Panoramica degli esperimenti

L'API Google Ads fornisce risorse per i test A/B di nuove idee per campagne, parole chiave, strategie di offerta e altro ancora. A seconda di ciò che vuoi testare, sono disponibili diversi flussi di lavoro.

Tutti i workflow degli esperimenti prevedono la suddivisione del traffico tra un gruppo o una campagna di controllo e uno o più gruppi o campagne sperimentali a cui sono state applicate modifiche. Confrontando le metriche sul rendimento tra il gruppo di controllo e quello sperimentale, puoi valutare l'efficacia delle modifiche.

Workflow degli esperimenti

L'API Google Ads supporta quattro diversi workflow degli esperimenti:

Gestito dal sistema

Questo workflow è ideale per testare le modifiche alle campagne esistenti. Viene creata automaticamente una nuova campagna sperimentale in base a una campagna di controllo e puoi modificarla prima dell'inizio dell'esperimento. L'unica eccezione sono gli esperimenti PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING, che ti consentono di creare una nuova campagna Performance Max basata su una campagna Shopping di controllo o di utilizzare una campagna Performance Max esistente come campagna sperimentale.

Il traffico viene suddiviso tra la campagna di controllo e quella sperimentale durante l'esperimento. Questo è il flusso di lavoro più vicino ai test A/B standard, in cui due campagne parallele vengono eseguite contemporaneamente.

All'interno della campagna

Questo workflow viene utilizzato per testare una funzionalità specifica, ad esempio la corrispondenza generica o Performance Max, all'interno di una campagna esistente. Il traffico viene suddiviso all'interno della singola campagna, in modo che solo una parte del traffico sia esposta alla funzionalità in fase di test. Questa opzione è utile quando vuoi testare l'impatto di una singola modifica senza creare una campagna completamente separata.

Ottimizzazione degli asset

Questo workflow è progettato specificamente per testare le varianti degli asset all'interno delle campagne Performance Max. Ti consente di testare diversi set di asset l'uno rispetto all'altro per vedere quale combinazione ha il rendimento migliore.

Mix di campagne

Questo workflow viene utilizzato per confrontare più variabili in una o più campagne. Supporta una combinazione di tipi di campagne e viene utilizzato per scenari di test complessi.

Riepilogo dei workflow e dei tipi

Il flusso di lavoro che utilizzi dipende dalla ExperimentType che selezioni durante la creazione dell'esperimento. La tabella seguente riassume i tipi disponibili e i relativi workflow.

Workflow Tipi di esperimenti Descrizione
Gestito dal sistema SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Crea o utilizza campagne sperimentali separate da testare rispetto a una campagna di controllo.
All'interno della campagna ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS e PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Testa una funzionalità suddividendo il traffico all'interno di una singola campagna.
Ottimizzazione degli asset OPTIMIZE_ASSETS Testa diverse combinazioni di asset nelle campagne Performance Max.
Mix di campagne COMPARE_CAMPAIGNS Confronta più variabili in una o più campagne e supporta un mix di tipi di campagna.

Mappa l'API alla UI

La seguente tabella riassume la mappatura dei tipi di esperimenti dell'API ai tipi di esperimenti nell'interfaccia utente di Google Ads.

API ExperimentType Equivalente nell'interfaccia utente di Google Ads
ADOPT_AI_MAX AI Max per le campagne sulla rete di ricerca
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS Parole chiave a corrispondenza generica per le campagne sulla rete di ricerca
COMPARE_CAMPAIGNS Tipi di campagna misti personalizzati
Performance Max personalizzata
DISPLAY_CUSTOM Display personalizzata
HOTEL_CUSTOM Esperimenti per hotel personalizzati
OPTIMIZE_ASSETS Asset forniti da te
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Confronto tra Performance Max e Shopping
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Espansione dell'URL finale in Performance Max
SEARCH_CUSTOM Ricerca personalizzata
YOUTUBE_CUSTOM Video personalizzato
Demand Gen personalizzato

Ciclo di vita degli esperimenti

Il processo di gestione di un esperimento in genere segue questi passaggi e stati di ExperimentStatus, con alcune variazioni tra i flussi di lavoro:

  1. Configurazione (SETUP o ENABLED): crea un Experiment e una o più risorse ExperimentArm. Gli esperimenti gestiti dal sistema iniziano in SETUP, in modo che tu possa modificare le campagne sperimentali prima della pianificazione, mentre altri workflow creano l'esperimento e i gruppi direttamente nello stato ENABLED in una singola richiesta GoogleAdsService.Mutate.
  2. Pianificazione (INITIATED): per gli esperimenti gestiti dal sistema, chiama ScheduleExperiment per materializzare le campagne in fase di progettazione e pianificare la pubblicazione dell'esperimento.
  3. Esecuzione e generazione di report (ENABLED): mentre l'esperimento è in esecuzione, esegui query su Experiment (FROM experiment) o sulle risorse della campagna per ottenere metriche che consentano di confrontare il rendimento tra il gruppo di controllo e il gruppo sperimentale.
  4. Completa (HALTED, PROMOTED o GRADUATED): una volta ottenute informazioni sufficienti, puoi completare l'esperimento utilizzando una delle seguenti operazioni:
    • Termina (HALTED): interrompe l'esperimento. La pubblicazione delle campagne o dei gruppi sperimentali viene interrotta.
    • Promuovi (PROMOTED): applica le modifiche del gruppo sperimentale al gruppo di controllo o alla campagna.
    • Completa (GRADUATED): converte una campagna sperimentale in una campagna completamente indipendente e non sperimentale o applica le impostazioni della campagna sperimentale alla campagna di base (a seconda del workflow).

Passaggi successivi

Per scoprire come configurare un esperimento, consulta la guida per il workflow di cui hai bisogno:

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Esperimenti gestiti dal sistema