Una función principal de muchas aplicaciones de Google Ads es recuperar datos de la cuenta para casos de uso como el análisis de datos, las consultas de los clientes y las verificaciones de cumplimiento de políticas. Mientras recuperas los datos, debes optimizar tu uso para no sobrecargar los servidores de Google ni correr el riesgo de que se limite tu velocidad. Para obtener más detalles, consulta las guías sobre limitación de frecuencia y cómo mantener una dirección de correo electrónico de contacto actualizada.
Información sobre la política de uso de recursos de Google para los informes
Para garantizar la estabilidad de sus servidores, la API de Google Ads limita los patrones de consultas GoogleAdsService.Search y GoogleAdsService.SearchStream que consumen cantidades excesivas de recursos de la API. Si se limita un patrón de consulta en particular, otros servicios, métodos y patrones de consulta seguirán funcionando sin problemas. Los siguientes errores se generan para las solicitudes limitadas:
| Código de error |
|---|
QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION
o QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION, según
la duración del uso alto de recursos. |
Para ayudarte a identificar y supervisar tus informes costosos, también mostraremos una métrica de costos para los informes individuales.
| Método | Campo de costo |
|---|---|
GoogleAdsService.Search |
SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption |
GoogleAdsService.SearchStream |
SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption |
La métrica de costo que devuelven estos campos depende de varios factores, como los siguientes:
- El tamaño de tus cuentas
- Las vistas y las columnas que recuperas en tus informes
- Es la carga en los servidores de la API de Google Ads.
Para ayudarte a hacer un seguimiento de las consultas costosas, publicaremos estadísticas agregadas iniciales sobre el consumo de recursos de los diversos patrones de consultas que observamos en nuestros servidores. Publicaremos periódicamente números actualizados para ayudarte a ajustar tus búsquedas.
| Período | Promedio (P50). | P70 (moderadamente alta) | P95 (muy alta) |
|---|---|---|---|
| Corto plazo (5 min) | 6000 | 30,000 | 1800000 |
| A largo plazo (24 h) | 16000 | 90000 | 8400000 |
Por ejemplo, supongamos que ejecutas un patrón de consulta de la siguiente manera, que consume 600 unidades de recursos por informe.
SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
segments.date = "YYYY-MM-DD"
Ejecuta esta consulta para varias cuentas de clientes en varias fechas individuales. Para ello, modifica la consulta y sustituye diferentes valores para el filtro segments.date. En la siguiente tabla, se muestra la cantidad de informes que puedes ejecutar en un período determinado para que el uso de tus recursos se ajuste a los diferentes intervalos de uso de recursos.
| Período | Promedio | Moderadamente alta | Muy alto |
|---|---|---|---|
| Corto plazo (5 min) | 10 | 50 | 3000 |
| A largo plazo (24 h) | 26 | 150 | 14000 |
Ejecutar este patrón de consulta 10 veces en 5 minutos se consideraría un uso promedio, mientras que ejecutar 3,000 informes en 5 minutos se consideraría un uso muy alto.
Existen varias estrategias para optimizar el consumo de recursos de tus informes. En el resto de esta guía, se abordan algunas de estas estrategias.
Almacena tus datos en caché
Debes almacenar en caché los detalles de la entidad que recuperas de los servidores de la API en una base de datos local en lugar de llamar al servidor cada vez que necesites los datos, en especial para las entidades a las que se accede con frecuencia o que cambian con poca frecuencia. Usa change-event y change-status siempre que sea posible para detectar qué objetos cambiaron desde la última vez que sincronizaste los resultados.
Optimiza la frecuencia con la que se ejecutan los informes
Google Ads publicó lineamientos sobre la actualidad de los datos y la frecuencia con la que se actualizan. Debes usar esta guía para determinar con qué frecuencia recuperar informes.
Si necesitas actualizar las cuentas con regularidad, te recomendamos que limites la cantidad de cuentas de este tipo a un conjunto pequeño, por ejemplo, solo las veinte cuentas principales de Google Ads. El resto se puede actualizar con una frecuencia menor, por ejemplo, una o dos veces al día.
