AudienceInsightsService, kullanıcıların Google kitle analizleri verilerini kendi tescilli araçlarına entegre etmesine olanak tanır. Bu veriler, medya ajanslarının ve medya planlamacılarının demografi, ilgi alanları ve online davranışlar dahil olmak üzere hedef kitlelerini daha iyi anlamalarını sağlar.
Kitle analizleri, kullanıcılara üst düzey bir genel bakış sunarak bir kitleyi, kategoriyi, konuyu veya markayı hızlıca anlamalarına olanak tanır. İlgili konulardaki kullanıcı davranışlarını analiz eden müşteriler, kitleleri hakkında yeni bilgiler edinmek için bu kitle analizlerini kullanarak tüketicilerin ilişkilendirme ve kavrama şekillerine ışık tutabilir.
API'nin üç ana kullanım alanı vardır:
Kitleleri İyileştirme ve Keşfetme: Marka için yeni kitleler belirlemek, kitle karakterleri geliştirmek ve kitle segmentasyon stratejilerini iyileştirmek amacıyla tüketicilerin benzersiz ilgi alanlarını ve davranışlarını anlayın.
Kampanya Planlamasına Bilgi Verme: Veri çıkışlarını, hedef kitle planlaması için YouTube hedef kitlelerine dönüştürün. Müşterilerin, medya kampanyalarını planlamalarına yardımcı olmak için hedefledikleri kitlelerin potansiyel erişimini belirlemelerine olanak tanır. Müşterilerin, kampanyalarının potansiyel erişimini en üst düzeye çıkarmak için kitle segmentleri arasındaki örtüşmeyi ölçmelerini sağlar.
Yaratıcı Mesajlar Geliştirin: Hedef kitlenizin en çok neye önem verdiğini öğrendikten sonra reklam öğesi mesajlarını onlara göre uyarlayın.
Uygunluk koşulları
İş ortaklarının AudienceInsightsService için uygun olması için aşağıdaki koşulları karşılaması gerekir:
- Insights Finder'a mevcut erişim veya erişime uygunluk.
- API'yi entegre edecek bir planlama aracına veya kullanıcı arayüzüne sahip olmanız gerekir.
- API'yi medya planlama amacıyla veya diğer ilgili kullanım alanlarında kullanın.
- Ön inceleme değerlendirmesini tamamlayın.
- Veri kullanımı şartlarına uymalı ve düzenli veri denetimlerine tabi olmayı kabul etmelisiniz.
- Veri kullanım şartlarını yasal olarak zorunlu kılan bir veri lisanslama sözleşmesi imzalayın.
- Google Ads API Hizmet Şartları'nı kabul edin.
Daha fazla bilgi için Google temsilcinizle iletişime geçin.
Kitle bileşimi analizleri oluşturma
generateAudienceCompositionInsights yöntemi, istenen ilgi alanı kitlesini temsil eden özelliklerin listesini içeren bir GenerateAudienceCompositionInsightsResponse döndürür. Bu listede, her özelliğin kitledeki payını temel kitledeki payıyla karşılaştıran metrikler yer alır.
Kitle için bir hedef ülke sağlamanız gerekir. Kompozisyon analizlerini almak için desteklenen boyutların listesi, dimensions alan açıklamasında GenerateAudienceCompositionInsightsRequest olarak sıralanmıştır.
Bu yöntem, "Hedef kitlemin genel popülasyona kıyasla en çok ilgi duyduğu yakın ilgi alanları nelerdir ve bu yakın ilgi alanlarıyla ilgilenme olasılıkları genel popülasyona kıyasla ne kadar daha yüksektir?" gibi soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir.
Kitle çakışması analizleri oluşturma
generateAudienceOverlapInsights yöntemi, potansiyel YouTube erişimleri ile belirli bir birincil özelliğin erişimi arasındaki çakışma tahminlerini içeren bir kitle özellikleri listesi içeren GenerateAudienceOverlapInsightsResponse döndürür.
Bir hedef ülke ve birincil özellik sağlamanız gerekir. Yaş grubu, cinsiyet, yakın ilgi alanı segmentleri ve pazardaki segmentler kitle boyutları olarak desteklenir.
Bu yöntem, "ABD'de hem spor taraftarlarını hem de müzikseverleri hedeflediğimizde artımlı kitle boyutu ne kadar?" gibi soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir.
Kitle tanımı oluşturma
generateAudienceDefinition yöntemi, kitle açıklamasına dayalı kitle özelliği önerileri döndürür.
Analiz bulucu raporu oluşturma
generateInsightsFinderReport yöntemi, GenerateInsightsFinderReportRequest içinde belirtilen girişlere göre Insights Finder'da kayıtlı bir rapor oluşturur ve bu raporu Insights Finder kullanıcı arayüzünde açmak için harici olarak erişilebilen bir bağlantı içeren GenerateInsightsFinderReportResponse döndürür.
Önerilen hedefleme analizleri oluşturma
generateSuggestedTargetingInsights yöntemi, istenen kitleyle alakalı bir hedefleme analizleri (ör. hedeflenebilir kitleler) koleksiyonu döndürür.
İstenen kitle, yapılandırılmış biçimde
InsightsAudienceDefinition veya metin açıklaması olarak
InsightsAudienceDescription olabilir.
generateAudienceCompositionInsights yöntemi, alakalı bireysel özellik segmentleriyle ilgili analizler döndürürken generateSuggestedTargetingInsights yöntemi, hedeflenebilir Google kitle segmentleriyle ilgili öneriler ve analizler döndürür.
Bu yöntem, "Balık tutmayı seven 30'lu yaşlardaki babalar için hedeflenebilir kitle önerileri ver" gibi soruları yanıtlamaya yardımcı olur.
Hedefleme önerisi metrikleri oluşturma
generateTargetingSuggestionMetrics yöntemi , GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest içinde istenen her kitle tanımı için ulaşılabilecek potansiyel YouTube izleyicisi nüfusunu içeren bir GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse döndürür.
Bu yöntem, "ABD'de YouTube'da kampçılıkla ilgilenen 18 yaş üzeri kaç erkeğe ulaşılabilir?" gibi soruları yanıtlamanıza yardımcı olabilir.
Liste kitle analizi özellikleri
listAudienceInsightsAttributes yöntemi, istenen boyutlar için kullanılabilir özelliklerin listesini içeren bir ListAudienceInsightsAttributesResponse döndürür.
Örneğin, istekte boyut olarak "Yakın ilgi alanı" seçilirse "spor hayranları" veya "müzikseverler" gibi desteklenen yakın ilgi alanı kitlelerinin listesi döndürülür. Desteklenen diğer kullanıcı ilgi alanı boyutları arasında "Pazardaki Kitleler" ve "Yaşamdaki Önemli Olaylar" yer alır. Tek bir istek için birden fazla boyut ayarlayabilirsiniz. Desteklenen boyutların tam listesi için referans belgelerini ziyaret edin.
Bu bulunabilirlik özelliği tarafından döndürülen özellikler, diğer AudienceInsightsService özellikleri için giriş olarak kullanılabilir.
Analizler için uygun tarihleri listeleme
listInsightsEligibleDates yöntemi, kitle analizleri verilerinin mevcut olduğu "YYYY-AA" biçiminde bir ay listesi içeren ListInsightsEligibleDatesResponse döndürür.
Yanıtta, istekte generateAudienceCompositionInsights ayarlanmadığında date_month yöntemi için kullanılacak "son 30 günü" temsil eden gerçek tarihler de yer alır.