Rendertron によるダイナミックレンダリング

2019 年 1 月 31 日（木曜日）

多くのフロントエンドフレームワークは、コンテンツの表示に JavaScript を使用しています。そのため、Google がコンテンツをインデックスに登録する、またはインデックスに登録されたコンテンツを更新する際に時間を要する場合があります。

今年の Google I/O で議論した回避策は、ダイナミックレンダリングです。ダイナミックレンダリングを実装する方法は多数存在します。このブログ投稿では、Rendertron を使用したダイナミックレンダリングの実装例を紹介します。Rendertron は headless Chromium をベースとしたオープンソースソリューションです。

ダイナミックレンダリングを検討すべきサイト

サイトにアクセスする検索エンジンやソーシャルメディアの bot が、すべて JavaScript を実行できるわけではありません。Googlebot が JavaScript を実行するには時間を要し、こちらに示すようないくつかの制限が存在します。

ダイナミックレンダリングは、変更頻度が高く、表示に JavaScript を必要とするコンテンツに対して有用です。ハイブリッドレンダリング（Angular Universal など）を検討することで、サイトのユーザーエクスペリエンス（特に First Meaningful Paint までに要する時間）を向上できる可能性があります。

ダイナミックレンダリングの仕組み

ダイナミックレンダリングとは、特定のユーザーエージェントを対象に、クライアント側でレンダリングされるコンテンツとプリレンダリングされるコンテンツを切り替えることを指します。

JavaScript を実行して静的 HTML を生成するにはレンダラが必要です。Rendertron は、ヘッドレス Chromium を使用してレンダリングするオープンソースプロジェクトです。シングルページアプリでは、バックグラウンドでデータを読み込んだり、コンテンツをレンダリングする工程を後回しにしたりすることがよくあります。Rendertron には、ウェブサイトでレンダリングが完了したタイミングを判定するメカニズムがあります。Rendertron は、すべてのネットワークリクエストが完了し、未処理の作業がなくなるまで待機します。

このブログ投稿で扱う内容

サンプルのウェブアプリを確認する
小規模な express.js サーバーを設定してウェブアプリを配信する
ダイナミックレンダリング用のミドルウェアとして Rendertron をインストールして構成する

サンプルのウェブアプリ

「kitten corner」ウェブアプリは、JavaScript を使用して、さまざまな猫の画像を API から読み込み、グリッド形式で表示します。

グリッド形式で猫の画像が表示され、ボタンでさらに画像を表示できます。まさに理想のウェブアプリと言えるでしょう。

以下がこのウェブアプリの JavaScript です。

const apiUrl = 'https://api.thecatapi.com/v1/images/search?limit=50';
   const tpl = document.querySelector('template').content;
   const container = document.querySelector('ul');
   function init () {
     fetch(apiUrl)
     .then(response => response.json())
     .then(cats => {
       container.innerHTML = '';
       cats
         .map(cat => { const li = document.importNode(tpl, true); li.querySelector('img').src = cat.url; return li;
         }).forEach(li => container.appendChild(li));
     })
   }
   init();
   document.querySelector('button').addEventListener('click', init);

このウェブアプリでは、Googlebot ではまだサポートされていない最新の JavaScript（ES6）が使用されています。モバイルフレンドリーテストを使用して、Googlebot がコンテンツを認識できるかどうかを確認できます。

モバイルフレンドリーテストにより、このページがモバイルフレンドリーであることがわかりますが、スクリーンショットには猫が一切見当たりません。見出しとボタンは表示されていますが、猫の画像がまったく表示されていません。

この問題は簡単に修正できます。こうした修正は、ダイナミックレンダリングを設定する方法を学習するための良い練習となるでしょう。ダイナミックレンダリングにより、ウェブアプリのコードを変更せずに Googlebot に猫の画像を認識させることができます。

サーバーの設定

ウェブアプリを配信するために、node.js ライブラリの express を使用してウェブサーバーを構築します。

サーバーコードは次のようになります（プロジェクトのフルソースコードをご覧ください）。

const express = require('express');
const app = express();
const DIST_FOLDER = process.cwd() + '/docs';
const PORT = process.env.PORT || 8080;
// Serve static assets (images, css, etc.)
app.get('*.*', express.static(DIST_FOLDER));
// Point all other URLs to index.html for our single page app
app.get('*', (req, res) => {
  res.sendFile(DIST_FOLDER + '/index.html');
});
// Start Express Server
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Node Express server listening on https://localhost:${PORT} from ${DIST_FOLDER}`);
});

