অপ্টিমাইজেশান স্কোর এবং সুপারিশ

ভিডিও: গভীর ডুব

সুপারিশগুলি আপনার প্রচারাভিযানকে কয়েকটি উপায়ে উন্নত করতে পারে:

  • নতুন এবং প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করুন
  • উন্নত বিড, কীওয়ার্ড এবং বিজ্ঞাপন দিয়ে আপনার বাজেট থেকে আরও বেশি কিছু পান
  • আপনার প্রচারাভিযানের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতা বাড়ান

অপ্টিমাইজেশান স্কোর বাড়ানোর জন্য, আপনি সুপারিশগুলি পুনরুদ্ধার করতে RecommendationService ব্যবহার করতে পারেন এবং তারপর সেই অনুযায়ী সেগুলি প্রয়োগ বা খারিজ করতে পারেন৷ Google Ads API-এর v15 থেকে শুরু করে, আপনি RecommendationSubscriptionService ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সুপারিশ প্রয়োগ করতে সদস্যতা নিতে পারেন।

অপ্টিমাইজেশান স্কোর

ভিডিও: অপ্টিমাইজেশান স্কোর

অপ্টিমাইজেশান স্কোর হল আপনার Google Ads অ্যাকাউন্ট কতটা ভাল পারফর্ম করার জন্য সেট করা আছে এবং Customer এবং Campaign লেভেলে উপলভ্য আছে তার একটি অনুমান।

Customer.optimization_score_weight শুধুমাত্র নন-ম্যানেজার অ্যাকাউন্টগুলির জন্য উপলব্ধ এবং একাধিক অ্যাকাউন্টের সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশন স্কোর গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। অ্যাকাউন্টের অপ্টিমাইজেশান স্কোর এবং অপ্টিমাইজেশান স্কোরের ওজন পুনরুদ্ধার করুন এবং সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশন স্কোর গণনা করতে তাদের একসাথে গুণ করুন ( Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight )।

customer এবং campaign প্রতিবেদনের জন্য অপ্টিমাইজেশান-সম্পর্কিত মেট্রিক্স উপলব্ধ রয়েছে:

  1. metrics.optimization_score_url Google Ads UI-তে সম্পর্কিত সুপারিশগুলির তথ্য দেখতে অ্যাকাউন্টে একটি গভীর লিঙ্ক প্রদান করে।
  2. metrics.optimization_score_uplift বলে যে সমস্ত সম্পর্কিত সুপারিশ প্রয়োগ করা হলে অপ্টিমাইজেশন স্কোর কতটা বাড়বে। এটি একটি আনুমানিক সমস্ত উপলব্ধ সুপারিশের উপর ভিত্তি করে, শুধুমাত্র প্রতিটি সুপারিশের জন্য উন্নীত স্কোরের যোগফল নয়।

প্রত্যাবর্তিত সুপারিশগুলিকে গোষ্ঠীবদ্ধ করতে এবং অর্ডার করতে, আপনি আপনার ক্যোয়ারীতে segments.recommendation_type ব্যবহার করে সুপারিশের ধরন অনুসারে এই উভয় মেট্রিককে ভাগ করতে পারেন৷

