Четверг, 15 декабря 2022 г.
Многие авторы знакомы с концепцией E-A-T. Этой оценки удостаиваются наши системы ранжирования результатов поиска, когда они предоставляют полезную, релевантную информацию. Догадываются ли простые пользователи, что результаты, которые они получают, демонстрируют принципы компетентности, авторитетности и достоверности (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – E-A-T)?
Чтобы повысить эффективность оценки качества результатов поиска, мы решили расширить концепцию E-A-T до E-E-A-T, добавив в нее опыт (experience). Демонстрирует ли контент также то, что он был создан с опорой на опыт, например опыт реального использования товара, посещения того или иного места или какое-то пережитое событие? Зачастую самый ценный контент создают люди, которые обладают личным опытом в той или иной сфере.
Предположим, вы ищете информацию о том, как правильно заполнить налоговую декларацию. В этом случае вам пригодится контент, созданный экспертом в сфере бухгалтерского учета. Если же вам нужны отзывы пользователей программ по расчету налогов, вам понадобится другая информация. Это может быть тема на форуме, созданная людьми, у которых есть реальный опыт пользования подобными сервисами.
Стандарты E-E-A-T включены в состав обновленных рекомендаций для специалистов по оценке качества результатов поиска, которые мы недавно выпустили. Там же вы найдете более четкие инструкции, подчеркивающие важность создания оригинального и полезного контента, а также указывающие на разнообразие форм и источников полезной информации.
В этом нет ничего нового. И мы ни в коем случае не отказываемся от нашего фундаментального принципа, который состоит в том, чтобы предоставлять пользователям надежные и проверенные результаты поиска, особенно там, где качество информации играет первостепенную роль. Наоборот, мы надеемся, что в новой версии руководства нагляднее представлены все нюансы того, как пользователи ищут информацию, и подчеркнуто многообразие форм качественной информации.
Напоминаем, что это руководство содержит критерии внутренней оценки эффективности наших систем ранжирования результатов поиска и на само ранжирование прямого влияния не оказывает. Оно также может пригодиться авторам, которые хотят научиться самостоятельно оценивать качество своего контента и выполнять его поисковую оптимизацию. Подробнее об этом можно узнать на странице, посвященной созданию полезного контента, ориентированного на людей.