Эксперименты, управляемые системой

Системно-управляемые эксперименты используются для A/B-тестирования изменений путем создания одной или нескольких модифицируемых экспериментальных кампаний, которые проводятся параллельно с исходной контрольной кампанией. Этот рабочий процесс поддерживается для следующих значений ExperimentType :

  • SEARCH_CUSTOM : Пользовательский эксперимент, состоящий из поисковых кампаний.
  • DISPLAY_CUSTOM : Пользовательский эксперимент, состоящий из рекламных кампаний.
  • HOTEL_CUSTOM : Пользовательский эксперимент, состоящий из рекламных кампаний отелей.
  • YOUTUBE_CUSTOM : Пользовательский эксперимент, состоящий из видеокампаний.
  • PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING : Эксперимент для проверки эффективности ваших торговых кампаний по сравнению с Performance Max.

Настраивать

Настройка экспериментов, управляемых системой, включает следующие шаги:

  1. Создайте Experiment .
  2. Создайте ресурсы ExperimentArm для контрольной и экспериментальной групп.
  3. Измените параметры in_design_campaigns в группах лечения.

1. Проведите эксперимент.

Первый шаг при проведении эксперимента с использованием API Google Ads — это создание Experiment . Этот ресурс определяет ключевую информацию об эксперименте, который вы хотите провести. На этом этапе не нужно указывать кампании, участвующие в эксперименте.

Вот краткий обзор некоторых ключевых областей для Experiment :

  • name : Каждый эксперимент должен иметь уникальное название.
  • description : Необязательное поле, которое можно использовать для последующих ссылок. Не влияет на ход эксперимента.
  • suffix : Суффикс будет добавляться к концу названий лечебных кампаний, чтобы вы могли отличать их от контрольной кампании. Эти понятия будут более подробно объяснены на шаге 2 .
  • type : Тип запускаемого эксперимента. Для экспериментов, управляемых системой, используйте SEARCH_CUSTOM , DISPLAY_CUSTOM , HOTEL_CUSTOM , YOUTUBE_CUSTOM или PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING .
  • status : При создании эксперимента установите для этого поля значение SETUP . Позже, после начала эксперимента, это поле позволит вам проверить текущий статус.
  • start_date и end_date : Укажите, когда должен начаться и закончиться эксперимент.
  • sync_enabled : По умолчанию отключено. Если установлено значение true , изменения, внесенные в исходную кампанию во время проведения эксперимента, автоматически копируются в экспериментальную кампанию. Подробнее .

Java

private String createExperimentResource(GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId) {
  ExperimentOperation operation =
      ExperimentOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              Experiment.newBuilder()
                  // Name must be unique.
                  .setName("Example Experiment #" + getPrintableDateTime())
                  .setType(ExperimentType.SEARCH_CUSTOM)
                  .setSuffix("[experiment]")
                  .setStatus(ExperimentStatus.SETUP)
                  .build())
          .build();

  try (ExperimentServiceClient experimentServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentServiceClient()) {
    MutateExperimentsResponse response =
        experimentServiceClient.mutateExperiments(
            Long.toString(customerId), ImmutableList.of(operation));
    String experiment = response.getResults(0).getResourceName();
    System.out.printf("Created experiment with resource name '%s'%n", experiment);
    return experiment;
  }
}
      

C#

/// <summary>
/// Creates the experiment.
/// </summary>
/// <param name="client">The Google Ads client.</param>
/// <param name="customerId">The customer ID for which the call is made.</param>
/// <returns>The resource name of the newly created experiment.</returns>
private static string CreateAnExperiment(GoogleAdsClient client, long customerId)
{
    // Get the ExperimentService.
    ExperimentServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V24.ExperimentService);

    // Creates the experiment.
    Experiment experiment = new Experiment()
    {
        // Name must be unique.
        Name = $"Example Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}",
        Type = ExperimentType.SearchCustom,
        Suffix = "[experiment]",
        Status = ExperimentStatus.Setup
    };

    // Creates the operation.
    ExperimentOperation operation = new ExperimentOperation()
    {
        Create = experiment
    };

    // Makes the API call.
    MutateExperimentsResponse response = experimentService.MutateExperiments(
        customerId.ToString(), new[] { operation });

    // Displays the result.
    string experimentResourceName = response.Results.First().ResourceName;

    Console.WriteLine($"Created experiment with resource name " +
        $"'{experimentResourceName}'.");
    return experimentResourceName;
}

      

PHP

private static function createExperimentResource(
    ExperimentServiceClient $experimentServiceClient,
    int $customerId
): string {
    // Creates an experiment and its operation.
    $experiment = new Experiment([
        // Name must be unique.
        'name' => 'Example Experiment #' . Helper::getPrintableDatetime(),
        'type' => ExperimentType::SEARCH_CUSTOM,
        'suffix' => '[experiment]',
        'status' => ExperimentStatus::SETUP
    ]);
    $experimentOperation = new ExperimentOperation(['create' => $experiment]);

    // Issues a request to create the experiment.
    $response = $experimentServiceClient->mutateExperiments(
        MutateExperimentsRequest::build($customerId, [$experimentOperation])
    );
    $experimentResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    print "Created experiment with resource name '$experimentResourceName'" . PHP_EOL;

    return $experimentResourceName;
}
      

Python

def create_experiment_resource(
    client: GoogleAdsClient, customer_id: str
) -> str:
    """Creates a new experiment resource.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.

    Returns:
        the resource name for the new experiment.
    """
    experiment_operation: ExperimentOperation = client.get_type(
        "ExperimentOperation"
    )
    experiment: Experiment = experiment_operation.create

    experiment.name = f"Example Experiment #{uuid.uuid4()}"
    # We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment.
    # This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
    # creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
    experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.SEARCH_CUSTOM
    experiment.suffix = "[experiment]"
    experiment.status = client.enums.ExperimentStatusEnum.SETUP

    experiment_service: ExperimentServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentService"
    )
    response: MutateExperimentsResponse = experiment_service.mutate_experiments(
        customer_id=customer_id, operations=[experiment_operation]
    )

    experiment_resource_name: str = response.results[0].resource_name
    print(f"Created experiment with resource name {experiment_resource_name}")

    return experiment_resource_name
      

Руби

def create_experiment_resource(client, customer_id)
  operation = client.operation.create_resource.experiment do |e|
    # Name must be unique.
    e.name = "Example Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}"
    e.type = :SEARCH_CUSTOM
    e.suffix = '[experiment]'
    e.status = :SETUP
  end

  response = client.service.experiment.mutate_experiments(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operation],
  )

  experiment = response.results.first.resource_name
  puts "Created experiment with resource name #{experiment}."

  experiment
end
      

Perl

sub create_experiment_resource {
  my ($api_client, $customer_id) = @_;

  my $experiment = Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::Experiment->new({
    # Name must be unique.
    name   => "Example Experiment #" . uniqid(),
    type   => SEARCH_CUSTOM,
    suffix => "[experiment]",
    status => SETUP
  });

  my $operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentService::ExperimentOperation
    ->new({
      create => $experiment
    });

  my $response = $api_client->ExperimentService()->mutate({
      customerId => $customer_id,
      operations => [$operation]});

  my $resource_name = $response->{results}[0]{resourceName};
  printf "Created experiment with resource name '%s'.\n", $resource_name;
  return $resource_name;
}
      

локон

2. Создайте экспериментальные группы.

Далее создайте ресурсы ExperimentArm для определения контрольной и экспериментальной групп для эксперимента. Все группы должны быть созданы в одном запросе.

Каждый эксперимент должен включать ровно одну контрольную группу и одну или более экспериментальных групп. Контрольная группа определяет базовую кампанию для сравнения, а каждая экспериментальная группа приводит к новой кампании, в которой можно вносить изменения для проверки.

Также необходимо указать traffic_split , который представляет собой процент трафика, направляемого на каждый из каналов. Сумма распределений трафика по всем каналам должна составлять 100%.