সুপারিশ প্রকার

সম্পূর্ণরূপে সমর্থিত সুপারিশ প্রকার

সুপারিশ প্রকার বর্ণনা
CAMPAIGN_BUDGET বাজেট দ্বারা সীমিত প্রচারাভিযান ঠিক করুন
KEYWORD নতুন কীওয়ার্ড যোগ করুন
TEXT_AD বিজ্ঞাপন পরামর্শ যোগ করুন
TARGET_CPA_OPT_IN টার্গেট CPA দিয়ে বিড করুন
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN সর্বাধিক রূপান্তর সহ বিড করুন
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN সর্বোচ্চ রূপান্তর মান দিয়ে বিড করুন
ENHANCED_CPC_OPT_IN উন্নত CPC দিয়ে বিড করুন
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN সর্বাধিক ক্লিকের সাথে বিড করুন
OPTIMIZE_AD_ROTATION অপ্টিমাইজ করা বিজ্ঞাপন ঘূর্ণন ব্যবহার করুন
MOVE_UNUSED_BUDGET সীমাবদ্ধ বাজেটে অব্যবহৃত সরান
TARGET_ROAS_OPT_IN টার্গেট ROAS দিয়ে বিড করুন
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET ভবিষ্যতে বাজেটের দ্বারা সীমিত হওয়ার প্রত্যাশিত প্রচারাভিযানগুলি ঠিক করুন৷
RESPONSIVE_SEARCH_AD নতুন প্রতিক্রিয়াশীল অনুসন্ধান বিজ্ঞাপন যোগ করুন
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET ROI বাড়াতে প্রচারাভিযানের বাজেট সামঞ্জস্য করুন
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD স্বয়ংক্রিয় বিডিং সহ রূপান্তর-ভিত্তিক প্রচারাভিযানের জন্য বিস্তৃত ম্যাচ ব্যবহার করুন
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET একটি বিজ্ঞাপনে প্রতিক্রিয়াশীল অনুসন্ধান বিজ্ঞাপন সম্পদ যোগ করুন
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH একটি প্রতিক্রিয়াশীল অনুসন্ধান বিজ্ঞাপনের শক্তি উন্নত করুন৷
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN প্রদর্শন সম্প্রসারণ ব্যবহার করার জন্য একটি প্রচারাভিযান আপডেট করুন
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN Google সার্চ পার্টনারদের সাথে নাগাল প্রসারিত করুন
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN একটি কাস্টম দর্শক তৈরি করুন
IMPROVE_DISCOVERY_AD_STRENGTH ডিমান্ড জেন প্রচারাভিযানে বিজ্ঞাপনের শক্তি উন্নত করুন
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX একটি স্মার্ট শপিং প্রচারাভিযানকে পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনে আপগ্রেড করুন
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX একটি পারফরম্যান্স সর্বোচ্চ প্রচারাভিযানে একটি উত্তরাধিকারী স্থানীয় প্রচারাভিযান আপগ্রেড করুন৷
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX বিদ্যমান পারফরম্যান্স সর্বোচ্চ প্রচারাভিযানে নিয়মিত শপিং ক্যাম্পেইন দ্বারা লক্ষ্য করা অফারগুলি স্থানান্তর করুন৷
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX পারফরম্যান্স সর্বোচ্চ প্রচারাভিযানে গতিশীল অনুসন্ধান বিজ্ঞাপন স্থানান্তর করুন
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN আপনার অ্যাকাউন্টে পারফরমেন্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইন তৈরি করুন
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের সম্পদ গ্রুপের শক্তিকে "চমৎকার" রেটিংয়ে উন্নত করুন
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN আপনার পারফরম্যান্স সর্বোচ্চ প্রচারণার জন্য চূড়ান্ত URL সম্প্রসারণ চালু করুন
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW লক্ষ্য CPA বাড়ান যখন এটি খুব কম হয় এবং খুব কম বা কোন রূপান্তর হয় না
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS ট্র্যাফিক বাড়ানোর পূর্বাভাস দেওয়া একটি মৌসুমী ইভেন্টের আগে বাজেট বাড়ান, এবং বিডিং কৌশল পরিবর্তন করুন সর্বাধিক রূপান্তর মান থেকে লক্ষ্য ROAS-এ
LEAD_FORM একটি প্রচারাভিযানে লিড ফর্ম সম্পদ যোগ করুন
CALLOUT_ASSET প্রচারাভিযান বা গ্রাহক স্তরে কলআউট সম্পদ যোগ করুন
SITELINK_ASSET প্রচারাভিযান বা গ্রাহক স্তরে সাইটলিঙ্ক সম্পদ যোগ করুন
CALL_ASSET প্রচার বা গ্রাহক স্তরে কল সম্পদ যোগ করুন
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP অনুপস্থিত বয়সের কারণে অবনমিত অফারগুলিতে বয়সের গোষ্ঠীর বৈশিষ্ট্য যুক্ত করুন৷
SHOPPING_ADD_COLOR অনুপস্থিত রঙের কারণে অবনমিত অফারগুলিতে একটি রঙ যোগ করুন
SHOPPING_ADD_GENDER অনুপস্থিত লিঙ্গের কারণে অবনমিত অফারগুলিতে একটি লিঙ্গ যোগ করুন৷
SHOPPING_ADD_GTIN একটি GTIN অনুপস্থিত থাকার কারণে অবনমিত অফারগুলিতে একটি GTIN (গ্লোবাল ট্রেড আইটেম নম্বর) যোগ করুন
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS অনুপস্থিত সনাক্তকারীর কারণে অবনমিত অফারগুলিতে আরও শনাক্তকারী যোগ করুন
SHOPPING_ADD_SIZE অনুপস্থিত আকারের কারণে অবনমিত অফারগুলিতে আকার যোগ করুন
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN পরিবেশন করার জন্য প্রচারাভিযানের জন্য পণ্য যোগ করুন
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS অননুমোদিত পণ্য ঠিক করুন
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS একটি ক্যাচ-অল ক্যাম্পেইন তৈরি করুন যা সমস্ত অফারকে লক্ষ্য করে
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT Merchant Center অ্যাকাউন্ট সাসপেনশন সংক্রান্ত সমস্যাগুলি সমাধান করুন
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING Merchant Center অ্যাকাউন্ট সাসপেনশন সতর্কতা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি সমাধান করুন
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN অ্যাকাউন্টে ডায়নামিক ইমেজ এক্সটেনশন সক্রিয় করুন
RAISE_TARGET_CPA টার্গেট CPA বাড়ান
LOWER_TARGET_ROAS নিম্ন লক্ষ্য ROAS
FORECASTING_SET_TARGET_CPA ট্র্যাফিক বাড়ানোর পূর্বাভাস দেওয়া একটি মৌসুমী ইভেন্টের আগে নির্দিষ্ট করা নেই এমন প্রচারাভিযানের জন্য একটি লক্ষ্য CPA সেট করুন
SET_TARGET_CPA প্রচারাভিযানের জন্য একটি টার্গেট CPA সেট করুন যেগুলির একটি নির্দিষ্ট নেই৷
SET_TARGET_ROAS নির্দিষ্ট করা নেই এমন প্রচারাভিযানের জন্য একটি লক্ষ্য ROAS সেট করুন
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST একটি গ্রাহক তালিকা আপডেট করুন যা গত 90 দিনে আপডেট করা হয়নি
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE আরও পৃষ্ঠাগুলিতে Google ট্যাগ স্থাপন করুন
CALLOUT_EXTENSION (অপ্রচলিত) অপ্রচলিত, পরিবর্তে CALLOUT_ASSET ব্যবহার করুন
SITELINK_EXTENSION (অপ্রচলিত) অপ্রচলিত, পরিবর্তে SITELINK_ASSET ব্যবহার করুন৷
CALL_EXTENSION (অপ্রচলিত) অপ্রচলিত, পরিবর্তে CALL_ASSET ব্যবহার করুন৷
KEYWORD_MATCH_TYPE (অপ্রচলিত) অপ্রচলিত, পরিবর্তে USE_BROAD_MATCH_KEYWORD ব্যবহার করুন৷