ライブサンプルを試すことができます。最新のブラウザを使用している場合は、たくさんの猫の画像が表示されます。パソコンからプロジェクトを実行するには、node.js で次のコマンドを実行する必要があります。

npm install --save express rendertron-middleware
node server.js

次に、ブラウザで https://localhost:8080 を指定します。ここからはダイナミックレンダリングを設定します。

Rendertron インスタンスのデプロイ

Rendertron は、URL を取得し、ヘッドレスの Chromium を使用してその URL の静的 HTML を返すサーバーを実行します。Rendertron プロジェクトの推奨事項に沿って、Google Cloud Platform を使用します。

新しい Google Cloud Platform プロジェクトを作成するためのフォーム。

支払いを必要とせず利用できる使用量ティアで開始できます。本番環境でこのセットアップを使用すると、Google Cloud Platform の料金に基づいて課金が発生する可能性があります。

Google Cloud コンソールで新しいプロジェクトを作成します。入力フィールドの下の「プロジェクト ID」をメモします。
ドキュメントの手順に沿って Google Cloud SDK をインストールし、ログインします。
以下のコマンドで、GitHub にある Rendertron リポジトリのクローンを作成します。
```
git clone https://github.com/GoogleChrome/rendertron.git
cd rendertron
```
次のコマンドを実行して依存関係をインストールし、パソコンに Rendertron を構築します。
```
npm install && npm run build
```
rendertron ディレクトリに config.json という新しいファイルを次の内容で作成して、Rendertron のキャッシュを有効にします。
```
{ "datastoreCache": true }
```
rendertron ディレクトリから次のコマンドを実行します。YOUR_PROJECT_ID は、ステップ 1 のプロジェクト ID に置き換えます。
```
gcloud app deploy app.yaml --project YOUR_PROJECT_ID
```
任意のリージョンを選択して、デプロイを確定します。デプロイが完了するまで待ちます。
YOUR_PROJECT_ID.appspot.com URL を入力します。入力フィールドといくつかのボタンがある Rendertron のインターフェースが表示されます。

Google Cloud Platform にデプロイした後の Rendertron の UI

Rendertron ウェブインターフェースが表示されたら、Rendertron インスタンスが正常にデプロイされています。プロセスの次の部分で必要になるため、プロジェクトの URL（YOUR_PROJECT_ID.appspot.com）をメモしておきます。

サーバーへの Rendertron の追加

ウェブサーバーは express.js を使用しており、Rendertron には express.js ミドルウェアがあります。server.js ファイルのディレクトリで、次のコマンドを実行します。

npm install --save rendertron-middleware

このコマンドにより、npm から rendertron-middleware がインストールされます。これで、rendertron-middleware をサーバーに追加できます。

const express = require('express');
const app = express();
const rendertron = require('rendertron-middleware');

bot リストの構成

Rendertron は、user-agent HTTP ヘッダーを使用して、リクエストが bot とユーザーのブラウザのどちらから発信されているかを判別します。最新状態に維持された bot のユーザーエージェントのリストを備えており、このリストと比較します。Googlebot は JavaScript を実行できるため、デフォルトではこのリストに Googlebot は含まれません。Rendertron に Googlebot リクエストもレンダリングさせるには、ユーザーエージェントのリストに Googlebot を追加します。

const BOTS = rendertron.botUserAgents.concat('googlebot');
const BOT_UA_PATTERN = new RegExp(BOTS.join('|'), 'i');

Rendertron は、後で user-agent ヘッダーとこの正規表現を比較します。

ミドルウェアの追加

bot リクエストを Rendertron インスタンスに送信するには、express.js サーバーにミドルウェアを追加する必要があります。ミドルウェアはリクエストしているユーザーエージェントを確認し、既知の bot からのリクエストを Rendertron インスタンスに転送します。次のコードを server.js に追加します。必ず YOUR_PROJECT_ID を Google Cloud Platform のプロジェクト ID に置き換えてください。

app.use(rendertron.makeMiddleware({
  proxyUrl: 'https://YOUR_PROJECT_ID.appspot.com/render',
  userAgentPattern: BOT_UA_PATTERN
}));

サンプルウェブサイトをリクエストする bot は Rendertron から静的 HTML を受け取るため、コンテンツを表示するために JavaScript を実行する必要がありません。

設定のテスト

Rendertron の設定に成功したかどうかをテストするには、もう一度モバイルフレンドリーテストを実行します。

モバイルフレンドリーテストでは、このページがモバイルフレンドリーであることが確認でき、スクリーンショットには見当たらなかった猫がすべて写っています。

最初のテストとは違い、猫の画像が表示されます。HTML タブには、JavaScript コードが生成したすべての HTML が表示され、コンテンツを表示するための JavaScript が Rendertron によって不要になったことがわかります。

まとめ

ウェブアプリに変更を加えずにダイナミックレンダリングを設定しました。この変更により、ウェブアプリの静的 HTML バージョンをクローラに提供できるようになります。

Posted by Martin Splitt, Open Web Unicorn

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