Experimentos administrados por el sistema

Los experimentos administrados por el sistema se usan para realizar pruebas A/B de los cambios. Para ello, se crean una o más campañas de tratamiento modificables que se ejecutan junto con una campaña de control original. Este flujo de trabajo es compatible con los siguientes ExperimentType valores:

• SEARCH_CUSTOM: Es un experimento personalizado que consta de campañas de Búsqueda.
• DISPLAY_CUSTOM: Es un experimento personalizado que consta de campañas de Display.
• HOTEL_CUSTOM: Es un experimento personalizado que consta de campañas de hoteles.
• YOUTUBE_CUSTOM: Es un experimento personalizado que consta de campañas de video.
• PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING: Es un experimento para probar el rendimiento de tus campañas de Shopping en comparación con las campañas de máximo rendimiento.

Configuración

La configuración de los experimentos administrados por el sistema sigue estos pasos:

1. Crea un Experiment.
2. Crea recursos ExperimentArm para el control y el tratamiento.
3. Modifica los in_design_campaigns en los grupos de tratamiento.

1. Crea un experimento

El primer paso para ejecutar un experimento con la API de Google Ads es crear un Experiment. Este recurso define información clave sobre el experimento que deseas ejecutar. En este paso, no especificas ninguna de las campañas involucradas en el experimento.

A continuación, se incluye una descripción general de algunos campos clave de un Experiment:

• name: Cada experimento debe tener un nombre único.
• description: Es un campo opcional que puedes usar como referencia más adelante. No afecta la forma en que se ejecuta el experimento.
• suffix: El sufijo se agregará al final de los nombres de las campañas de tratamiento para que puedas distinguirlas de la campaña de control. Estos conceptos se explicarán con más detalle en el paso 2.
• type: Es el tipo de experimento que se ejecutará. Para los experimentos administrados por el sistema, usa SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM o PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING.
• status: Cuando crees un experimento, establece este campo en SETUP. Más adelante, una vez que comiences el experimento, este campo te permitirá verificar el estado actual.
• start_date y end_date: Especifica cuándo debe comenzar y finalizar el experimento.
• sync_enabled: Está inhabilitado de forma predeterminada. Si se establece en true, los cambios realizados en la campaña original mientras se ejecuta el experimento se copian automáticamente en la campaña experimental. Más información.

Java

private String createExperimentResource(GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId) {
  ExperimentOperation operation =
      ExperimentOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              Experiment.newBuilder()
                  // Name must be unique.
                  .setName("Example Experiment #" + getPrintableDateTime())
                  .setType(ExperimentType.SEARCH_CUSTOM)
                  .setSuffix("[experiment]")
                  .setStatus(ExperimentStatus.SETUP)
                  .build())
          .build();

  try (ExperimentServiceClient experimentServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentServiceClient()) {
    MutateExperimentsResponse response =
        experimentServiceClient.mutateExperiments(
            Long.toString(customerId), ImmutableList.of(operation));
    String experiment = response.getResults(0).getResourceName();
    System.out.printf("Created experiment with resource name '%s'%n", experiment);
    return experiment;
  }
}
CreateExperiment.java
      

C#

/// <summary>
/// Creates the experiment.
/// </summary>
/// <param name="client">The Google Ads client.</param>
/// <param name="customerId">The customer ID for which the call is made.</param>
/// <returns>The resource name of the newly created experiment.</returns>
private static string CreateAnExperiment(GoogleAdsClient client, long customerId)
{
    // Get the ExperimentService.
    ExperimentServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V24.ExperimentService);

    // Creates the experiment.
    Experiment experiment = new Experiment()
    {
        // Name must be unique.
        Name = $"Example Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}",
        Type = ExperimentType.SearchCustom,
        Suffix = "[experiment]",
        Status = ExperimentStatus.Setup
    };

    // Creates the operation.
    ExperimentOperation operation = new ExperimentOperation()
    {
        Create = experiment
    };

    // Makes the API call.
    MutateExperimentsResponse response = experimentService.MutateExperiments(
        customerId.ToString(), new[] { operation });

    // Displays the result.
    string experimentResourceName = response.Results.First().ResourceName;

    Console.WriteLine($"Created experiment with resource name " +
        $"'{experimentResourceName}'.");
    return experimentResourceName;
}
CreateExperiment.cs
      