Optimiza el tamaño de tus informes
Tu aplicación debe recuperar grandes lotes de datos en lugar de ejecutar una gran cantidad de informes pequeños. Un factor que influye en esta elección son los límites de la cuenta.
Por ejemplo, considera el siguiente código que extrae las estadísticas de grupos de anuncios específicos y actualiza una tabla de la base de datos de estadísticas:
List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
foreach (long adGroupId in adGroupIds)
{
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
"ad_group.id = ${adGroupId}";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Este código funciona bien en una cuenta de prueba pequeña. Sin embargo, Google Ads admite hasta 20,000 grupos de anuncios por campaña y 10,000 campañas por cuenta. Por lo tanto, si este código se ejecuta en una cuenta grande de Google Ads, puede sobrecargar los servidores de la API de Google Ads, lo que genera limitaciones de frecuencia y aceleración.
Un mejor enfoque sería ejecutar un solo informe y procesarlo de forma local. Se muestra un enfoque de este tipo que usa un mapa en la memoria.
Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);
var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
for each (GoogleAdsRow row in rows)
{
var adGroupId = row.AdGroup.Id;
if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
{
CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
}
}
foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
{
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Esto reduce la carga en los servidores de la API de Google Ads debido a la menor cantidad de informes que se ejecutan.
Si ves que el informe es demasiado grande para almacenarse en la memoria, también puedes dividir la consulta en grupos más pequeños agregando una cláusula LIMIT de la siguiente manera:
SELECT
ad_group.id,
ad_group.name,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000
Las etiquetas son otra forma de agrupar entidades y reducir la cantidad de consultas de informes. Consulta la guía de etiquetas para obtener más información.
Optimiza lo que recuperas
Cuando ejecutes informes, ten en cuenta las columnas que incluyas en tus consultas. Considera el siguiente ejemplo que está programado para ejecutarse cada hora:
SELECT
customer.id,
customer.currency_code,
campaign.id,
campaign.name,
ad_group.id,
ad_group.name,
ad_group_criterion.keyword.match_type,
ad_group_criterion.keyword.text,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
ad_group_criterion.system_serving_status,
ad_group_criterion.negative,
ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
metrics.historical_landing_page_quality_score,
metrics.search_click_share,
metrics.historical_creative_quality_score,
metrics.clicks,
metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
Las únicas columnas que es probable que cambien cada hora son metrics.clicks y metrics.impressions. Todas las demás columnas se actualizan con poca frecuencia o no se actualizan en absoluto, por lo que es muy ineficiente recuperarlas cada hora. Podrías almacenar estos valores en una base de datos local y ejecutar un informe de cambio de evento o cambio de estado para descargar los cambios una o dos veces al día.
En algunos casos, puedes reducir la cantidad de filas que descargas aplicando los filtros adecuados.
Borra las cuentas que no uses
Si tu aplicación administra cuentas de clientes externos, debes desarrollarla teniendo en cuenta la rotación de clientes. Debes limpiar periódicamente tus procesos y almacenes de datos para quitar las cuentas de los clientes que ya no usan tu aplicación. Cuando limpies las cuentas de Google Ads que no se usen, ten en cuenta las siguientes recomendaciones:
- Revoca la autorización que tu cliente le otorgó a tu aplicación para administrar su cuenta.
- Dejar de realizar llamadas a la API en las cuentas de Google Ads del cliente Esto se aplica especialmente a los trabajos sin conexión, como los trabajos cron y las canalizaciones de datos, que están diseñados para ejecutarse sin intervención del usuario.
- Si el cliente revocó su autorización, tu aplicación debe controlar la situación de forma correcta y evitar enviar llamadas a la API no válidas a los servidores de la API de Google.
- Si el cliente canceló su cuenta de Google Ads, debes detectarlo y evitar enviar llamadas a la API no válidas a los servidores de la API de Google.
- Borra los datos que descargaste de las cuentas de Google Ads del cliente de tu base de datos local después de un período adecuado.