Esperimenti di mix di campagne

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Gli esperimenti di mix di campagne vengono utilizzati per scenari di test complessi che prevedono il confronto di più variabili in una o più campagne (con un massimo di 5 gruppi sperimentali). Questo flusso di lavoro supporta un mix di tipi di campagne all'interno dello stesso esperimento.

Questo flusso di lavoro è supportato per il seguente valore di ExperimentType:

• COMPARE_CAMPAIGNS

Panoramica

Il tipo di esperimento COMPARE_CAMPAIGNS corrisponde ai tipi di campagne miste personalizzate nell'interfaccia utente di Google Ads (che comprendono anche gli esperimenti Performance Max personalizzati). Il suo design flessibile supporta esperimenti che non rientrano nei flussi di lavoro gestiti dal sistema o all'interno della campagna.

Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di confrontare più variabili in una o più campagne selezionando campagne esistenti e assegnandole a diversi gruppi sperimentali (fino a un massimo di 5). In questo modo puoi testare diversi tipi di campagne (sulla rete di ricerca, Performance Max, Shopping, Demand Gen, video e per app) all'interno di un unico esperimento per ottimizzare l'allocazione del budget, valutare le strutture dell'account, testare il consolidamento delle campagne e confrontare varie impostazioni delle campagne.

Nota: per testare funzionalità specifiche, come la corrispondenza generica, utilizza l'esperimento dedicato alle funzionalità, se esistente (vedi Esperimenti all'interno della campagna), anziché gli esperimenti di mix di campagne. Per maggiori dettagli, consulta il Centro assistenza Google Ads.

Prima di iniziare

• Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di creare fino a 5 gruppi sperimentali.
• Puoi aggiungere un numero qualsiasi di campagne per gruppo.
• È disponibile per tutti i tipi di campagna, fatta eccezione per le campagne per hotel.
• Supporta suddivisioni del traffico personalizzate e uniforme tra gruppi. La suddivisione minima del traffico è dell'1% e le percentuali non possono avere decimali.
• La stessa campagna può essere aggiunta a più gruppi sperimentali e il traffico verrà suddiviso in base alla percentuale scelta. Nessun gruppo sperimentale può essere identico in termini di campagne incluse.
• Ti consigliamo di avere un piano o un obiettivo di ciò che vuoi sperimentare prima di iniziare. Ad esempio, dovresti cercare di avere budget di pari importo per tutti i gruppi sperimentali, a meno che questo aspetto non sia l'oggetto specifico del test.

Configurazione

La configurazione degli esperimenti di mix di campagne segue una struttura simile a quella degli esperimenti gestiti dal sistema, ma con maggiore flessibilità nella configurazione dei gruppi.

1. Crea un Experiment con il tipo COMPARE_CAMPAIGNS.
2. Crea risorse ExperimentArm per il gruppo di controllo e il gruppo sperimentale.
3. Assegna le campagne esistenti ai gruppi. A differenza degli esperimenti standard gestiti dal sistema, in cui le campagne sperimentali vengono generate automaticamente, gli esperimenti di mix di campagne richiedono di selezionare e assegnare direttamente le campagne esistenti a ogni gruppo sperimentale.

Report sull'esperimento

Una volta avviato l'esperimento, puoi eseguire query per le metriche per confrontare il rendimento. Per maggiori dettagli, consulta la guida ai report.

Laurea o fine

Dopo aver valutato i risultati, puoi terminare o promuovere l'esperimento utilizzando ExperimentService.

• Termina: se non sei soddisfatto dei risultati di uno dei gruppi di trattamento, utilizza EndExperiment. Si tratta di un'operazione sincrona.
• Promuovi: se preferisci il rendimento di un gruppo sperimentale specifico, utilizza GraduateExperiment per promuovere quel gruppo. Nell'ambito di questo processo, le campagne associate ad altri gruppi (incluso il gruppo di controllo) vengono messe in pausa e le campagne associate al gruppo sperimentale completato vengono convertite in campagne indipendenti non sperimentali. Si tratta di un'operazione sincrona.