PHP

private static function createExperimentResource(
    ExperimentServiceClient $experimentServiceClient,
    int $customerId
): string {
    // Creates an experiment and its operation.
    $experiment = new Experiment([
        // Name must be unique.
        'name' => 'Example Experiment #' . Helper::getPrintableDatetime(),
        'type' => ExperimentType::SEARCH_CUSTOM,
        'suffix' => '[experiment]',
        'status' => ExperimentStatus::SETUP
    ]);
    $experimentOperation = new ExperimentOperation(['create' => $experiment]);

    // Issues a request to create the experiment.
    $response = $experimentServiceClient->mutateExperiments(
        MutateExperimentsRequest::build($customerId, [$experimentOperation])
    );
    $experimentResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    print "Created experiment with resource name '$experimentResourceName'" . PHP_EOL;

    return $experimentResourceName;
}
CreateExperiment.php
      

Python

def create_experiment_resource(
    client: GoogleAdsClient, customer_id: str
) -> str:
    """Creates a new experiment resource.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.

    Returns:
        the resource name for the new experiment.
    """
    experiment_operation: ExperimentOperation = client.get_type(
        "ExperimentOperation"
    )
    experiment: Experiment = experiment_operation.create

    experiment.name = f"Example Experiment #{uuid.uuid4()}"
    # We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment.
    # This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
    # creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
    experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.SEARCH_CUSTOM
    experiment.suffix = "[experiment]"
    experiment.status = client.enums.ExperimentStatusEnum.SETUP

    experiment_service: ExperimentServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentService"
    )
    response: MutateExperimentsResponse = experiment_service.mutate_experiments(
        customer_id=customer_id, operations=[experiment_operation]
    )

    experiment_resource_name: str = response.results[0].resource_name
    print(f"Created experiment with resource name {experiment_resource_name}")

    return experiment_resource_name
create_search_custom_experiment.py
      

Ruby

def create_experiment_resource(client, customer_id)
  operation = client.operation.create_resource.experiment do |e|
    # Name must be unique.
    e.name = "Example Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}"
    e.type = :SEARCH_CUSTOM
    e.suffix = '[experiment]'
    e.status = :SETUP
  end

  response = client.service.experiment.mutate_experiments(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operation],
  )

  experiment = response.results.first.resource_name
  puts "Created experiment with resource name #{experiment}."

  experiment
end
create_experiment.rb
      

Perl

sub create_experiment_resource {
  my ($api_client, $customer_id) = @_;

  my $experiment = Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::Experiment->new({
    # Name must be unique.
    name   => "Example Experiment #" . uniqid(),
    type   => SEARCH_CUSTOM,
    suffix => "[experiment]",
    status => SETUP
  });

  my $operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentService::ExperimentOperation
    ->new({
      create => $experiment
    });

  my $response = $api_client->ExperimentService()->mutate({
      customerId => $customer_id,
      operations => [$operation]});

  my $resource_name = $response->{results}[0]{resourceName};
  printf "Created experiment with resource name '%s'.\n", $resource_name;
  return $resource_name;
}
create_experiment.pl
      

curl

Nota: Si bien aquí no se proporciona una muestra de código REST directa para este paso, puedes lograrlo con una solicitud REST manual.

Consulta la documentación de la interfaz REST de la API de Google Ads y las páginas de referencia específicas del método. Deberás construir la carga útil de JSON según las definiciones de proto.

Recursos clave:

• Usar REST
• Estructura de la interfaz REST
• Asignaciones de campos JSON
• Consulta la referencia de la API de REST para el servicio y el método específicos.

2. Crea grupos experimentales

A continuación, crea ExperimentArm recursos para definir los grupos de control y de tratamiento del experimento. Todos los grupos deben crearse en una sola solicitud.

Cada experimento debe tener exactamente un grupo de control y uno o más grupos de tratamiento. El grupo de control identifica la campaña de base para la comparación, y cada grupo de tratamiento genera una campaña nueva en la que puedes realizar cambios para probar.

También debes especificar traffic_split, que es el porcentaje de tráfico que se dirige a cada grupo. La suma de las divisiones de tráfico en todos los grupos debe ser 100.

