Esperimenti sull'ottimizzazione degli asset

Gli esperimenti di ottimizzazione degli asset vengono utilizzati per testare diverse combinazioni di asset all'interno delle campagne Performance Max, consentendoti di confrontare il rendimento di diversi set di asset rispetto a un set di base.

Questo flusso di lavoro è supportato per ExperimentType.OPTIMIZE_ASSETS.

Configurazione

Per configurare un esperimento di ottimizzazione degli asset:

• Crea un nuovo asset, un esperimento con gruppi di controllo e sperimentale.
• Collega il nuovo asset al gruppo di asset del gruppo sperimentale, il tutto in un'unica richiesta di modifica.

Poiché queste entità sono interdipendenti, devi utilizzare nomi di risorse temporanei per fare riferimento alle risorse create nelle operazioni precedenti all'interno della stessa richiesta.

Le operazioni nella richiesta devono essere nel seguente ordine:

1. Crea un Asset con un nome risorsa temporaneo (ad esempio customers/CUSTOMER_ID/assets/-1). Questo sarà il tuo asset di test.
2. Crea un Experiment con un nome di risorsa temporaneo (ad esempio customers/CUSTOMER_ID/experiments/-2).
3. Crea due risorse ExperimentArm:
   • Un gruppo di controllo collegato a una base AssetGroup.
   • Un gruppo sperimentale collegato alla stessa base AssetGroup. In questo gruppo, imposta il campo asset_groups utilizzando il nome della risorsa temporanea dell'asset creato nel passaggio 1.
4. Crea un AssetGroupAsset che colleghi l'asset del passaggio 1 al gruppo di asset utilizzato nei bracci dell'esperimento.

Java

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C#

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PHP

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Python

# 1. Create Assets with temporary resource names.
# We create a text asset and an image asset to showcase different types.
asset_operation_1 = create_text_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    ASSET_1_TEMP_ID,
    "Fly to Mars with Interplanetary Cruises!",
)
asset_operation_2 = create_image_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    ASSET_2_TEMP_ID,
    "https://gaagl.page.link/Eit5",
    "Mars Landscape View",
)

# 2. Create an Experiment with a temporary resource name.
experiment_operation = client.get_type("MutateOperation")
experiment = experiment_operation.experiment_operation.create
experiment.resource_name = googleads_service.experiment_path(
    customer_id, EXPERIMENT_TEMP_ID
)
experiment.name = f"Interstellar Asset Experiment #{uuid4()}"
experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.OPTIMIZE_ASSETS
# Set the optimize assets experiment subtype to COMPARE_ASSETS.
experiment.optimize_assets_experiment.optimize_assets_experiment_subtype = (
    client.enums.OptimizeAssetsExperimentSubtypeEnum.COMPARE_ASSETS
)
experiment.status = client.enums.ExperimentStatusEnum.SETUP

# 3. Create two ExperimentArm resources.
treatment_assets = [
    (ASSET_1_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE),
    (ASSET_2_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE),
]
arm_operations = create_arms_operations(
    client,
    customer_id,
    EXPERIMENT_TEMP_ID,
    asset_group_id,
    treatment_assets,
)

# 4. Create AssetGroupAssets linking the assets to the asset group.
asset_group_asset_operation_1 = create_asset_group_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    asset_group_id,
    ASSET_1_TEMP_ID,
    client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE,
)
asset_group_asset_operation_2 = create_asset_group_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    asset_group_id,
    ASSET_2_TEMP_ID,
    client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE,
)

# Send all operations in a single Mutate request.
# The operations must be in this specific order.
mutate_operations = [
    asset_operation_1,
    asset_operation_2,
    experiment_operation,
    *arm_operations,
    asset_group_asset_operation_1,
    asset_group_asset_operation_2,
]

response = googleads_service.mutate(
    customer_id=customer_id,
    mutate_operations=mutate_operations,
)
create_asset_optimization_experiment.py
      

Ruby

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Perl

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curl

Nota:anche se qui non viene fornito un esempio di codice REST diretto per questo passaggio, puoi ottenere questo risultato utilizzando una richiesta REST manuale.

Consulta la documentazione dell'interfaccia REST dell'API Google Ads e le pagine di riferimento specifiche per il metodo. Dovrai creare il payload JSON in base alle definizioni proto.

Risorse principali:

• Utilizzo di REST
• Struttura dell'interfaccia REST
• Mappature dei campi JSON
• Consulta il riferimento API REST per il servizio e il metodo specifici.

Report sull'esperimento

Puoi generare report sugli esperimenti di ottimizzazione degli asset utilizzando la risorsa experiment per confrontare le metriche tra i gruppi di asset di controllo e sperimentali.

Passare o terminare

Dopo aver valutato i risultati, puoi terminare o promuovere l'esperimento utilizzando ExperimentService.

• Termina: se non sei soddisfatto dei risultati del gruppo sperimentale, utilizza EndExperiment. Si tratta di un'operazione sincrona.
• Promuovi: se preferisci il rendimento del gruppo di asset del gruppo sperimentale, utilizza GraduateExperiment. Nell'ambito di questo processo, la campagna di base originale associata al gruppo di controllo viene messa in pausa e il gruppo sperimentale viene convertito in una nuova campagna indipendente. Si tratta di un'operazione sincrona.