আরও জানার জন্য এই ভিডিও দেখুন

অসমর্থিত প্রকারগুলি পরিচালনা করুন

সুপারিশ পুনরুদ্ধার করুন

ভিডিও: লাইভ কোডিং

Google Ads API-এর অন্যান্য সত্ত্বার মতো, Google বিজ্ঞাপন ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ কোয়েরি সহ GoogleAdsService.SearchStream ব্যবহার করে Recommendation বস্তুগুলি আনা হয়।

প্রতিটি ধরনের সুপারিশের জন্য, একটি সুপারিশ-নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে বিশদ বিবরণ দেওয়া হয়। উদাহরণ স্বরূপ, CAMPAIGN_BUDGET সুপারিশের বিশদ বিবরণ campaign_budget_recommendation ফিল্ডে রয়েছে এবং একটি CampaignBudgetRecommendation অবজেক্টে মোড়ানো রয়েছে।

recommendation ইউনিয়ন ক্ষেত্রে সমস্ত সুপারিশ-নির্দিষ্ট ক্ষেত্র খুঁজুন।

সুপারিশ প্রভাব

কিছু সুপারিশের ধরন সুপারিশের impact ক্ষেত্রকে আবদ্ধ করে। RecommendationImpact এ সুপারিশ প্রয়োগ করার ফলে অ্যাকাউন্টের কার্যক্ষমতার উপর প্রভাবের একটি অনুমান রয়েছে। নিম্নলিখিত সুপারিশের মেট্রিকগুলি impact.base_metrics এবং impact.potential_metrics ফিল্ডে পাওয়া যায়:

  • impressions

  • clicks

  • cost_micros

  • conversions

  • all_conversions (Google Ads API এর v16 থেকে শুরু করে উপলব্ধ)