Java

private String createExperimentArms(
    GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId, long campaignId, String experiment) {
  List<ExperimentArmOperation> operations = new ArrayList<>();
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // The "control" arm references an already-existing campaign.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(true)
                  .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("control arm")
                  .setTrafficSplit(40)
                  .build())
          .build());
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
              // generate draft campaigns that you can modify before starting the experiment.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(false)
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("experiment arm")
                  .setTrafficSplit(60)
                  .build())
          .build());

  try (ExperimentArmServiceClient experimentArmServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentArmServiceClient()) {
    // Constructs the mutate request.
    MutateExperimentArmsRequest mutateRequest = MutateExperimentArmsRequest.newBuilder()
        .setCustomerId(Long.toString(customerId))
        .addAllOperations(operations)
        // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest way to do
        // that is to have the response return the newly created entities.
        .setResponseContentType(ResponseContentType.MUTABLE_RESOURCE)
        .build();

    // Sends the mutate request.
    MutateExperimentArmsResponse response =
        experimentArmServiceClient.mutateExperimentArms(mutateRequest);

    // Results always return in the order that you specify them in the request. Since we created
    // the treatment arm last, it will be the last result.  If you don't remember which arm is the
    // treatment arm, you can always filter the query in the next section with
    // `experiment_arm.control = false`.
    MutateExperimentArmResult controlArmResult = response.getResults(0);
    MutateExperimentArmResult treatmentArmResult = response.getResults(
        response.getResultsCount() - 1);

    System.out.printf("Created control arm with resource name '%s'%n",
        controlArmResult.getResourceName());
    System.out.printf("Created treatment arm with resource name '%s'%n",
        treatmentArmResult.getResourceName());

    return treatmentArmResult.getExperimentArm().getInDesignCampaigns(0);
  }
}
      

C#

/// <summary>
/// Creates the experiment arms.
/// </summary>
/// <param name="client">The Google Ads client.</param>
/// <param name="customerId">The customer ID for which the call is made.</param>
/// <param name="baseCampaignId">ID of the campaign for which the control arm is
/// created.</param>
/// <param name="experimentResourceName">Resource name of the experiment.</param>
/// <returns>The control and treatment arms.</returns>
private static (MutateExperimentArmResult, MutateExperimentArmResult)
    CreateExperimentArms(GoogleAdsClient client, long customerId, long baseCampaignId,
        string experimentResourceName)
{
    // Get the ExperimentArmService.
    ExperimentArmServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V24.ExperimentArmService);

    // Create the control arm. The control arm references an already-existing campaign.
    ExperimentArmOperation controlArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = true,
            Campaigns = {
                ResourceNames.Campaign(customerId, baseCampaignId)
            },
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Control Arm",
            TrafficSplit = 40
        }
    };

    // Create the non-control arm. The non-"control" arm, also called a "treatment" arm,
    // will automatically generate draft campaigns that you can modify before starting the
    // experiment.
    ExperimentArmOperation treatmentArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = false,
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Experiment Arm",
            TrafficSplit = 60
        }
    };

    // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    // easiest way to do that is to have the response return the newly created
    // entities.
    MutateExperimentArmsRequest request = new MutateExperimentArmsRequest
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
        Operations = { controlArmOperation, treatmentArmOperation },
        ResponseContentType = ResponseContentType.MutableResource
    };


    MutateExperimentArmsResponse response = experimentService.MutateExperimentArms(
        request
    );

    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    MutateExperimentArmResult controlArm = response.Results.First();
    MutateExperimentArmResult treatmentArm = response.Results.Last();

    Console.WriteLine($"Created control arm with resource name " +
        $"'{controlArm.ResourceName}.");
    Console.WriteLine($"Created treatment arm with resource name" +
      $" '{treatmentArm.ResourceName}'.");
    return (controlArm, treatmentArm);
}

      

PHP

private static function createExperimentArms(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    int $campaignId,
    string $experimentResourceName
): string {
    $operations = [];
    $experimentArm1 = new ExperimentArm([
        // The "control" arm references an already-existing campaign.
        'control' => true,
        'campaigns' => [ResourceNames::forCampaign($customerId, $campaignId)],
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'control arm',
        'traffic_split' => 40
    ]);
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm1]);
    $experimentArm2 = new ExperimentArm([
        // The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
        // generate draft campaigns that you can modify before starting the
        // experiment.
        'control' => false,
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'experiment arm',
        'traffic_split' => 60
    ]);
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm2]);

