प्रयोगों की खास जानकारी

Google Ads API, कैंपेन, कीवर्ड, बिडिंग की रणनीतियों वगैरह के लिए नए आइडिया की A/B टेस्टिंग करने के लिए संसाधन उपलब्ध कराता है. आपको किस चीज़ की टेस्टिंग करनी है, इसके आधार पर कई अलग-अलग वर्कफ़्लो उपलब्ध हैं.

एक्सपेरिमेंट के सभी वर्कफ़्लो में, ट्रैफ़िक को कंट्रोल ग्रुप या कैंपेन और एक या उससे ज़्यादा ट्रीटमेंट ग्रुप या कैंपेन के बीच बांटा जाता है. ट्रीटमेंट ग्रुप या कैंपेन में बदलाव लागू किए जाते हैं. कंट्रोल और ट्रीटमेंट ग्रुप के बीच परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक की तुलना करके, अपने बदलावों के असर का आकलन किया जा सकता है.

एक्सपेरिमेंट के वर्कफ़्लो

Google Ads API, एक्सपेरिमेंट के चार अलग-अलग वर्कफ़्लो के साथ काम करता है:

सिस्टम-मैनेज किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट

यह वर्कफ़्लो, मौजूदा कैंपेन में किए जाने वाले बदलावों की टेस्टिंग के लिए सबसे सही है. कंट्रोल कैंपेन के आधार पर, नया ट्रीटमेंट कैंपेन अपने-आप बन जाता है. एक्सपेरिमेंट शुरू होने से पहले, इस ट्रीटमेंट कैंपेन में बदलाव किया जा सकता है. हालांकि, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING एक्सपेरिमेंट के मामले में ऐसा नहीं होता. इनकी मदद से, कंट्रोल शॉपिंग कैंपेन के आधार पर, नया परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन बनाया जा सकता है. इसके अलावा, मौजूदा परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन को ट्रीटमेंट कैंपेन के तौर पर भी इस्तेमाल किया जा सकता है.

एक्सपेरिमेंट के दौरान, ट्रैफ़िक को कंट्रोल और ट्रीटमेंट कैंपेन के बीच बांटा जाता है. यह वर्कफ़्लो, स्टैंडर्ड A/B टेस्टिंग के सबसे करीब है. इसमें दो कैंपेन एक साथ चलते हैं.

एक ही कैंपेन में किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट

इस वर्कफ़्लो का इस्तेमाल, मौजूदा कैंपेन में किसी खास सुविधा की टेस्टिंग के लिए किया जाता है. जैसे, ब्रॉड मैच या परफ़ॉर्मेंस मैक्स. ट्रैफ़िक को एक ही कैंपेन में इस तरह बांटा जाता है कि सिर्फ़ कुछ ट्रैफ़िक को ही टेस्ट की जा रही सुविधा दिखे. यह तब काम आता है, जब आपको पूरी तरह से अलग कैंपेन बनाए बिना, किसी एक बदलाव के असर की जांच करनी हो.

ऐसेट ऑप्टिमाइज़ेशन

यह वर्कफ़्लो, खास तौर पर परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में ऐसेट के वैरिएशन की टेस्टिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसकी मदद से, ऐसेट के अलग-अलग सेट की तुलना की जा सकती है. इससे यह पता चलता है कि कौनसे कॉम्बिनेशन की परफ़ॉर्मेंस सबसे बेहतर है.

कैंपेन मिक्स

इस वर्कफ़्लो का इस्तेमाल, एक या उससे ज़्यादा कैंपेन के कई वैरिएबल की तुलना करने के लिए किया जाता है. यह अलग-अलग तरह के कैंपेन के कॉम्बिनेशन के साथ काम करता है. इसका इस्तेमाल, जटिल टेस्टिंग के लिए किया जाता है.

वर्कफ़्लो और टाइप की खास जानकारी

एक्सपेरिमेंट बनाते समय, आपने ExperimentType के तौर पर जो टाइप चुना है उसके आधार पर, वर्कफ़्लो तय होता है. यहां दी गई टेबल में, उपलब्ध टाइप और उनसे जुड़े वर्कफ़्लो की खास जानकारी दी गई है.

