Esperimenti di mix di campagne

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Gli esperimenti di mix di campagne vengono utilizzati per scenari di test complessi che prevedono il confronto di più variabili in una o più campagne (supportando fino a 5 gruppi sperimentali). Questo flusso di lavoro supporta un mix di tipi di campagne all'interno dello stesso esperimento.

Questo flusso di lavoro è supportato per il seguente valore di ExperimentType:

• COMPARE_CAMPAIGNS

Panoramica

Il tipo di esperimento COMPARE_CAMPAIGNS corrisponde ai tipi di campagne miste personalizzate nell'interfaccia utente di Google Ads (che comprende anche gli esperimenti Performance Max personalizzate). Il suo design flessibile supporta esperimenti che non rientrano nei workflow gestiti dal sistema o all'interno della campagna.

Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di confrontare più variabili in una o più campagne selezionando campagne esistenti e assegnandole a diversi gruppi sperimentali (fino a un massimo di 5). In questo modo puoi testare diversi tipi di campagne (sulla rete di ricerca, Performance Max, Shopping, Demand Gen, video e per app) in un unico esperimento per ottimizzare l'allocazione del budget, valutare le strutture dell'account, testare il consolidamento delle campagne e confrontare varie impostazioni delle campagne.

Nota: per testare funzionalità specifiche, come la corrispondenza generica, utilizza l'esperimento dedicato alle funzionalità, se esistente (vedi Esperimenti all'interno della campagna), anziché gli esperimenti di mix di campagne. Per maggiori dettagli, consulta il Centro assistenza Google Ads.

Prima di iniziare

• Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di creare fino a 5 gruppi sperimentali.
• Puoi aggiungere un numero qualsiasi di campagne per gruppo.
• È disponibile per tutti i tipi di campagna, fatta eccezione per le campagne per hotel.
• Supporta suddivisioni del traffico personalizzate e uniforme tra gruppi. La suddivisione minima del traffico è dell'1%, le percentuali di suddivisione del traffico non possono avere decimali e la somma di traffic_split in tutti i gruppi deve essere pari a 100 (100%).
• La stessa campagna può essere aggiunta a più gruppi sperimentali e il traffico viene suddiviso in base alla percentuale scelta. Nessun gruppo sperimentale può avere lo stesso insieme di campagne.
• Ti consigliamo di avere un piano o un obiettivo di ciò che vuoi sperimentare prima di iniziare. Ad esempio, dovresti cercare di avere budget di pari importo per tutti i gruppi sperimentali, a meno che il budget non sia l'oggetto specifico del test.

Configurazione

Gli esperimenti sul mix di campagne e i relativi gruppi sperimentali devono essere creati insieme in una singola richiesta GoogleAdsService.Mutate utilizzando nomi di risorse temporanei:

1. Crea un Experiment con un nome risorsa temporaneo (ad esempio customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1), type impostato su COMPARE_CAMPAIGNS e status impostato su ENABLED.
2. Crea risorse ExperimentArm che fanno riferimento al nome della risorsa esperimento temporanea (un gruppo di controllo con control = true e fino a quattro gruppi sperimentali con control = false), impostando traffic_split su ogni gruppo in modo che il totale sia pari a 100.
3. Assegna i nomi delle risorse della campagna esistente (customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID) al campo campaigns di ogni ExperimentArm. A differenza degli esperimenti standard gestiti dal sistema in cui le campagne di trattamento vengono generate automaticamente in in_design_campaigns, gli esperimenti di mix di campagne richiedono l'assegnazione diretta delle campagne esistenti a ogni gruppo.
4. Invia le operazioni di creazione Experiment e ExperimentArm in un'unica richiesta GoogleAdsService.Mutate. Poiché l'esperimento viene creato direttamente con status = ENABLED, non è necessario chiamare ExperimentService.ScheduleExperiment.

Report sull'esperimento

Una volta avviato l'esperimento, puoi eseguire query per le metriche per confrontare il rendimento. Per saperne di più, consulta la guida ai report.

Passare o terminare

Dopo aver valutato i risultati, puoi terminare o promuovere l'esperimento utilizzando ExperimentService.

• Termina: se non sei soddisfatto dei risultati di uno dei gruppi di trattamento, utilizza EndExperiment. Si tratta di un'operazione sincrona.
• Promuovi: se preferisci il rendimento di un gruppo sperimentale specifico, utilizza GraduateExperiment per promuovere quel gruppo. Nell'ambito di questa procedura, le campagne associate ad altri gruppi (incluso il gruppo di controllo) vengono messe in pausa e le campagne associate al gruppo sperimentale che ha superato il test vengono convertite in campagne indipendenti e non sperimentali. Questa è un'operazione sincrona.