Requisitos previos
Antes de comenzar, asegúrate de tener lo siguiente:
Acceso a la API de Google Ads:
- Un token de desarrollador de la API de Google Ads
- Un archivo de configuración de Google Ads configurado con tu token de desarrollador, credenciales de OAuth 2.0 y el ID de cliente, que suele ubicarse en tu directorio principal Consulta la guía de configuración de la biblioteca cliente.
- Conocimiento de los conceptos y la autenticación de la API de Google Ads
Software:
- Python 3.10 o una versión posterior Python es el lenguaje predeterminado, por lo que debes tenerlo instalado y en tu ruta de acceso.
- gemini-cli instalado.
- jq (procesador JSON de línea de comandos) La secuencia de comandos de instalación intentará instalarlo si falta.
Repositorio:
- Una clonación local del repositorio de
google-ads-api-developer-assistantde GitHub:
- Una clonación local del repositorio de
Comenzar
Navega al directorio del proyecto:
cd <full path>/google-ads-api-developer-assistantEjecuta la secuencia de comandos de configuración: Esta secuencia de comandos configura gemini-cli para que use los archivos de contexto
GEMINI.mdy las herramientas necesarias del asistente../install.shSi usas Windows, ejecuta la secuencia de comandos de PowerShell
setup.ps1.Inicia gemini-cli:
geminiInteractúa con el Asistente: Ahora puedes hacer preguntas o dar comandos en lenguaje natural.
Características clave
Preguntas y respuestas en lenguaje natural: Haz preguntas sobre las funciones, las prácticas recomendadas o los recursos específicos de la API de Google Ads.
- "¿Cuáles son los tipos de campaña disponibles?"
- "¿Cómo filtro por fecha en GAQL?"
- "Explica la diferencia entre click_view y impression_view".
Generación de código: Genera consultas en GAQL y fragmentos de código de Python ejecutables.
- "Muéstrame las campañas con la mayor cantidad de conversiones en los últimos 30 días".
- "Obtén todos los nombres de los grupos de anuncios habilitados para el ID de campaña 12345".
- "Busca anuncios rechazados en todas las campañas".
El código generado se guarda en el directorio
saved_code/.
Ejecución directa de la API: Ejecuta secuencias de comandos de Python de solo lectura generadas directamente desde gemini-cli y consulta los resultados con formato en tu terminal. Después de que el Asistente genere el código, recibirás un mensaje en pantalla:
To run this script, you will need to replace YOUR_CUSTOMER_ID with your actual
Google Ads customer ID and execute the following command in
your shell: <command>
Ingresa run, y la secuencia de comandos se ejecutará en el contexto de Asistente si tu idioma predeterminado es Python, Ruby o PHP. Los lenguajes compilados no se ejecutarán debido a las políticas de seguridad.
Exportación a CSV: Guarda los resultados tabulares de las llamadas a la API en un archivo CSV.
- “Guarda los resultados en un archivo CSV”.
Los archivos se guardan en el directorio
saved_csv/.
- “Guarda los resultados en un archivo CSV”.
Los archivos se guardan en el directorio
Asistencia para solucionar problemas: Obtén ayuda con los mensajes de error o el comportamiento inesperado de la API.
- "Recibí el error 'AuthenticationError.OAUTH_TOKEN_INVALID'. ¿Qué debo hacer?"
- "¿Por qué no veo ningún resultado para mi búsqueda?"
Ejemplos de casos de uso
- Informes:
- "Muéstrame las 5 palabras clave principales por costo del mes pasado para el cliente 12345678".
- Estructura de la cuenta:
- "Enumera todos los nombres de las campañas y sus IDs".
- Solución de problemas:
- "Cargué 100 conversiones, pero solo 78 aparecen en la IU. ¿Cómo puedo depurar esto con la API?"
- Aprendizaje:
- "/explica qué es un conjunto compartido"
- Generación de código:
- "Escribe código para crear una campaña de máximo rendimiento para company name".
Comunidad y asistencia
- Problemas de GitHub: Informa errores, sugiere funciones o pide ayuda en la pestaña Issues del repositorio.
- Discord: Únete al debate en el canal
#ads-api-ai-toolsdel servidor de Discord de la comunidad de Google Advertising and Measurement. - Comentarios: Comparte tus comentarios a través de este formulario de encuesta.
Lineamientos para las contribuciones
Agradecemos tus contribuciones. Consulta el archivo CONTRIBUTING.md en el repositorio de GitHub para obtener los lineamientos.