वर्कफ़्लो एक्सपेरिमेंट के टाइप ब्यौरा
सिस्टम-मैनेज किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING कंट्रोल कैंपेन के मुकाबले टेस्टिंग करने के लिए, अलग-अलग ट्रीटमेंट कैंपेन बनाता है या उनका इस्तेमाल करता है.
एक ही कैंपेन में किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION एक ही कैंपेन में ट्रैफ़िक को बांटकर, किसी सुविधा की टेस्टिंग करता है.
ऐसेट ऑप्टिमाइज़ेशन OPTIMIZE_ASSETS परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में, ऐसेट के अलग-अलग कॉम्बिनेशन की टेस्टिंग करता है.
कैंपेन मिक्स COMPARE_CAMPAIGNS एक या उससे ज़्यादा कैंपेन के कई वैरिएबल की तुलना करता है. साथ ही, अलग-अलग तरह के कैंपेन के कॉम्बिनेशन के साथ काम करता है.

एपीआई को यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से मैप करना

यहां दी गई टेबल में, एपीआई के एक्सपेरिमेंट टाइप को Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में मौजूद एक्सपेरिमेंट टाइप से मैप करने के तरीके की खास जानकारी दी गई है.

एपीआई का ExperimentType Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में मौजूद एक्सपेरिमेंट का टाइप
ADOPT_AI_MAX सर्च कैंपेन के लिए एआई मैक्स
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS सर्च कैंपेन के लिए ब्रॉड मैच वाले कीवर्ड
COMPARE_CAMPAIGNS अलग-अलग तरह के कस्टम कैंपेन
कस्टम परफ़ॉर्मेंस मैक्स
DISPLAY_CUSTOM कस्टम डिसप्ले
HOTEL_CUSTOM कस्टम होटल
OPTIMIZE_ASSETS आपकी दी गई ऐसेट
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING परफ़ॉर्मेंस मैक्स बनाम शॉपिंग
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में फ़ाइनल यूआरएल एक्सपैंशन की सुविधा
SEARCH_CUSTOM कस्टम सर्च
YOUTUBE_CUSTOM कस्टम वीडियो
कस्टम मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन

एक्सपेरिमेंट का लाइफ़साइकल

एक्सपेरिमेंट को मैनेज करने की प्रोसेस में आम तौर पर ये चरण शामिल होते हैं. हालांकि, वर्कफ़्लो के हिसाब से इनमें कुछ अंतर हो सकता है:

  1. सेटअप: एक Experiment और एक या उससे ज़्यादा ExperimentArm संसाधन बनाएं. अगर लागू हो, तो ट्रीटमेंट ग्रुप में बदलाव करें.
  2. शेड्यूल करना: एक्सपेरिमेंट शुरू करें. कुछ वर्कफ़्लो में, कैंपेन को दिखाने से पहले उन्हें तैयार करने या शेड्यूल करने की ज़रूरत होती है.
  3. एक्सपेरिमेंट चलाना और रिपोर्ट करना: एक्सपेरिमेंट के दौरान, कंट्रोल और ट्रीटमेंट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस की तुलना करने के लिए, मेट्रिक के बारे में जानने के लिए experiment या अन्य संसाधनों के लिए क्वेरी करें.
  4. एक्सपेरिमेंट पूरा करना: जब आपके पास ज़रूरी जानकारी हो, तो एक्सपेरिमेंट को पूरा करने के लिए इनमें से कोई एक तरीका इस्तेमाल करें:
    • खत्म करें: इससे एक्सपेरिमेंट बंद हो जाता है. ट्रीटमेंट कैंपेन या ग्रुप, विज्ञापन दिखाना बंद कर देते हैं.
    • प्रमोट करना: इससे ट्रीटमेंट ग्रुप में किए गए बदलाव, कंट्रोल ग्रुप या कैंपेन में लागू हो जाते हैं.
    • एक्सपेरिमेंट को सामान्य कैंपेन में बदलना: इससे ट्रीटमेंट कैंपेन, पूरी तरह से अलग और बिना एक्सपेरिमेंट वाला कैंपेन बन जाता है.

अगले चरण

एक्सपेरिमेंट सेट अप करने का तरीका जानने के लिए, अपने हिसाब से वर्कफ़्लो से जुड़ी गाइड देखें: