Отчеты

Как и в случае с другими типами объявлений, вы можете использовать GoogleAdsService.SearchStream для получения данных об эффективности товарных объявлений. Ниже приведен пример запроса, который будет получать показы и клики для ваших групп товарных объявлений за последние 30 дней, сегментированные по дате.

SELECT
  campaign.name,
  campaign.status,
  ad_group.name,
  segments.date,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks
FROM ad_group
WHERE ad_group.type = SHOPPING_PRODUCT_ADS
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Товарные объявления имеют следующие специальные отчеты:

Представление эффективности покупок предоставляет агрегированную статистику отчетов по продуктам по product_item_id .

Ниже приведен пример запроса, который извлекает показы, клики, стоимость, конверсии и все конверсии для продуктов по product_item_id с кликами за последние 30 дней (отсортировано в порядке убывания по всем конверсиям, затем конверсиям, затем кликам, затем стоимости, затем показам):

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

Представление группы продуктов предоставляет агрегированную статистику отчетов для групп списков покупок (называемых группами продуктов в пользовательском интерфейсе).

Ниже приведен пример запроса, который извлекает показы, клики, конверсии и все конверсии для групп торговых списков по кампаниям с показами за последние 30 дней (отсортировано в порядке убывания по всем конверсиям, затем конверсиям, затем кликам, затем показам):

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

Дополнительные сведения о запросах см. в руководстве по созданию отчетов .

Эффективность продукта с данными корзины

Розничные рекламодатели могут получить доступ к соответствующим показателям продаж и прибыли, таким как доход, валовая прибыль, валовая прибыль и проданные единицы. Эти показатели доступны всем рекламодателям, которые реализуют конверсии с данными корзины в торговых кампаниях, и совместимы со следующими отчетами.

Следующие метрики данных корзины можно использовать в отчетах, например shopping_performance_view , для торговых кампаний.

В следующем примере показано, как показатели данных корзины можно использовать для анализа эффективности торговых кампаний на уровне продукта за последние 30 дней.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

Эффективность кампании с данными корзины

Показатели данных корзины можно использовать на уровне кампании и комбинировать с другими показателями эффективности, такими как показы, клики и стоимость.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC