रिपोर्टिंग

अन्य विज्ञापन टाइप की तरह, GoogleAdsService.SearchStream का इस्तेमाल करके, शॉपिंग प्रॉडक्ट के स्टेटस और परफ़ॉर्मेंस का डेटा वापस पाया जा सकता है.

प्रॉडक्ट के साथ काम करने वाले कैंपेन के लिए, ये खास रिपोर्ट उपलब्ध हैं:

• शॉपिंग की परफ़ॉर्मेंस का व्यू
• प्रॉडक्ट ग्रुप का व्यू
• ऐसेट ग्रुप के प्रॉडक्ट ग्रुप का व्यू
• शॉपिंग प्रॉडक्ट

ध्यान दें: 'शॉपिंग की परफ़ॉर्मेंस का व्यू' और 'शॉपिंग प्रॉडक्ट', दोनों ही प्रॉडक्ट लेवल पर मेट्रिक दिखा सकते हैं. 'शॉपिंग की परफ़ॉर्मेंस का व्यू' में, विज्ञापन दिखाने वाले प्रॉडक्ट की 'पिछली' स्थिति दिखेगी. वहीं, 'शॉपिंग प्रॉडक्ट' में किसी प्रॉडक्ट की मौजूदा स्थिति दिखेगी. भले ही, उसने विज्ञापन दिखाए हों या नहीं. हमारा सुझाव है कि 'शॉपिंग प्रॉडक्ट' का इस्तेमाल, मुख्य तौर पर किसी प्रॉडक्ट की 'स्थिति' और उन समस्याओं का आकलन करने के लिए किया जाए जिनकी वजह से कोई कैंपेन, उस प्रॉडक्ट का इस्तेमाल नहीं कर पा रहा है.

शॉपिंग की परफ़ॉर्मेंस का व्यू

शॉपिंग की परफ़ॉर्मेंस का व्यू प्रॉडक्ट के लिए एग्रीगेट किए गए, अब तक के रिपोर्टिंग के आंकड़े दिखाता है. ये आंकड़े, product_item_id जैसे एट्रिब्यूट के हिसाब से दिखते हैं.

शॉपिंग की परफ़ॉर्मेंस के व्यू में, प्रॉडक्ट की स्थिति तब दिखती है, जब उससे जुड़ी मेट्रिक रिकॉर्ड की गई थीं. product_title

यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है. इससे, पिछले 30 दिनों में क्लिक वाले प्रॉडक्ट के लिए, product_item_id के हिसाब से इंप्रेशन, क्लिक, लागत, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न वापस पाए जा सकते हैं. इन्हें सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, फिर लागत, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में सॉर्ट किया जाता है:

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

प्रॉडक्ट ग्रुप का व्यू

प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू में, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के लिए एग्रीगेट किए गए रिपोर्टिंग के आंकड़े दिखते हैं. यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में इन्हें प्रॉडक्ट ग्रुप कहा जाता है. ऐसेट ग्रुप के प्रॉडक्ट ग्रुप के व्यू के उदाहरण देखने के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग के लिए बनी गाइड देखें.

यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है. इससे, पिछले 30 दिनों में इंप्रेशन वाले कैंपेन के लिए, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के हिसाब से इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न वापस पाए जा सकते हैं. इन्हें सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में सॉर्ट किया जाता है:

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

शॉपिंग प्रॉडक्ट

शॉपिंग प्रॉडक्ट की रिपोर्ट में, Google Ads खाते से लिंक किए गए Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट के एट्रिब्यूट और रिपोर्टिंग के आंकड़े दिखते हैं. इस रिपोर्ट का इस्तेमाल, ग्राहक, कैंपेन, और विज्ञापन ग्रुप लेवल पर आंकड़े देखने के लिए किया जा सकता है.

यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है. इससे, लिंक किए गए सभी Google Merchant Center खातों के सभी शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए, पिछले 30 दिनों के इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न वापस पाए जा सकते हैं. इन्हें सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में सॉर्ट किया जाता है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

क्वेरी के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, रिपोर्टिंग के लिए बनी गाइड देखें.