    // Issues a request to create the experiment arms.
    $experimentArmServiceClient = $googleAdsClient->getExperimentArmServiceClient();
    $response = $experimentArmServiceClient->mutateExperimentArms(
        MutateExperimentArmsRequest::build($customerId, $operations)
            // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest
            // way to do that is to have the response return the newly created entities.
            ->setResponseContentType(ResponseContentType::MUTABLE_RESOURCE)
    );
    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    $controlArmResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    $treatmentArm = $response->getResults()[count($operations) - 1];
    print "Created control arm with resource name '$controlArmResourceName'" . PHP_EOL;
    print "Created treatment arm with resource name '{$treatmentArm->getResourceName()}'"
        . PHP_EOL;

    return $treatmentArm->getExperimentArm()->getInDesignCampaigns()[0];
}
      

Python

def create_experiment_arms(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    base_campaign_id: str,
    experiment: str,
) -> str:
    """Creates a control and treatment experiment arms.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        base_campaign_id: the campaign ID to associate with the control arm of
          the experiment.
        experiment: the resource name for an experiment.

    Returns:
        the resource name for the new treatment experiment arm.
    """
    operations: List[ExperimentArmOperation] = []

    campaign_service: CampaignServiceClient = client.get_service(
        "CampaignService"
    )

    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    operation_1: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_1: ExperimentArm = operation_1.create
    exa_1.control = True
    exa_1.campaigns.append(
        campaign_service.campaign_path(customer_id, base_campaign_id)
    )
    exa_1.experiment = experiment
    exa_1.name = "control arm"
    exa_1.traffic_split = 40
    operations.append(operation_1)

    # In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
    # generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment.
    operation_2: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_2: ExperimentArm = operation_2.create
    exa_2.control = False
    exa_2.experiment = experiment
    exa_2.name = "experiment arm"
    exa_2.traffic_split = 60
    operations.append(operation_2)

    experiment_arm_service: ExperimentArmServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentArmService"
    )
    request: MutateExperimentArmsRequest = client.get_type(
        "MutateExperimentArmsRequest"
    )
    request.customer_id = customer_id
    request.operations = operations
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    request.response_content_type = (
        client.enums.ResponseContentTypeEnum.MUTABLE_RESOURCE
    )
    response: MutateExperimentArmsResponse = (
        experiment_arm_service.mutate_experiment_arms(request=request)
    )

    # Results always return in the order that you specify them in the request.
    # Since we created the treatment arm second, it will be the second result.
    control_arm_result: Any = response.results[0]
    treatment_arm_result: Any = response.results[1]

    print(
        f"Created control arm with resource name {control_arm_result.resource_name}"
    )
    print(
        f"Created treatment arm with resource name {treatment_arm_result.resource_name}"
    )

    return treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns[0]
      

Руби

def create_experiment_arms(client, customer_id, base_campaign_id, experiment)
  operations = []
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    ea.control = true
    ea.campaigns << client.path.campaign(customer_id, base_campaign_id)
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'control arm'
    ea.traffic_split = 40
  end
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
    # generate draft campaigns that you can modify before starting the
    # experiment.
    ea.control = false
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'experiment arm'
    ea.traffic_split = 60
  end

  response = client.service.experiment_arm.mutate_experiment_arms(
    customer_id: customer_id,
    operations: operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    response_content_type: :MUTABLE_RESOURCE,
  )

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
  control_arm_result = response.results.first
  treatment_arm_result = response.results.last

  puts "Created control arm with resource name #{control_arm_result.resource_name}."
  puts "Created treatment arm with resource name #{treatment_arm_result.resource_name}."

  treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns.first
end
      

Perl

sub create_experiment_arms {
  my ($api_client, $customer_id, $base_campaign_id, $experiment) = @_;

  my $operations = [];
  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::ExperimentArm->new({
          # The "control" arm references an already-existing campaign.
          control   => "true",
          campaigns => [
            Google::Ads::GoogleAds::V24::Utils::ResourceNames::campaign(
              $customer_id, $base_campaign_id
            )
          ],
          experiment   => $experiment,
          name         => "control arm",
          trafficSplit => 40
        })});

  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::ExperimentArm->new({
          # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
          # generate draft campaigns that you can modify before starting the
          # experiment.
          control      => "false",
          experiment   => $experiment,
          name         => "experiment arm",
          trafficSplit => 60
        })});

  my $response = $api_client->ExperimentArmService()->mutate({
    customerId => $customer_id,
    operations => $operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    responseContentType => MUTABLE_RESOURCE
  });

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
  my $control_arm_result   = $response->{results}[0];
  my $treatment_arm_result = $response->{results}[1];

  printf "Created control arm with resource name '%s'.\n",
    $control_arm_result->{resourceName};
  printf "Created treatment arm with resource name '%s'.\n",
    $treatment_arm_result->{resourceName};
  return $treatment_arm_result->{experimentArm}{inDesignCampaigns}[0];
}
      

локон

Несколько ключевых моментов:

  • Ровно для одной из рук необходимо установить control в true .
  • Сумма traffic_split по всем направлениям должна составлять 100.
  • В поле campaigns контрольная группа должна указать ровно одну кампанию.