Java

private String createExperimentArms(
    GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId, long campaignId, String experiment) {
  List<ExperimentArmOperation> operations = new ArrayList<>();
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // The "control" arm references an already-existing campaign.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(true)
                  .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("control arm")
                  .setTrafficSplit(40)
                  .build())
          .build());
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
              // generate draft campaigns that you can modify before starting the experiment.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(false)
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("experiment arm")
                  .setTrafficSplit(60)
                  .build())
          .build());

  try (ExperimentArmServiceClient experimentArmServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentArmServiceClient()) {
    // Constructs the mutate request.
    MutateExperimentArmsRequest mutateRequest = MutateExperimentArmsRequest.newBuilder()
        .setCustomerId(Long.toString(customerId))
        .addAllOperations(operations)
        // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest way to do
        // that is to have the response return the newly created entities.
        .setResponseContentType(ResponseContentType.MUTABLE_RESOURCE)
        .build();

    // Sends the mutate request.
    MutateExperimentArmsResponse response =
        experimentArmServiceClient.mutateExperimentArms(mutateRequest);

    // Results always return in the order that you specify them in the request. Since we created
    // the treatment arm last, it will be the last result.  If you don't remember which arm is the
    // treatment arm, you can always filter the query in the next section with
    // `experiment_arm.control = false`.
    MutateExperimentArmResult controlArmResult = response.getResults(0);
    MutateExperimentArmResult treatmentArmResult = response.getResults(
        response.getResultsCount() - 1);

    System.out.printf("Created control arm with resource name '%s'%n",
        controlArmResult.getResourceName());
    System.out.printf("Created treatment arm with resource name '%s'%n",
        treatmentArmResult.getResourceName());

    return treatmentArmResult.getExperimentArm().getInDesignCampaigns(0);
  }
}
CreateExperiment.java
      

C#

/// <summary>
/// Creates the experiment arms.
/// </summary>
/// <param name="client">The Google Ads client.</param>
/// <param name="customerId">The customer ID for which the call is made.</param>
/// <param name="baseCampaignId">ID of the campaign for which the control arm is
/// created.</param>
/// <param name="experimentResourceName">Resource name of the experiment.</param>
/// <returns>The control and treatment arms.</returns>
private static (MutateExperimentArmResult, MutateExperimentArmResult)
    CreateExperimentArms(GoogleAdsClient client, long customerId, long baseCampaignId,
        string experimentResourceName)
{
    // Get the ExperimentArmService.
    ExperimentArmServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V24.ExperimentArmService);

    // Create the control arm. The control arm references an already-existing campaign.
    ExperimentArmOperation controlArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = true,
            Campaigns = {
                ResourceNames.Campaign(customerId, baseCampaignId)
            },
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Control Arm",
            TrafficSplit = 40
        }
    };

    // Create the non-control arm. The non-"control" arm, also called a "treatment" arm,
    // will automatically generate draft campaigns that you can modify before starting the
    // experiment.
    ExperimentArmOperation treatmentArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = false,
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Experiment Arm",
            TrafficSplit = 60
        }
    };

    // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    // easiest way to do that is to have the response return the newly created
    // entities.
    MutateExperimentArmsRequest request = new MutateExperimentArmsRequest
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
        Operations = { controlArmOperation, treatmentArmOperation },
        ResponseContentType = ResponseContentType.MutableResource
    };


    MutateExperimentArmsResponse response = experimentService.MutateExperimentArms(
        request
    );

    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    MutateExperimentArmResult controlArm = response.Results.First();
    MutateExperimentArmResult treatmentArm = response.Results.Last();

    Console.WriteLine($"Created control arm with resource name " +
        $"'{controlArm.ResourceName}.");
    Console.WriteLine($"Created treatment arm with resource name" +
      $" '{treatmentArm.ResourceName}'.");
    return (controlArm, treatmentArm);
}
CreateExperiment.cs
      

PHP

private static function createExperimentArms(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    int $campaignId,
    string $experimentResourceName
): string {
    $operations = [];
    $experimentArm1 = new ExperimentArm([
        // The "control" arm references an already-existing campaign.
        'control' => true,
        'campaigns' => [ResourceNames::forCampaign($customerId, $campaignId)],
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'control arm',
        'traffic_split' => 40
    ]);
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm1]);
    $experimentArm2 = new ExperimentArm([
        // The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
        // generate draft campaigns that you can modify before starting the
        // experiment.
        'control' => false,
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'experiment arm',
        'traffic_split' => 60
    ]);
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm2]);

    // Issues a request to create the experiment arms.
    $experimentArmServiceClient = $googleAdsClient->getExperimentArmServiceClient();
    $response = $experimentArmServiceClient->mutateExperimentArms(
        MutateExperimentArmsRequest::build($customerId, $operations)
            // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest
            // way to do that is to have the response return the newly created entities.
            ->setResponseContentType(ResponseContentType::MUTABLE_RESOURCE)
    );
    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    $controlArmResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    $treatmentArm = $response->getResults()[count($operations) - 1];
    print "Created control arm with resource name '$controlArmResourceName'" . PHP_EOL;
    print "Created treatment arm with resource name '{$treatmentArm->getResourceName()}'"
        . PHP_EOL;

    return $treatmentArm->getExperimentArm()->getInDesignCampaigns()[0];
}
CreateExperiment.php
      

Python

def create_experiment_arms(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    base_campaign_id: str,
    experiment: str,
) -> str:
    """Creates a control and treatment experiment arms.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        base_campaign_id: the campaign ID to associate with the control arm of
          the experiment.
        experiment: the resource name for an experiment.

