Panoramica degli esperimenti

L'API Google Ads fornisce risorse per i test A/B di nuove idee per campagne, parole chiave, strategie di offerta e altro ancora. A seconda di ciò che vuoi testare, sono disponibili diversi flussi di lavoro.

Tutti i flussi di lavoro degli esperimenti prevedono la suddivisione del traffico tra un gruppo o una campagna di controllo e uno o più gruppi o campagne sperimentali a cui sono state applicate le modifiche. Confrontando le metriche sul rendimento tra i gruppi di controllo e sperimentale, puoi valutare l'efficacia delle modifiche.

Flussi di lavoro degli esperimenti

L'API Google Ads supporta quattro flussi di lavoro degli esperimenti distinti:

Gestito dal sistema

Questo flusso di lavoro è ideale per testare le modifiche alle campagne esistenti. Viene creata automaticamente una nuova campagna sperimentale basata su una campagna di controllo e puoi modificarla prima dell'inizio dell'esperimento. L'unica eccezione sono gli esperimenti PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING, che ti consentono di creare una nuova campagna Performance Max basata su una campagna Shopping di controllo o di utilizzare una campagna Performance Max esistente come campagna sperimentale.

Durante l'esperimento, il traffico viene suddiviso tra le campagne di controllo e sperimentale. Questo è il flusso di lavoro più simile ai test A/B standard in cui due campagne parallele vengono pubblicate contemporaneamente.

All'interno della campagna

Questo flusso di lavoro viene utilizzato per testare una funzionalità specifica, ad esempio corrispondenza generica o Performance Max,all'interno di una campagna esistente. Il traffico viene suddiviso all'interno della singola campagna, in modo che solo una parte del traffico sia esposta alla funzionalità in fase di test. Questa opzione è utile quando vuoi testare l'impatto di una singola modifica senza creare una campagna completamente separata.

Ottimizzazione degli asset

Questo flusso di lavoro è progettato specificamente per testare le varianti degli asset nelle campagne Performance Max. Ti consente di testare diversi set di asset l'uno rispetto all'altro per vedere quale combinazione genera il rendimento migliore.

Mix di campagne

Questo flusso di lavoro viene utilizzato per confrontare più variabili in una o più campagne. Supporta un mix di tipi di campagna e viene utilizzato per scenari di test complessi.

Riepilogo dei flussi di lavoro e dei tipi

Il flusso di lavoro che utilizzi dipende da ExperimentType selezionato durante la creazione dell'esperimento. La tabella seguente riepiloga i tipi disponibili e i relativi flussi di lavoro.

Workflow Tipi di esperimenti Descrizione
Gestito dal sistema SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Crea o utilizza campagne sperimentali separate da confrontare con una campagna di controllo.
All'interno della campagna ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Testa una funzionalità suddividendo il traffico all'interno di una singola campagna.
Ottimizzazione degli asset OPTIMIZE_ASSETS Testa diverse combinazioni di asset nelle campagne Performance Max.
Mix di campagne COMPARE_CAMPAIGNS Confronta più variabili in una o più campagne e supporta un mix di tipi di campagna.

Mappare l'API all'interfaccia utente

La tabella seguente riepiloga la mappatura dei tipi di esperimenti dell'API ai tipi di esperimenti nell'interfaccia utente di Google Ads.

ExperimentType dell'API Equivalente nell'interfaccia utente di Google Ads
ADOPT_AI_MAX Campagne AI Max per la rete di ricerca
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS Parole chiave a corrispondenza generica per le campagne sulla rete di ricerca
COMPARE_CAMPAIGNS Tipi di campagna misti personalizzati
Performance Max personalizzato
DISPLAY_CUSTOM Display personalizzata
HOTEL_CUSTOM Hotel personalizzato
OPTIMIZE_ASSETS Asset forniti da te
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Confronto tra campagna Performance Max e Shopping
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Espansione dell'URL finale in Performance Max
SEARCH_CUSTOM Ricerca personalizzata
YOUTUBE_CUSTOM Video personalizzato
Demand Gen personalizzato

Ciclo di vita dell'esperimento

Il processo di gestione di un esperimento in genere segue questi passaggi, con alcune variazioni tra i flussi di lavoro:

  1. Configurazione: crea una risorsa Experiment e una o più risorse ExperimentArm. Se applicabile, modifica i gruppi sperimentali.
  2. Pianificazione: avvia l'esperimento. Alcuni flussi di lavoro richiedono la pianificazione per materializzare o preparare le campagne prima che possano essere pubblicate.
  3. Esecuzione e report: mentre l'esperimento è in corso, esegui query su experiment o altre risorse per le metriche per confrontare il rendimento tra i gruppi di controllo e sperimentale.
  4. Completamento: una volta che hai informazioni sufficienti, puoi completare l' esperimento utilizzando una delle seguenti operazioni:
    • Termina: interrompe l'esperimento. Le campagne o i gruppi sperimentali interrompono la pubblicazione.
    • Promuovi: applica le modifiche del gruppo sperimentale al gruppo o alla campagna di controllo.
    • Completa: converte una campagna sperimentale in una campagna completamente indipendente, non sperimentale.

Passaggi successivi

Per scoprire come configurare un esperimento, consulta la guida per il flusso di lavoro di cui hai bisogno:

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Esperimenti gestiti dal sistema