3. Модифицировать программы лечения.

При создании экспериментальной группы (где control равно false ) API автоматически создает черновой вариант кампании на основе контрольной кампании и заполняет его имя ресурса в поле in_design_campaigns экспериментальной группы. Вы можете рассматривать эти шаблоны кампаний как обычные и изменять их в соответствии с изменениями, которые хотите протестировать. Контрольная кампания останется без изменений. Эти изменения будут реализованы в реальной, доступной для просмотра кампании при планировании эксперимента.

Прежде чем запланировать эксперимент, необходимо внести хотя бы одно изменение в разрабатываемую кампанию.

Чтобы получить данные in_design_campaigns для определенной группы лечения, можно выполнить запрос к GoogleAdsService :

SELECT experiment_arm.in_design_campaigns
FROM experiment_arm
WHERE experiment_arm.resource_name = "TREATMENT_ARM_RESOURCE_NAME"

Запланируйте эксперимент.

После создания эксперимента и групп воздействия, а также изменения черновых вариантов кампаний лечения, вы можете запланировать эксперимент с помощью ExperimentService.ScheduleExperiment . Это асинхронная операция, которая преобразует запланированные кампании в реальные кампании, готовые к запуску по достижении start_date эксперимента. Подробную информацию об обработке длительных операций см. в разделе «Асинхронные ошибки» .

Отчет об эксперименте

После запуска эксперимента вы можете запрашивать метрики для сравнения производительности. Подробности см. в руководстве по составлению отчетов .

Завершить обучение, повысить в должности или закончить эксперимент.

После того, как эксперимент продлится достаточное время, вы можете завершить его, перевести в следующий этап или завершить его с помощью ExperimentService .

  • Завершение : Если вы хотите остановить эксперимент без применения изменений, используйте EndExperiment . Кампании с экспериментальным контентом прекращают показ, но не удаляются. Это синхронная операция.
  • Продвижение : Если вас устраивает производительность экспериментальной группы и вы хотите внести изменения в исходную кампанию, используйте PromoteExperiment . Это скопирует изменения из экспериментальной группы в контрольную кампанию и остановит работу экспериментальной группы. Это асинхронная операция; подробности см. в разделе «Асинхронные ошибки» . Примечание: Эксперименты типа PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING нельзя продвигать.
  • Graduate : Если вам понравились изменения, но вы хотите, чтобы они существовали отдельно от исходной кампании, используйте GraduateExperiment . Это преобразует экспериментальную кампанию в стандартную, независимую кампанию, которая продолжает работать вне контекста эксперимента. Контрольная кампания не изменяется. Это синхронная операция.

Типовые требования

PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING :

  • Требуется ровно две группы (одна контрольная, одна экспериментальная).
  • Контролирующая сторона должна указать одну торговую кампанию в поле campaigns .
  • Для экспериментальной группы у вас есть два варианта настройки кампании Performance Max:
    • Чтобы создать новую кампанию PMax: оставьте поле campaigns для группы лечения пустым. API автоматически создаст кампанию в режиме проектирования на основе кампании «Покупки» в контрольной группе, как описано в шаге 3 .
    • Чтобы использовать существующую кампанию PMax: укажите имя ресурса кампании PMax в поле campaigns для группы лечения. Если вы выберете этот параметр, кампания в режиме проектирования не будет создана, и вы можете пропустить шаг 3 .
  • Рекомендуется исключить из оценки статистические данные за первые 7 дней, чтобы дать кампании время завершить фазу наращивания темпов и обучения.
  • Повышение по службе невозможно.

YOUTUBE_CUSTOM :

  • Поддерживает максимум 10 манипуляторов.
  • Для тестирования ресурсов установите creative_asset_testing_info в экспериментальной ветви.