    Returns:
        the resource name for the new treatment experiment arm.
    """
    operations: List[ExperimentArmOperation] = []

    campaign_service: CampaignServiceClient = client.get_service(
        "CampaignService"
    )

    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    operation_1: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_1: ExperimentArm = operation_1.create
    exa_1.control = True
    exa_1.campaigns.append(
        campaign_service.campaign_path(customer_id, base_campaign_id)
    )
    exa_1.experiment = experiment
    exa_1.name = "control arm"
    exa_1.traffic_split = 40
    operations.append(operation_1)

    # In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
    # generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment.
    operation_2: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_2: ExperimentArm = operation_2.create
    exa_2.control = False
    exa_2.experiment = experiment
    exa_2.name = "experiment arm"
    exa_2.traffic_split = 60
    operations.append(operation_2)

    experiment_arm_service: ExperimentArmServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentArmService"
    )
    request: MutateExperimentArmsRequest = client.get_type(
        "MutateExperimentArmsRequest"
    )
    request.customer_id = customer_id
    request.operations = operations
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    request.response_content_type = (
        client.enums.ResponseContentTypeEnum.MUTABLE_RESOURCE
    )
    response: MutateExperimentArmsResponse = (
        experiment_arm_service.mutate_experiment_arms(request=request)
    )

    # Results always return in the order that you specify them in the request.
    # Since we created the treatment arm second, it will be the second result.
    control_arm_result: Any = response.results[0]
    treatment_arm_result: Any = response.results[1]

    print(
        f"Created control arm with resource name {control_arm_result.resource_name}"
    )
    print(
        f"Created treatment arm with resource name {treatment_arm_result.resource_name}"
    )

    return treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns[0]
create_search_custom_experiment.py
      

Ruby

def create_experiment_arms(client, customer_id, base_campaign_id, experiment)
  operations = []
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    ea.control = true
    ea.campaigns << client.path.campaign(customer_id, base_campaign_id)
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'control arm'
    ea.traffic_split = 40
  end
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
    # generate draft campaigns that you can modify before starting the
    # experiment.
    ea.control = false
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'experiment arm'
    ea.traffic_split = 60
  end

  response = client.service.experiment_arm.mutate_experiment_arms(
    customer_id: customer_id,
    operations: operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    response_content_type: :MUTABLE_RESOURCE,
  )

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
  control_arm_result = response.results.first
  treatment_arm_result = response.results.last

  puts "Created control arm with resource name #{control_arm_result.resource_name}."
  puts "Created treatment arm with resource name #{treatment_arm_result.resource_name}."

  treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns.first
end
create_experiment.rb
      

Perl

sub create_experiment_arms {
  my ($api_client, $customer_id, $base_campaign_id, $experiment) = @_;

  my $operations = [];
  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::ExperimentArm->new({
          # The "control" arm references an already-existing campaign.
          control   => "true",
          campaigns => [
            Google::Ads::GoogleAds::V24::Utils::ResourceNames::campaign(
              $customer_id, $base_campaign_id
            )
          ],
          experiment   => $experiment,
          name         => "control arm",
          trafficSplit => 40
        })});

  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::ExperimentArm->new({
          # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
          # generate draft campaigns that you can modify before starting the
          # experiment.
          control      => "false",
          experiment   => $experiment,
          name         => "experiment arm",
          trafficSplit => 60
        })});

  my $response = $api_client->ExperimentArmService()->mutate({
    customerId => $customer_id,
    operations => $operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    responseContentType => MUTABLE_RESOURCE
  });

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
  my $control_arm_result   = $response->{results}[0];
  my $treatment_arm_result = $response->{results}[1];

  printf "Created control arm with resource name '%s'.\n",
    $control_arm_result->{resourceName};
  printf "Created treatment arm with resource name '%s'.\n",
    $treatment_arm_result->{resourceName};
  return $treatment_arm_result->{experimentArm}{inDesignCampaigns}[0];
}
create_experiment.pl
      

curl

Nota: Si bien aquí no se proporciona una muestra de código REST directa para este paso, puedes lograrlo con una solicitud REST manual.