  • video_views

কোড উদাহরণ

নিম্নলিখিত নমুনা কোডটি একটি অ্যাকাউন্ট থেকে KEYWORD টাইপের সমস্ত উপলব্ধ এবং খারিজ সুপারিশ পুনরুদ্ধার করে এবং তাদের কিছু বিবরণ প্রিন্ট করে:

জাভা

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
DetectAndApplyRecommendations.java

সি#

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V16.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs

পিএইচপি

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.php

পাইথন

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query = f"""
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query)

operations = []
for row in response.results:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
detect_and_apply_recommendations.py

রুবি

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
detect_and_apply_recommendations.rb

পার্ল

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
detect_and_apply_recommendations.pl

পদক্ষেপ গ্রহণ করুন

কোনো পুনরুদ্ধার সুপারিশ প্রয়োগ বা বরখাস্ত করা যেতে পারে.

সুপারিশের প্রকারের উপর নির্ভর করে, সুপারিশগুলি দৈনিক ভিত্তিতে বা এমনকি দিনে একাধিকবার পরিবর্তিত হতে পারে। যখন এটি ঘটে, সুপারিশ পুনরুদ্ধার করার পরে একটি সুপারিশ বস্তুর resource_name অপ্রচলিত হয়ে যেতে পারে।

পুনরুদ্ধারের শীঘ্রই সুপারিশগুলির উপর পদক্ষেপ নেওয়া ভাল অভ্যাস।

সুপারিশ প্রয়োগ করুন

ভিডিও: সুপারিশ প্রয়োগ করুন

আপনি RecommendationService এর ApplyRecommendation পদ্ধতির মাধ্যমে সক্রিয় বা বরখাস্ত সুপারিশগুলি প্রয়োগ করতে পারেন।

সুপারিশের প্রকারের বাধ্যতামূলক বা ঐচ্ছিক পরামিতি থাকতে পারে। বেশিরভাগ সুপারিশ প্রস্তাবিত মানগুলির সাথে আসে যা ডিফল্টরূপে ব্যবহৃত হয়।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগের সুপারিশগুলির জন্য অ্যাকাউন্ট সেট করা সমস্ত ধরণের সুপারিশের জন্য সমর্থিত নয়৷ যাইহোক, আপনি Google Ads API দ্বারা সম্পূর্ণ সমর্থিত সুপারিশ প্রকারের জন্য একই ধরনের আচরণ প্রয়োগ করতে পারেন। আরও জানতে DetectAndApplyRecommendations কোডের উদাহরণ পড়ুন।

নির্দিষ্ট প্যারামিটার মান সহ সুপারিশ প্রয়োগ করতে ApplyRecommendationOperation এর apply_parameters ইউনিয়ন ক্ষেত্র ব্যবহার করুন। প্রতিটি উপযুক্ত সুপারিশ প্রকারের নিজস্ব ক্ষেত্র রয়েছে। apply_parameters ক্ষেত্রে তালিকাভুক্ত নয় এমন কোনো সুপারিশের ধরন এই প্যারামিটার মানগুলি ব্যবহার করে না।

কোড উদাহরণ

নিচের কোডটি দেখায় কিভাবে ApplyRecommendationOperation তৈরি করতে হয় এবং কিভাবে প্রস্তাবিত মানগুলিকে ওভাররাইড করতে হয় যদি আপনি সেগুলিকে নিজের সাথে প্রতিস্থাপন করতে চান।

জাভা

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
DetectAndApplyRecommendations.java

সি#

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs

পিএইচপি

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.php

পাইথন

def build_recommendation_operation(client, recommendation):
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation")

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
detect_and_apply_recommendations.py

রুবি

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
detect_and_apply_recommendations.rb

পার্ল

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V16::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V16::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V16::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V16::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
detect_and_apply_recommendations.pl

পরবর্তী উদাহরণে ApplyRecommendation কল করা হয়, যা পূর্ববর্তী কোডে তৈরি করা হয়েছে এমন প্রয়োগের সুপারিশ ক্রিয়াকলাপ প্রেরণ করে।

জাভা

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.java

সি#

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V16.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.cs

পিএইচপি

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.php

পাইথন

def apply_recommendations(client, customer_id, operations):
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response = recommendation_service.apply_recommendation(
        customer_id=customer_id, operations=operations
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result[0].resource_name}'."
        )
detect_and_apply_recommendations.py