प्रदर्शन संबंधी विचार

अगर कोई खाता, बड़ी संख्या में प्रॉडक्ट से लिंक है, तो शॉपिंग प्रॉडक्ट की रिपोर्ट में काफ़ी डेटा दिख सकता है. यहां दिए गए सुझावों की मदद से, GAQL क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया जा सकता है:

• कैंपेन और विज्ञापन ग्रुप लेवल पर की गई क्वेरी, आम तौर पर खाता लेवल पर की गई क्वेरी की तुलना में तेज़ी से काम करती हैं. इसकी वजह यह है कि इनमें कम प्रॉडक्ट शामिल होते हैं और इन्हें कम डेटा ऐक्सेस करने की ज़रूरत होती है.
• SELECT क्लॉज़ में जितने ज़्यादा फ़ील्ड और मेट्रिक शामिल होंगी, रिस्पॉन्स टाइम उतना ही ज़्यादा होगा. हमारा सुझाव है कि क्वेरी में सिर्फ़ वे फ़ील्ड और मेट्रिक चुनें जिनकी आपको ज़रूरत है.
• ध्यान रखें कि एक या उससे ज़्यादा समस्याओं वाले प्रॉडक्ट के लिए, ज़्यादा डेटा दिखेगा. WHERE में shopping_product.status के हिसाब से फ़िल्टर करके, यह समझा जा सकता है कि किन प्रॉडक्ट में ऐसी समस्याएं आ सकती हैं जिनकी वजह से, स्टेटस में बदलाव हुआ है.

शॉपिंग प्रॉडक्ट की रिपोर्ट के इस्तेमाल के उदाहरण

शॉपिंग प्रॉडक्ट की रिपोर्ट की मदद से, प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल करने वाले कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट की जानकारी को आसानी से ऐक्सेस किया जा सकता है. इससे आपको Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट के स्टेटस के बारे में अहम जानकारी मिल सकती है. साथ ही, विज्ञापनों से जुड़ी खास जानकारी भी मिल सकती है. जैसे, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक और वे समस्याएं जिनकी वजह से प्रॉडक्ट के विज्ञापन नहीं दिखाए जा रहे हैं.

इस सेक्शन में, कुछ सामान्य इस्तेमाल के उदाहरण दिए गए हैं. ये उदाहरण, Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में "प्रॉडक्ट" व्यू में दिखने वाले उदाहरणों की तरह हैं.

शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए 'समस्याएं' फ़ील्ड, Content API for Shopping में productstatuses से मिलते-जुलते हैं. हालांकि, इसमें Google Ads से जुड़ी समस्याएं भी शामिल हैं. यह देखने के लिए कि समस्या को Google Merchant Center में हल करना है या Google Ads में, सबसे पहले रिस्पॉन्स का shopping_product.issues.documentation फ़ील्ड देखें. इसमें सहायता केंद्र का एक लेख शामिल होता है, जो आपकी मदद कर सकता है.

प्रॉडक्ट के स्टेटस (खाता लेवल)

कैंपेन या विज्ञापन ग्रुप के लिए, फ़िल्टर के बिना रिपोर्ट तय करने पर, खाता लेवल पर सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे.

यह इन टाइप के कैंपेन के लिए, मेट्रिक, स्टेटस, और समस्याओं की जानकारी देता है:

• शॉपिंग
• परफ़ॉर्मेंस मैक्स

इस क्वेरी की मदद से, प्रॉडक्ट का स्टेटस देखा जा सकता है. जैसे, NOT_ELIGIBLE. साथ ही, प्रॉडक्ट से जुड़ी उन समस्याओं की सूची भी देखी जा सकती है जिनकी वजह से यह स्टेटस मिला है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

प्रॉडक्ट के स्टेटस (कैंपेन लेवल)

WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर, कैंपेन रिसॉर्स के साथ रिपोर्ट तय करने पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे.