Consulta la documentación de la interfaz REST de la API de Google Ads y las páginas de referencia específicas del método. Deberás construir la carga útil de JSON según las definiciones de proto.

Recursos clave:

• Usar REST
• Estructura de la interfaz REST
• Asignaciones de campos JSON
• Consulta la referencia de la API de REST para el servicio y el método específicos.

Algunos puntos clave:

• Exactamente un grupo debe tener control establecido en true.
• El traffic_split debe sumar 100 en todos los grupos.
• El grupo de control debe especificar exactamente una campaña en su campo campaigns.

Nota: No puedes usar la falla parcial cuando creas grupos experimentales.

3. Modifica las campañas de tratamiento

Cuando creas un grupo de tratamiento (en el que control es false), la API crea automáticamente una campaña de borrador basada en la campaña de control y completa su nombre de recurso en el campo in_design_campaigns del grupo de tratamiento. Puedes tratar estas campañas en diseño como campañas normales y modificarlas con los cambios que deseas probar. La campaña de control no se verá afectada. Estos cambios se materializan en una campaña real y apta para publicar cuando programas el experimento.

Se debe realizar al menos un cambio en una campaña en diseño antes de que puedas programar el experimento.

Para recuperar los in_design_campaigns de un grupo de tratamiento, puedes consultar GoogleAdsService:

SELECT experiment_arm.in_design_campaigns
FROM experiment_arm
WHERE experiment_arm.resource_name = "TREATMENT_ARM_RESOURCE_NAME"

Sugerencia: Las campañas de borrador solo se muestran si agregas el include_drafts=true parámetro a tu consulta.

Programa el experimento

Después de crear el experimento y los grupos, y de modificar las campañas de borrador de tratamiento , puedes programar el experimento con ExperimentService.ScheduleExperiment. Esta es una operación asíncrona que materializa las campañas en diseño en campañas reales, listas para publicarse una vez que llegue la start_date del experimento. Consulta Errores asíncronos para obtener detalles sobre el manejo de operaciones de larga duración.

Genera informes sobre el experimento

Una vez que se esté ejecutando el experimento, puedes consultar las métricas para comparar el rendimiento. Consulta la guía de informes para obtener más detalles.

Finaliza, asciende o gradúa el experimento

Después de dejar que el experimento se ejecute durante un tiempo suficiente, puedes finalizarlo, ascenderlo o graduarlo con ExperimentService.

• Finalizar: Si deseas detener el experimento sin aplicar cambios, usa EndExperiment. Las campañas de tratamiento dejan de publicarse, pero no se quitan. Esta es una operación síncrona.
• Ascender: Si estás satisfecho con el rendimiento del grupo de tratamiento y deseas incorporar los cambios en tu campaña original, usa PromoteExperiment. Esto copia los cambios del grupo de tratamiento a la campaña de control y detiene la publicación del grupo de tratamiento. Esta es una operación asíncrona. Consulta Errores asíncronos para obtener más detalles. Nota: No se pueden ascender los experimentos de tipo PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING.
• Graduar: Si te gustaron los cambios, pero quieres que existan por separado de la campaña original, usa GraduateExperiment. Esto convierte la campaña de tratamiento en una campaña estándar e independiente que continúa publicándose fuera del contexto del experimento. La campaña de control no se modifica. Esta es una operación síncrona.

Requisitos específicos del tipo

PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING:

• Requiere exactamente dos grupos (uno de control y uno de tratamiento).
• El grupo de control debe especificar una campaña de Shopping en su campo campaigns.
• Para el grupo de tratamiento, tienes dos opciones para configurar la campaña de máximo rendimiento:
  • Para crear una campaña de máximo rendimiento nueva , deja vacío el campo campaigns del grupo de tratamiento. La API crea automáticamente una campaña en diseño basada en la campaña de Shopping de control, como se describe en el paso 3.
  • Para usar una campaña de máximo rendimiento existente , especifica el nombre de recurso de la campaña de máximo rendimiento en el campo campaigns del grupo de tratamiento. Si seleccionas esta opción, no se crea ninguna campaña en diseño y puedes omitir el paso 3.
• Se recomienda descartar los primeros 7 días de estadísticas de tu evaluación para darle tiempo a la campaña para que finalice su fase de aprendizaje y aumento.
• No se puede ascender.

YOUTUBE_CUSTOM:

• Admite un máximo de 10 grupos.
• Para probar recursos, establece creative_asset_testing_info en el grupo experimental.