রুবি

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
detect_and_apply_recommendations.rb

পার্ল

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
detect_and_apply_recommendations.pl

আরও জানতে এই ভিডিওগুলি দেখুন

পরামিতি প্রয়োগ করুন

স্তূপ

ত্রুটি

টেস্ট

সুপারিশ খারিজ করুন

ভিডিও: সুপারিশ খারিজ করুন

আপনি RecommendationService এর মাধ্যমে সুপারিশ খারিজ করতে পারেন। কোডের গঠনটি সুপারিশ প্রয়োগ করার মতই, কিন্তু পরিবর্তে আপনি DismissRecommendationOperation এবং RecommendationService.DismissRecommendation ব্যবহার করেন।

আরও জানতে এই ভিডিওগুলি দেখুন

স্তূপ

ত্রুটি

টেস্ট

স্বয়ংক্রিয়ভাবে সুপারিশ প্রয়োগ করুন

Google Ads API-এর v15 দিয়ে শুরু করে, আপনি একটি নির্দিষ্ট ধরনের সুপারিশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করতে RecommendationSubscriptionService ব্যবহার করতে পারেন।

একটি নির্দিষ্ট সুপারিশ প্রকারে সদস্যতা নিতে, একটি RecommendationSubscription অবজেক্ট তৈরি করুন, type ক্ষেত্রটিকে সমর্থিত সুপারিশ প্রকারগুলির একটিতে সেট করুন এবং status ক্ষেত্রটিকে ENABLED এ সেট করুন৷

সাবস্ক্রিপশন-সমর্থিত সুপারিশ প্রকার

  • ENHANCED_CPC_OPT_IN
  • KEYWORD
  • KEYWORD_MATCH_TYPE
  • LOWER_TARGET_ROAS
  • MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • OPTIMIZE_AD_ROTATION
  • RAISE_TARGET_CPA
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
  • SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
  • SEARCH_PLUS_OPT_IN
  • SET_TARGET_CPA
  • SET_TARGET_ROAS
  • TARGET_CPA_OPT_IN
  • TARGET_ROAS_OPT_IN
  • USE_BROAD_MATCH_KEYWORD

সদস্যতা পুনরুদ্ধার করুন

একটি অ্যাকাউন্টের সুপারিশ সদস্যতা সম্পর্কে তথ্য পেতে, recommendation_subscription সংস্থান অনুসন্ধান করুন৷

স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা পরিবর্তনগুলি দেখতে, GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION এ change_client_type ফিল্টার করে, change_event রিসোর্সটি জিজ্ঞাসা করুন।

প্রচারাভিযান নির্মাণে সুপারিশ

Google Ads API-এর v16 দিয়ে শুরু করে, আপনি প্রদত্ত ধরণের সুপারিশের সেটের জন্য ক্যাম্পেইন নির্মাণের সময় সুপারিশ তৈরি করতে RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest ব্যবহার করতে পারেন।

GenerateRecommendations একটি গ্রাহক আইডি ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করে, একটি বিজ্ঞাপন চ্যানেলের ধরন যা অবশ্যই SEARCH বা PERFORMANCE_MAX হতে হবে, তৈরি করার জন্য সুপারিশ প্রকারের একটি তালিকা এবং নির্দিষ্ট ধরণের উপর নির্ভরশীল বিভিন্ন ডেটা পয়েন্ট। এটি আপনার সরবরাহ করা ডেটার উপর ভিত্তি করে Recommendation বস্তুর একটি তালিকা আউটপুট করে। যদি অনুরোধ করা recommendation_types জন্য একটি সুপারিশ তৈরি করার জন্য পর্যাপ্ত ডেটা না থাকে, অথবা যদি প্রচারটি ইতিমধ্যেই প্রস্তাবিত অবস্থায় থাকে, তাহলে ফলাফল সেটে সেই ধরণের জন্য একটি সুপারিশ থাকবে না৷ নিশ্চিত করুন যে আপনার আবেদনটি সেই ক্ষেত্রে পরিচালনা করে যেখানে অনুরোধ করা সুপারিশ প্রকারের জন্য কোনো সুপারিশ ফেরত দেওয়া হয় না।

