu được trích xuất tự động. Chúng tôi đã thử nghiệm tính năng này với các chủ sở hữu trang web và nhận được ý kiến phản hồi tích cực.

Sau đây là ví dụ về một trang web sử dụng dữ liệu có cấu trúc JSON-LD có thể dùng cho trải nghiệm kết quả tìm kiếm ở trên. Xin lưu ý rằng văn bản trong dữ liệu có cấu trúc phải khớp với văn bản trên trang của bạn.

<html>
  <head>
    <title>Cheese Knife Pro review</title>
    <script type="application/ld+json">
      {
        "@context": "https://schema.org",
        "@type": "Product",
        "name": "Cheese Knife Pro",
        "review": {
          "@type": "Review",
          "name": "Cheese Knife Pro review",
          "author": {
            "@type": "Person",
            "name": "Pascal Van Cleeff"
          },
          "positiveNotes": {
            "@type": "ItemList",
            "itemListElement": [
              {
                "@type": "ListItem",
                "position": 1,
                "name": "Consistent results"
              },
              {
                "@type": "ListItem",
                "position": 2,
                "name": "Still sharp after many uses"
              }
            ]
          },
          "negativeNotes": {
            "@type": "ItemList",
            "itemListElement": [
              {
                "@type": "ListItem",
                "position": 1,
                "name": "No child protection"
              },
              {
                "@type": "ListItem",
                "position": 2,
                "name": "Lacking advanced features"
              }
            ]
          }
        }
      }
    </script>
  </head>
  <body>
    . . .
    <p>Pros:</p>
    <ul>
      <li>Consistent results</li>
      <li>Still sharp after many uses</li>
    </ul>
    <p>Cons:</p>
    <ul>
      <li>No child protection</li>
      <li>Lacking advanced features</li>
    </ul>
    . . .
  </body>
</html>

Hiện tại, chỉ các trang biên tập đánh giá về sản phẩm mới đủ điều kiện xuất hiện kèm theo ưu và nhược điểm trên Tìm kiếm; các trang sản phẩm của người bán và bài đánh giá sản phẩm của người dùng thì không. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm này bằng tiếng Hà Lan, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Ý, tiếng Nhật, tiếng Ba Lan, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Thổ Nhĩ Kỳ ở mọi quốc gia có Google Tìm kiếm.

Để biết thêm thông tin về cách triển khai dữ liệu có cấu trúc ưu và nhược điểm, hãy xem tài liệu của Trung tâm Google Tìm kiếm về Dữ liệu có cấu trúc về sản phẩm. Để được tư vấn thêm, vui lòng tham khảo trang trợ giúp của Trung tâm Google Tìm kiếm và diễn đàn công khai của chúng tôi.