有效管理資料

許多 Google Ads 應用程式的核心功能是擷取帳戶資料，以用於資料分析、客戶查詢和政策遵循檢查等用途。擷取資料時，請盡量減少用量，以免 Google 伺服器負載過重，或面臨頻率限制。詳情請參閱速率限制和維持最新聯絡電子郵件地址指南。

瞭解 Google 的報表資源用量政策

為確保伺服器穩定性，Google Ads API 會節流GoogleAdsService.Search和GoogleAdsService.SearchStream查詢模式，避免耗用過多 API 資源。如果特定查詢模式受到節流，其他服務、方法和查詢模式仍會正常運作，不受影響。系統會針對遭調節的要求擲回下列錯誤：

錯誤代碼
QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION 或 QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION，視資源使用率偏高的時間長度而定。

為協助您找出並監控高成本報表，我們也會傳回個別報表的成本指標。

方法 費用欄位
GoogleAdsService.Search SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption
GoogleAdsService.SearchStream SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption

這些欄位傳回的費用指標取決於多項因素，例如

  • 帳戶大小
  • 您在報表中擷取的檢視畫面和資料欄
  • Google Ads API 伺服器的負載。

為協助您追蹤耗用大量資源的查詢，我們將發布初步的匯總統計資料，說明伺服器上各種查詢模式的資源耗用情形。我們會定期發布更新的數字，協助您微調查詢。

時間範圍 平均值 (第 50 個百分位數)。 P70 (中高) P95 (極高)
短期 (5 分鐘) 6000 30000 1800000
長期 (24 小時)。 16000 90000 8400000

舉例來說，假設您執行的查詢模式如下，每份報表會耗用 600 個資源單位。

SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
    segments.date = "YYYY-MM-DD"

您可以修改查詢，為篩選條件替換不同的值，針對多個客戶帳戶執行這項查詢，取得多個個別日期的資料。segments.date下表顯示您在特定時間範圍內可執行的報表數量，讓資源用量符合各種資源用量區間。

時間範圍 平均值 中高 非常高
短期 (5 分鐘) 10 50 3000
長期 (24 小時)。 26 150 14000

在 5 分鐘內執行 10 次查詢模式，會計為平均用量；在 5 分鐘內執行 3000 份報表，則會計為極高用量。

您可以採取幾種策略，盡量減少報表的資源消耗量。本指南的其餘部分會介紹其中幾項策略。

快取資料

您應在本地資料庫中快取從 API 伺服器擷取的實體詳細資料，而不是每次需要資料時都呼叫伺服器，尤其是經常存取或不常變更的實體。盡可能使用 change-event 和 change-status，偵測自上次同步處理結果後，哪些物件發生變更。

最佳化報表執行頻率

Google Ads 已發布資料新鮮度相關指南，說明資料更新頻率。請根據這項指南決定報表的擷取頻率。

如果需要定期更新帳戶，建議您將這類帳戶的數量限制在較小的範圍內，例如只更新前 20 個 Google Ads 帳戶。其餘資料則可降低更新頻率，例如每天更新一到兩次。

最佳化報表大小

應用程式應擷取大量資料批次，而非執行大量小型報表。這項選擇的考量因素之一是帳戶限制。

舉例來說，請參考下列程式碼，擷取特定廣告群組的統計資料，並更新統計資料資料庫表格：

  List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  foreach (long adGroupId in adGroupIds)
  {
    string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
        "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
        "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
        "ad_group.id = ${adGroupId}";
    List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

這段程式碼適用於小型測試帳戶。不過，Google Ads 每個廣告活動最多可有 20,000 個廣告群組，每個帳戶最多可有 10,000 個廣告活動。因此，如果這個程式碼對大型 Google Ads 帳戶執行，可能會導致 Google Ads API 伺服器過載，進而導致速率限制和節流。

比較好的做法是執行單一報表，並在本地處理。以下顯示使用記憶體內對應的其中一種方法。

  Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
      "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
      "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
  List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);

  var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
  for each (GoogleAdsRow row in rows)
  {
    var adGroupId = row.AdGroup.Id;

    if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
    {
      CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
    }
  }
  foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
  {
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

由於執行的報表數量較少，Google Ads API 伺服器的負載也會隨之降低。

如果發現報表太大，無法保留在記憶體中，您也可以加入類似這樣的 LIMIT 子句，將查詢分成較小的群組：

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
  AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000

標籤是另一種實體分組方式，可減少報表查詢次數。詳情請參閱標籤指南。

最佳化擷取內容

執行報表時，請留意查詢中包含的資料欄。請參考以下範例，瞭解如何排定每小時執行一次作業：

SELECT
  customer.id,
  customer.currency_code,
  campaign.id,
  campaign.name,
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  ad_group_criterion.keyword.match_type,
  ad_group_criterion.keyword.text,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
  ad_group_criterion.system_serving_status,
  ad_group_criterion.negative,
  ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
  ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
  ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
  metrics.historical_landing_page_quality_score,
  metrics.search_click_share,
  metrics.historical_creative_quality_score,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS

每小時可能變更的欄位只有「metrics.clicks」和「metrics.impressions」。其他所有資料欄的更新頻率不高，甚至不會更新，因此每小時擷取這些資料欄的效率極低。您可以將這些值儲存在本機資料庫中，並執行變更事件或變更狀態報表，每天下載一到兩次變更。

在某些情況下，您可以套用適當的篩選器，減少下載的資料列數量。

清除未使用的帳戶

如果應用程式管理第三方客戶帳戶，開發應用程式時就必須考量客戶流失問題。您應定期清除程序和資料儲存庫，移除不再使用應用程式的客戶帳戶。清理未使用的 Google Ads 帳戶時，請注意下列事項：

  • 撤銷客戶授予應用程式的管理帳戶授權。
  • 停止對客戶的 Google Ads 帳戶發出 API 呼叫。這類工作尤其適用於離線工作，例如 Cron 工作和資料管道，這些工作設計為不需使用者介入即可執行。
  • 如果顧客撤銷授權，應用程式應妥善處理這種情況，避免向 Google 的 API 伺服器傳送無效的 API 呼叫。
  • 如果客戶已取消 Google Ads 帳戶，您應偵測到這項異動，避免向 Google 的 API 伺服器傳送無效的 API 呼叫。
  • 在適當時間過後，從本機資料庫刪除您從客戶 Google Ads 帳戶下載的資料。
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