Tests zur Asset-Optimierung

Mit Asset-Optimierungstests können Sie verschiedene Asset-Kombinationen in Performance Max-Kampagnen testen und so die Leistung verschiedener Asset-Gruppen mit einer Basisgruppe vergleichen.

Dieser Workflow wird für ExperimentType.OPTIMIZE_ASSETS unterstützt.

Einrichtung

So richten Sie einen Asset-Optimierungstest ein:

• Erstellen Sie ein neues Asset und einen Test mit Kontroll- und Testgruppen.
• Verknüpfen Sie das neue Asset mit der Asset-Gruppe der Testgruppe – alles in einer einzigen Mutate-Anfrage.

Da diese Entitäten voneinander abhängig sind, müssen Sie temporäre Ressource namen verwenden, um auf Ressourcen zu verweisen, die in früheren Vorgängen innerhalb derselben Anfrage erstellt wurden.

Die Vorgänge in Ihrer Anfrage müssen in der folgenden Reihenfolge ausgeführt werden:

1. Erstellen Sie ein Asset mit einem temporären Ressourcennamen (z. B. customers/CUSTOMER_ID/assets/-1). Dies ist Ihr Test-Asset.
2. Erstellen Sie einen Experiment mit einem temporären Ressource namen (z. B. customers/CUSTOMER_ID/experiments/-2).

3. Erstellen Sie ein AssetGroupAsset, mit dem das Asset aus Schritt 1 mit der Asset-Gruppe verknüpft wird, die in den Testgruppen verwendet wird.

   Hinweis: Obwohl asset_groups im Proto ein wiederholtes Feld ist, wird in OPTIMIZE_ASSETS-Tests nur eine Asset-Gruppe pro Test unterstützt. Die Kontroll- und Testgruppe müssen dieselbe Asset-Gruppen-ID enthalten. Wenn Sie mehrere verschiedene Asset-Gruppen oder unterschiedliche IDs zwischen den Gruppen übergeben, führt dies zu einem Fehler.

4. Erstellen Sie zwei ExperimentArm-Ressourcen:

   • Eine Kontrollgruppe, die mit einer Basis-AssetGroup verknüpft ist.
   • Eine Testgruppe, die mit derselben Basis-AssetGroup verknüpft ist. Legen Sie in dieser Gruppe das Feld asset_groups mit dem temporären Ressourcennamen des in Schritt 1 erstellten Assets fest.

Java

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C#

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PHP

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Python

# 1. Create Assets with temporary resource names.
# We create a text asset and an image asset to showcase different types.
asset_operation_1 = create_text_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    ASSET_1_TEMP_ID,
    "Fly to Mars!",
)
asset_operation_2 = create_image_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    ASSET_2_TEMP_ID,
    "https://gaagl.page.link/Eit5",
    "Mars Landscape View",
)

# 2. Create an Experiment with a temporary resource name.
experiment_operation = client.get_type("MutateOperation")
experiment = experiment_operation.experiment_operation.create
experiment.resource_name = googleads_service.experiment_path(
    customer_id, EXPERIMENT_TEMP_ID
)
experiment.name = f"Interstellar Asset Experiment #{uuid4()}"
experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.OPTIMIZE_ASSETS
# Set the optimize assets experiment subtype to COMPARE_ASSETS.
experiment.optimize_assets_experiment.optimize_assets_experiment_subtype = (
    client.enums.OptimizeAssetsExperimentSubtypeEnum.COMPARE_ASSETS
)

# 3. Create two ExperimentArm resources.
treatment_assets = [
    (ASSET_1_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE),
    (ASSET_2_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE),
]
arm_operations = create_arms_operations(
    client,
    customer_id,
    EXPERIMENT_TEMP_ID,
    campaign_resource_name,
    asset_group_id,
    treatment_assets,
)

# 4. Create AssetGroupAssets linking the assets to the asset group.
asset_group_asset_operation_1 = create_asset_group_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    asset_group_id,
    ASSET_1_TEMP_ID,
    client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE,
)
asset_group_asset_operation_2 = create_asset_group_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    asset_group_id,
    ASSET_2_TEMP_ID,
    client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE,
)

# Send all operations in a single Mutate request.
# The operations must be in this specific order.
mutate_operations = [
    asset_operation_1,
    asset_operation_2,
    experiment_operation,
    *arm_operations,
    asset_group_asset_operation_1,
    asset_group_asset_operation_2,
]

response = googleads_service.mutate(
    customer_id=customer_id,
    mutate_operations=mutate_operations,
)
create_asset_optimization_experiment.py
      

Ruby

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Perl

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curl

Hinweis:Hier wird kein direktes REST-Codebeispiel für diesen Schritt bereitgestellt. Sie können dies jedoch mit einer manuellen REST-Anfrage erreichen.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur REST-Schnittstelle der Google Ads API und auf den methodenspezifischen Referenzseiten. Sie müssen die JSON-Nutzlast anhand der Proto-Definitionen erstellen.

Wichtige Ressourcen:

• REST verwenden
• Struktur der REST-Schnittstelle
• JSON-Feldzuordnungen
• Weitere Informationen finden Sie in der REST API-Referenz für den jeweiligen Dienst und die jeweilige Methode.

Bericht zum Test

Sie können Berichte zu Asset-Optimierungstests mit der Ressource experiment erstellen, um Messwerte zwischen den Asset-Gruppen der Kontroll- und Testgruppe zu vergleichen.

Umstellen oder beenden

Nach der Auswertung der Ergebnisse können Sie den Test mit ExperimentService abschließen oder beenden.

• Beenden: Wenn Sie mit den Ergebnissen der Testgruppe nicht zufrieden sind, verwenden Sie EndExperiment. Dies ist ein synchroner Vorgang.
• Abschließen: Wenn Sie die Leistung der Asset Gruppe der Testgruppe bevorzugen, verwenden Sie GraduateExperiment. Im Rahmen dieses Prozesses wird die ursprüngliche Ausgangskampagne, die mit dem Kontrollarm verknüpft ist, pausiert und der Testarm in eine neue, unabhängige Kampagne umgewandelt. Dies ist ein synchroner Vorgang.