Mardi 21 février 2023
Aujourd'hui, nous annonçons le lancement de l'exportation groupée de données, une nouvelle fonctionnalité permettant d'exporter des données de la Search Console vers Google BigQuery en continu. (Notez que le déploiement prendra environ une semaine. Il est donc possible que vous n'y ayez pas accès immédiatement.)
Vous pouvez configurer une exportation dans la Search Console pour récupérer une copie quotidienne des données dans votre projet BigQuery. Cela inclut toutes vos données sur les performances, à l'exception des requêtes anonymisées, qui sont filtrées pour des raisons de confidentialité. En d'autres termes, l'exportation groupée de données n'est pas affectée par la limite quotidienne de lignes de données. Vous pouvez ainsi explorer vos données au maximum de leur potentiel, les associer à d'autres sources de données et utiliser des techniques avancées d'analyse et de visualisation.
Cette exportation de données peut s'avérer particulièrement utile pour les sites Web volumineux qui comportent des dizaines de milliers de pages, ou pour les sites qui reçoivent du trafic provenant de dizaines de milliers de requêtes par jour (ou les deux !). Les sites de petite et moyenne taille ont déjà accès à toutes leurs données via l'interface utilisateur, le connecteur Looker Studio (anciennement Data Studio) ou l'API Search Analytics.
Configurer une nouvelle exportation groupée de données
Pour configurer un nouveau rapport, vous devez préparer votre compte BigQuery à recevoir les données et configurer vos informations dans les paramètres de la Search Console. N'hésitez pas à consulter le guide par étapes dans le centre d'aide. Toutefois, le processus est généralement divisé en deux étapes :
- Préparer votre projet Cloud (dans la console Google Cloud) : cela inclut l'activation de l'API BigQuery pour votre projet et l'autorisation d'accéder à votre compte de service Search Console.
- Définir la destination d'exportation (dans Search Console) : par exemple, vous devez indiquer l'ID de votre projet Google Cloud et choisir un emplacement d'ensemble de données. Notez que seuls les propriétaires peuvent configurer une exportation groupée de données.
Une fois ces informations envoyées à la Search Console, une exportation est simulée. Si l'exportation réussit, tous les propriétaires seront informés par e-mail. Les exportations en cours commenceront dans un délai de 48 heures. En cas d'échec de la simulation d'exportation, vous recevez une alerte immédiate concernant le problème détecté. Voici une liste des erreurs d'exportation possibles.
Données disponibles sur les exportations groupées de données
Une fois l'exportation groupée de données configurée, vous pouvez vous connecter à votre compte BigQuery et commencer à interroger les données.
Vous trouverez des consignes et références détaillées concernant les tables dans le centre d'aide. Vous pouvez également consulter l'explication de la différence entre les données globales par propriété ou par page. Cela vous aidera à mieux comprendre les données. Voici une brève description des trois tables qui seront à votre disposition :
searchdata_site_impression: ce tableau contient des données agrégées par propriété, dont la requête, le pays, le type et l'appareil.searchdata_url_impression: ce tableau contient des données agrégées par URL, qui permettent une vue plus détaillée des requêtes et des résultats enrichis.ExportLog: ce tableau indique les données qui ont été enregistrées pour ce jour. Les exportations ayant échoué ne sont pas enregistrées ici.
Si vous avez besoin d'aide pour commencer à interroger les données, consultez les exemples de requêtes publiées dans le centre d'aide. Elles peuvent être utiles pour vous lancer. Voici un exemple dans lequel nous extrayons la requête totale par combinaisons d'URL pour les pages ayant généré au moins 100 impressions de résultats enrichis de questions fréquentes au cours des deux dernières semaines.
SELECT url, query, sum(impressions) AS impressions, sum(clicks) AS clicks, sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr, /* Added one below, because position is zero-based */ ((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position /* Remember to update the table name to your table */ FROM searchconsole.searchdata_url_impression WHERE search_type = 'WEB' AND is_tpf_faq = true AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE() AND clicks > 100 GROUP BY 1,2 ORDER BY clicks LIMIT 1000
Nous espérons qu'en mettant à disposition davantage de données sur la recherche Google, les propriétaires de sites Web et les référenceurs pourront trouver plus d'opportunités de contenu en analysant les requêtes de longue traîne. Il sera également plus facile et plus efficace d'associer les informations au niveau de la page depuis les systèmes internes aux résultats de recherche.
Comme toujours, si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter via la communauté Google Search Central ou sur Twitter.