নিম্নলিখিত সারণী সুপারিশের প্রকারগুলি বর্ণনা করে যা GenerateRecommendations সমর্থন করে, এবং সেই ধরণের জন্য সুপারিশগুলি পেতে আপনাকে যে ক্ষেত্রগুলি প্রদান করতে হবে৷ একটি সর্বোত্তম অভ্যাস হিসাবে, অনুরোধ করা সুপারিশ প্রকারের সাথে সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করার পরে GenerateRecommendations অনুরোধ পাঠান। নেস্টেড ক্ষেত্র সহ প্রয়োজনীয় এবং ঐচ্ছিক ক্ষেত্রের অতিরিক্ত বিবরণের জন্য, রেফারেন্স ডকুমেন্টেশন দেখুন।

সুপারিশ প্রকার প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র ঐচ্ছিক ক্ষেত্র
KEYWORD
  • seed_info
  • ad_group_info
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_CPA
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_ROAS
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SITELINK_ASSET
দ্রষ্টব্য: ফিরে আসা SitelinkAssetRecommendation অবজেক্টে খালি তালিকা থাকবে। GenerateRecommendations প্রতিক্রিয়াতে একটি SitelinkAssetRecommendation থাকলে, এটি প্রচারাভিযানে অন্তত একটি সাইটলিঙ্ক সম্পদ যোগ করার জন্য একটি সংকেত হিসাবে বিবেচিত হতে পারে।
  • campaign_sitelink_count
TARGET_CPA_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
TARGET_ROAS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info

উদাহরণ ব্যবহার প্রবাহ

ধরুন আপনার কোম্পানি একটি বিজ্ঞাপনী সংস্থা যা ব্যবহারকারীদের একটি প্রচারাভিযান নির্মাণ কর্মপ্রবাহ প্রদান করে, এবং আপনি সেই প্রবাহের সময় ব্যবহারকারীদের পরামর্শ দিতে চান। আপনি চাহিদা অনুযায়ী সুপারিশ তৈরি করতে GenerateRecommendationsRequest ব্যবহার করতে পারেন এবং সেই সুপারিশগুলিকে আপনার প্রচারাভিযান নির্মাণ ব্যবহারকারী ইন্টারফেসে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।

ব্যবহার প্রবাহ নিম্নলিখিত মত দেখতে পারে:

  1. পারফরমেন্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইন তৈরি করতে একজন ব্যবহারকারী আপনার অ্যাপ্লিকেশনে আসে।

  2. প্রচারণার নির্মাণ প্রবাহের অংশ হিসেবে ব্যবহারকারী কিছু প্রাথমিক তথ্য প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, তারা একটি একক SitelinkAsset তৈরি করার জন্য বিশদ প্রদান করে এবং তারা তাদের স্মার্ট বিডিং কৌশল হিসাবে TARGET_SPEND নির্বাচন করে।

  3. আপনি একটি GenerateRecommendationsRequest পাঠান যা নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলি সেট করে:

    • campaign_sitelink_count : 1 এ সেট করা হয়েছে, যা কাজ-প্রগতি প্রচারে সাইটলিংক সম্পদের সংখ্যা।

    • bidding_info : নেস্টেড bidding_strategy_type ফিল্ডটি TARGET_SPEND এ সেট করুন।

    • conversion_tracking_status : এই গ্রাহকের ConversionTrackingStatus এ সেট করা হয়েছে। কিভাবে এই ক্ষেত্রটি পুনরুদ্ধার করতে হয় তার নির্দেশনার জন্য, রূপান্তর পরিচালনার জন্য শুরু করার নির্দেশিকা দেখুন।

    • recommendation_types : [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN] এ সেট করা হয়েছে।

    • advertising_channel_type : PERFORMANCE_MAX এ সেট করা হয়েছে।

    • customer_id : প্রচারাভিযান তৈরি করা গ্রাহকের আইডিতে সেট করুন।

  4. আপনি GenerateRecommendationsResponse এ সুপারিশগুলি নিতে পারেন — এই ক্ষেত্রে, একটি SitelinkAssetRecommendation এবং একটি MaximizeClicksOptInRecommendation —এবং সেগুলিকে আপনার প্রচারাভিযান নির্মাণ ইন্টারফেসের মধ্যে প্রদর্শন করে ব্যবহারকারীকে পরামর্শ দিতে পারেন৷ ব্যবহারকারী যদি একটি পরামর্শ গ্রহণ করে, ব্যবহারকারী প্রচারাভিযান নির্মাণ প্রবাহ সম্পূর্ণ করার পরে আপনি এটিকে প্রচারাভিযান তৈরির অনুরোধে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।