AudienceInsightsService
可讓使用者將 Google 目標對象洞察資料整合至專屬工具。媒體代理商和媒體企劃人員可透過這項資料,深入瞭解目標對象的受眾特徵、興趣和線上行為。
目標對象洞察可提供高層級的概覽資訊,讓使用者快速瞭解目標對象、類別、主題或品牌。透過分析相關主題的使用者行為,客戶可以運用這些目標對象洞察資料,描繪出消費者的關聯性及觀點,進而得到有關目標對象的全新洞察。
這項 API 的主要用途有三種:
發掘及調整目標對象:瞭解消費者的獨特興趣和行為,找出品牌的新目標對象、建立目標對象輪廓,並調整目標對象區隔策略。
提供廣告活動規劃資訊:將資料輸出結果轉換為 YouTube 目標對象,以利規劃。讓顧客瞭解目標對象的潛在觸及人數,協助他們規劃媒體廣告活動。協助顧客評估目標對象區隔的重疊程度,盡可能擴大廣告活動的潛在觸及範圍。
開發廣告素材訊息:瞭解目標對象最重視的內容後,為他們量身打造廣告素材訊息。
資格規定
如要符合 AudienceInsightsService
資格,合作夥伴必須符合下列條件:
- 具備或符合資格可存取 Insights Finder。
- 擁有可整合 API 的規劃工具或使用者介面。
- 將 API 用於媒體企劃,或用於其他相關用途。
- 完成前測評估。
- 遵守資料使用規定,並願意接受定期資料稽核。
- 簽署資料授權協議,確保資料使用符合法律規定。
- 接受 Google Ads API 服務條款。
詳情請洽詢您的 Google 代表。
產生目標對象組成洞察
generateAudienceCompositionInsights
方法會傳回 GenerateAudienceCompositionInsightsResponse
,其中包含代表所要求目標對象興趣的屬性清單,以及比較每個屬性在目標對象和基準目標對象中所占比例的指標。
您必須提供目標對象的目標國家/地區。如要擷取組合洞察資料,請參閱 GenerateAudienceCompositionInsightsRequest
的 dimensions
欄位說明,瞭解支援的維度清單。
這個方法有助於解答下列問題:「與一般大眾相比,目標對象最感興趣的興趣相似目標對象有哪些?與一般大眾相比,目標對象對這些興趣相似目標對象感興趣的機率高出多少?」
產生目標對象重疊洞察
generateAudienceOverlapInsights
方法會傳回 GenerateAudienceOverlapInsightsResponse
,其中包含目標對象屬性清單,以及這些屬性在潛在 YouTube 觸及人數方面,與指定主要屬性重疊的預估值。
你必須提供目標國家/地區和主要屬性。系統支援年齡層、性別、興趣相似目標對象區隔和潛在買家區隔,做為目標對象維度。
這個方法可協助解答「在美國同時指定運動迷和樂迷時,目標對象規模的增量有多大?」等問題。
產生洞察搜尋器報表
generateInsightsFinderReport
方法會根據 GenerateInsightsFinderReportRequest
中指定的輸入內容,在 Insights Finder 中建立已儲存的報表,並傳回 GenerateInsightsFinderReportResponse
,其中包含可從外部存取的連結,用於在 Insights Finder 使用者介面中開啟該報表。
生成建議的指定目標洞察資料
generateSuggestedTargetingInsights
方法會傳回與所要求目標對象相關的一系列指定目標洞察資料 (例如可指定目標對象)。
要求的目標對象可以是結構化格式 InsightsAudienceDefinition
,也可以是文字說明 InsightsAudienceDescription
。
generateAudienceCompositionInsights
方法會傳回相關個別屬性區隔的洞察資料,而 generateSuggestedTargetingInsights
則會傳回可指定目標的 Google 目標對象區隔建議和洞察資料。
這個方法有助於回答「請提供可指定目標對象的建議,對象是 30 多歲且喜歡釣魚的父親」等問題。
產生指定目標建議指標
generateTargetingSuggestionMetrics
方法會傳回 GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse
,其中包含在 GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest
中要求的每個目標對象定義,可能觸及的 YouTube 人口。
這項方法可協助解答「在 YouTube 上,我能觸及多少位年滿 18 歲且對美國露營有興趣的男性?」等問題。
列出目標對象洞察屬性
listAudienceInsightsAttributes
方法會傳回 ListAudienceInsightsAttributesResponse
,其中包含所要求維度的可用屬性清單。
舉例來說,如果在要求中選取「興趣相似使用者興趣」做為維度,系統就會傳回支援的興趣相似目標對象清單,例如「運動迷」或「音樂愛好者」。您可以為單一要求設定多個維度。
這項探索功能傳回的屬性可做為其他 AudienceInsightsService
功能的輸入內容。
列出符合深入分析資格的日期
listInsightsEligibleDates
方法會傳回 ListInsightsEligibleDatesResponse
,其中包含「YYYY-MM」格式的月份清單,列出可用的目標對象洞察資料。
如果要求中未設定 date_month
,回應也會包含代表「過去 30 天」的實際日期,這些日期將用於 generateAudienceCompositionInsights
方法。