यह उन कैंपेन टाइप के साथ काम करता है जिनमें प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल किया जा सकता है:

• शॉपिंग
• परफ़ॉर्मेंस मैक्स
• मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन
• वीडियो

इस क्वेरी की मदद से, किसी कैंपेन में शामिल प्रॉडक्ट का स्टेटस देखा जा सकता है. इससे हर प्रॉडक्ट का स्टेटस देखा जा सकता है. साथ ही, उन समस्याओं के बारे में भी जाना जा सकता है जिनकी वजह से यह स्टेटस मिला है. उदाहरण के लिए, रोके गए कैंपेन से प्रॉडक्ट के स्टेटस पर असर पड़ेगा:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"

प्रॉडक्ट के स्टेटस (विज्ञापन ग्रुप लेवल)

WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर, विज्ञापन ग्रुप रिसॉर्स और कैंपेन रिसॉर्स, दोनों के साथ रिपोर्ट तय करने पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे. प्रॉडक्ट की मेट्रिक, स्टेटस, और समस्याओं से यह पता चलेगा कि उसे चुने गए विज्ञापन ग्रुप में शामिल किया गया है या नहीं.

इस क्वेरी की मदद से, उस विज्ञापन ग्रुप के हिसाब से प्रॉडक्ट का स्टेटस देखा जा सकता है. इससे यह पुष्टि की जा सकती है कि प्रॉडक्ट ग्रुप के फ़िल्टर (विज्ञापन ग्रुप लेवल पर) सही तरीके से लागू किए जा रहे हैं या नहीं. साथ ही, हर प्रॉडक्ट का स्टेटस भी देखा जा सकता है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
  AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"

ध्यान दें: WHERE क्लॉज़ में कैंपेन और विज्ञापन ग्रुप, दोनों को तय करना ज़रूरी है. अगर इनमें से कोई एक या दोनों मौजूद नहीं हैं, तो ये गड़बड़ियां दिखेंगी: MISSING_CAMPAIGN_FILTER और MISSING_AD_GROUP_FILTER.

तारीख के हिसाब से फ़िल्टर की गई प्रॉडक्ट की मेट्रिक (खाता लेवल)

WHERE क्लॉज़ में तारीख या तारीख की सीमा के साथ रिपोर्ट तय करने पर, खाता लेवल पर सभी प्रॉडक्ट के लिए मेट्रिक दिखेंगी. ये मेट्रिक, तय की गई समयावधि के लिए होंगी. भले ही, मेट्रिक की वैल्यू शून्य न हो.

segments.date को नहीं चुना जा सकता. ऐसा करने पर, UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION गड़बड़ी दिखेगी.

इस क्वेरी की मदद से, मौजूदा प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस, किसी दिन या तारीख की अन्य काम करने वाली वैल्यू के हिसाब से देखी जा सकती है. इसका इस्तेमाल, सभी कैंपेन में एग्रीगेट किए गए, हर वापस लाए गए प्रॉडक्ट के लिए खास जानकारी बनाने के लिए किया जा सकता है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date = '2024-01-01'

कार्ट डेटा के साथ प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस

खुदरा विज्ञापन देने वाले लोग, बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकते हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़ा मार्जिन, और बेची गई यूनिट. ये मेट्रिक, उन सभी विज्ञापन देने वालों के लिए उपलब्ध हैं जो शॉपिंग कैंपेन में, कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न मेज़र करने की सुविधा का इस्तेमाल करते हैं. साथ ही, ये मेट्रिक इन रिपोर्ट के साथ काम करती हैं.

• ad_group
• ad_group_ad
• campaign
• cart_data_sales_view
• customer (सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)
• product_group_view
• shopping_performance_view

शॉपिंग कैंपेन के लिए, कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल रिपोर्ट में किया जा सकता है. जैसे, shopping_performance_view, for

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

ध्यान दें: कार्ट डेटा की मेट्रिक तब तक उपलब्ध नहीं होतीं, जब तक लिंक किए गए प्रॉडक्ट के लिए कन्वर्ज़न रिकॉर्ड नहीं किए जाते. shopping_performance_view के लिए की गई क्वेरी को प्रोसेस होने में ज़्यादा समय लग सकता है. ऐसा तब हो सकता है, जब किसी खाते में बड़ी संख्या में प्रॉडक्ट मौजूद हों. भले ही, फ़िल्टर लागू किए गए हों.

यहां दिए गए उदाहरण से पता चलता है कि पिछले 30 दिनों में, शॉपिंग कैंपेन के लिए प्रॉडक्ट लेवल की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण करने के लिए, कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

कार्ट डेटा के साथ कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल, कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें परफ़ॉर्मेंस की अन्य मेट्रिक के साथ भी जोड़ा जा सकता है. जैसे, इंप्रेशन, क्लिक, और लागत.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC