Una funzione principale di molte applicazioni Google Ads è il recupero dei dati dell'account per casi d'uso come l'analisi dei dati, le query dei clienti e i controlli di conformità alle norme. Durante il recupero dei dati, devi ottimizzare l'utilizzo per non sovraccaricare i server di Google o rischiare di essere limitato. Per maggiori dettagli, consulta le guide su limitazione della frequenza e mantenimento di un indirizzo email di contatto aggiornato.
Informazioni sulle norme di Google sull'utilizzo delle risorse per i report
Per garantire la stabilità dei propri server, l'API Google Ads limita
GoogleAdsService.Search e
GoogleAdsService.SearchStream i pattern di query che consumano quantità eccessive
di risorse API. Se un determinato pattern di query viene limitato, altri
servizi, metodi e pattern di query continueranno a funzionare senza problemi. Per le richieste limitate vengono generati i seguenti errori:
| Codice di errore |
|---|
QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION
o QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION a seconda
della durata dell'utilizzo elevato delle risorse. |
Per aiutarti a identificare e monitorare i report costosi, restituiremo anche una metrica di costo per i singoli report.
| Metodo | Campo Costo |
|---|---|
GoogleAdsService.Search |
SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption |
GoogleAdsService.SearchStream |
SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption |
La metrica del costo restituita da questi campi dipende da vari fattori, ad esempio
- Le dimensioni dei tuoi account
- Le visualizzazioni e le colonne recuperate nei report
- Il carico sui server dell'API Google Ads.
Per aiutarti a monitorare le query costose, pubblichiamo statistiche aggregate iniziali sull'utilizzo delle risorse di vari pattern di query che vediamo sui nostri server. Pubblicheremo periodicamente numeri aggiornati per aiutarti a perfezionare le tue query.
| Finestra temporale | Media (p50). | P70 (abbastanza alto) | P95 (molto alto) |
|---|---|---|---|
| Breve termine (5 minuti) | 6000 | 30000 | 1800000 |
| Lungo termine (24 ore). | 16000 | 90000 | 8400000 |
Ad esempio, supponiamo di eseguire un pattern di query come segue, che consuma 600 unità di risorse per report.
SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
segments.date = "YYYY-MM-DD"
Esegui questa query per più account cliente per diverse date individuali
modificando la query per sostituire valori diversi per il filtro segments.date. La seguente tabella mostra il numero di report che puoi generare in un determinato
intervallo di tempo in modo che l'utilizzo delle risorse rientri in vari bucket di utilizzo delle risorse.
| Finestra temporale | Media | Abbastanza alto | Molto alto |
|---|---|---|---|
| Breve termine (5 minuti) | 10 | 50 | 3000 |
| Lungo termine (24 ore). | 26 | 150 | 14000 |
L'esecuzione di questo pattern di query 10 volte in 5 minuti viene conteggiata come utilizzo medio, mentre l'esecuzione di 3000 report in 5 minuti viene conteggiata come utilizzo molto elevato.
Esistono diverse strategie per ottimizzare il consumo di risorse dei tuoi report. Il resto di questa guida illustra alcune di queste strategie.
Memorizzare nella cache i dati
Devi memorizzare nella cache i dettagli delle entità recuperati dai server API in un database locale anziché chiamare il server ogni volta che hai bisogno dei dati, in particolare per le entità a cui si accede di frequente o che cambiano di rado. Utilizza change-event e change-status, se possibile, per rilevare quali oggetti sono cambiati dall'ultima sincronizzazione dei risultati.
Ottimizzare la frequenza di esecuzione dei report
Google Ads ha pubblicato delle linee guida sull'aggiornamento dei dati e sulla frequenza con cui vengono aggiornati. Utilizza queste indicazioni per determinare la frequenza con cui recuperare i report.
Se devi aggiornare regolarmente gli account, ti consigliamo di limitare il numero di questi account a un piccolo insieme, ad esempio solo i primi venti account Google Ads. Il resto può essere aggiornato con una frequenza inferiore, ad esempio una o due volte al giorno.
Ottimizzare le dimensioni dei report
L'applicazione deve recuperare batch di dati di grandi dimensioni anziché eseguire un numero elevato di report di piccole dimensioni. Un fattore che influisce su questa scelta sono i limiti dell'account.
Ad esempio, considera il seguente codice che estrae le statistiche per gruppi di annunci specifici e aggiorna una tabella del database delle statistiche:
List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
foreach (long adGroupId in adGroupIds)
{
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
"ad_group.id = ${adGroupId}";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Questo codice funziona bene su un piccolo account di test. Tuttavia, Google Ads supporta fino a 20.000 gruppi di annunci per campagna e 10.000 campagne per account. Pertanto, se questo codice viene eseguito su un account Google Ads di grandi dimensioni, può sovraccaricare i server dell'API Google Ads, con conseguente limitazione della frequenza e throttling.
Un approccio migliore sarebbe quello di generare un singolo report ed elaborarlo localmente. Viene mostrato un approccio di questo tipo che utilizza una mappa in memoria.
Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);
var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
for each (GoogleAdsRow row in rows)
{
var adGroupId = row.AdGroup.Id;
if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
{
CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
}
}
foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
{
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
In questo modo si riduce il carico sui server dell'API Google Ads grazie al minor numero di report in esecuzione.
Se ritieni che il report sia troppo grande per essere contenuto in memoria, puoi anche suddividere
la query in gruppi più piccoli aggiungendo una clausola LIMIT come questa:
SELECT
ad_group.id,
ad_group.name,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000
Le etichette sono un altro modo per raggruppare le entità e ridurre il numero di query dei report. Per saperne di più, consulta la guida alle etichette.
Ottimizzare i dati recuperati
Quando generi report, devi prestare attenzione alle colonne che includi nelle query. Considera l'esempio seguente, pianificato per essere eseguito ogni ora:
SELECT
customer.id,
customer.currency_code,
campaign.id,
campaign.name,
ad_group.id,
ad_group.name,
ad_group_criterion.keyword.match_type,
ad_group_criterion.keyword.text,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
ad_group_criterion.system_serving_status,
ad_group_criterion.negative,
ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
metrics.historical_landing_page_quality_score,
metrics.search_click_share,
metrics.historical_creative_quality_score,
metrics.clicks,
metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
Le uniche colonne che probabilmente cambiano ogni ora sono metrics.clicks e
metrics.impressions. Tutte le altre colonne vengono aggiornate di rado o mai, quindi è molto inefficiente recuperarle ogni ora. Puoi archiviare questi valori in un database locale ed eseguire un report change-event o change-status per scaricare le modifiche una o due volte al giorno.
In alcuni casi, puoi ridurre il numero di righe scaricate applicando filtri appropriati.
Eliminare gli account inutilizzati
Se la tua applicazione gestisce account cliente di terze parti, devi svilupparla tenendo presente l'abbandono dei clienti. Devi pulire periodicamente i processi e i datastore per rimuovere gli account dei clienti che non utilizzano più la tua applicazione. Quando esegui la pulizia degli account Google Ads inutilizzati, tieni presente le seguenti indicazioni:
- Revoca l'autorizzazione che il cliente ha concesso alla tua applicazione per gestire il suo account.
- Interrompi le chiamate API agli account Google Ads del cliente. Ciò vale soprattutto per i job offline come i cron job e le pipeline di dati progettati per essere eseguiti senza intervento dell'utente.
- Se il cliente ha revocato l'autorizzazione, l'applicazione deve gestire la situazione in modo appropriato ed evitare di inviare chiamate API non valide ai server API di Google.
- Se il cliente ha annullato il proprio account Google Ads, devi rilevare l'annullamento ed evitare di inviare chiamate API non valide ai server API di Google.
- Elimina i dati scaricati dagli account Google Ads del cliente dal tuo database locale dopo un periodo di tempo appropriato.