Jeudi 15 décembre 2022
De nombreux créateurs maîtrisent le concept d'E-A-T ("Expertise", "Authoritativeness" et "Trustworthiness" en anglais) axé sur l'expertise, l'autorité et la fiabilité des contenus. Ce concept nous aide à déterminer si nos systèmes de classement des résultats de recherche fournissent des informations utiles et pertinentes. Les utilisateurs lambda seraient-ils également en mesure de ressentir les résultats obtenus grâce à ce concept ?
Pour mieux évaluer nos résultats, ce concept est enrichi d'un critère supplémentaire : l'expérience. Est-ce que le contenu démontre également qu'il a été créé avec un certain degré d'expérience (par exemple, lors de l'utilisation réelle d'un produit, après avoir visité un lieu ou échangé sur l'expérience d'une personne) ? Dans certains cas, ce qui compte le plus pour vous, c'est le contenu produit par une personne ayant une expérience pratique sur le sujet.
Par exemple, si vous voulez savoir comment remplir correctement votre déclaration de revenus, vous souhaiterez probablement trouver des contenus créés par un expert en comptabilité. En revanche, si vous cherchez des avis sur un logiciel de préparation des déclarations de revenus, vous voudrez peut-être un autre type d'informations que vous pourrez trouver sur un forum de discussion entre des personnes familiarisées avec différents services.
L'E-E-A-T (ou "Double E-A-T" si vous préférez) s'inscrit maintenant dans les nouvelles consignes aux évaluateurs des résultats de recherche que nous venons de publier. Vous y trouverez également des conseils plus clairs qui soulignent l'importance d'un contenu original et utile aux utilisateurs, et qui expliquent que ces informations peuvent être fournies dans différents formats et issues de différentes sources.
Il ne s'agit pas d'idées fondamentalement nouvelles. Nous ne renonçons en aucun cas au principe fondamental que la Recherche vise à mettre en avant des informations fiables, en particulier sur des sujets où la qualité de l'information est cruciale. Nous espérons plutôt que cette mise à jour reflète mieux la façon dont les utilisateurs recherchent des informations, ainsi que la diversité des informations de qualité dans le monde.
Pour rappel, ces consignes permettent à nos nos évaluateurs de mesurer les performances de nos différents systèmes de classement des résultats de recherche. Elles n'influencent pas directement le classement. Elles peuvent également être utiles aux créateurs qui cherchent à savoir comment évaluer eux-mêmes leur contenu de sorte qu'il soit mieux mis en avant dans la recherche Google. Pour en savoir plus, consultez notre page sur la création de contenus people-first utiles qui contient une section spécifique à ce sujet.