Google Ads API, कैंपेन, कीवर्ड, बिडिंग की रणनीतियों वगैरह के लिए नए आइडिया की A/B टेस्टिंग के लिए संसाधन उपलब्ध कराता है. आपको क्या टेस्ट करना है, इसके आधार पर कई अलग-अलग वर्कफ़्लो उपलब्ध हैं.
एक्सपेरिमेंट के सभी वर्कफ़्लो में, ट्रैफ़िक को कंट्रोल ग्रुप या कैंपेन और एक या उससे ज़्यादा ट्रीटमेंट ग्रुप या कैंपेन के बीच बांटा जाता है. ट्रीटमेंट ग्रुप या कैंपेन में बदलाव लागू किए जाते हैं. कंट्रोल और ट्रीटमेंट ग्रुप के बीच परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक की तुलना करके, अपने बदलावों के असर का आकलन किया जा सकता है.
एक्सपेरिमेंट के वर्कफ़्लो
Google Ads API में, एक्सपेरिमेंट के चार अलग-अलग वर्कफ़्लो इस्तेमाल किए जा सकते हैं:
- सिस्टम से मैनेज की गई रणनीति
यह वर्कफ़्लो, मौजूदा कैंपेन में किए गए बदलावों को टेस्ट करने के लिए सबसे सही है. कंट्रोल कैंपेन के आधार पर, एक नया ट्रीटमेंट कैंपेन अपने-आप बन जाता है. एक्सपेरिमेंट शुरू होने से पहले, इस ट्रीटमेंट कैंपेन में बदलाव किया जा सकता है. हालांकि,
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPINGएक्सपेरिमेंट के लिए ऐसा नहीं है. इनकी मदद से, कंट्रोल शॉपिंग कैंपेन के आधार पर नया परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन बनाया जा सकता है. इसके अलावा, किसी मौजूदा परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन को ट्रीटमेंट कैंपेन के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है.एक्सपेरिमेंट के दौरान, ट्रैफ़िक को कंट्रोल और ट्रीटमेंट कैंपेन के बीच बांटा जाता है. यह वर्कफ़्लो, स्टैंडर्ड A/B टेस्टिंग के सबसे करीब है. इसमें दो कैंपेन एक साथ चलते हैं.
- इंट्रा-कैंपेन
इस वर्कफ़्लो का इस्तेमाल, किसी मौजूदा कैंपेन में ब्रॉड मैच या परफ़ॉर्मेंस मैक्स जैसी किसी खास सुविधा को टेस्ट करने के लिए किया जाता है. ट्रैफ़िक को एक ही कैंपेन में बांटा जाता है, ताकि सिर्फ़ कुछ ट्रैफ़िक को उस सुविधा के लिए एक्सपोज़ किया जा सके जिसकी जांच की जा रही है. यह तब काम आता है, जब आपको पूरी तरह से अलग कैंपेन बनाए बिना, किसी एक बदलाव के असर की जांच करनी हो.
- ऐसेट ऑप्टिमाइज़ेशन
इस वर्कफ़्लो को खास तौर पर, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में ऐसेट के वैरिएशन की जांच करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इससे आपको ऐसेट के अलग-अलग सेट की तुलना करके यह देखने में मदद मिलती है कि कौनसा कॉम्बिनेशन सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करता है.
- कैंपेन मिक्स
इस वर्कफ़्लो का इस्तेमाल, एक या इससे ज़्यादा कैंपेन के कई वैरिएबल की तुलना करने के लिए किया जाता है. यह अलग-अलग तरह के कैंपेन के साथ काम करता है. इसका इस्तेमाल, टेस्टिंग के मुश्किल मामलों के लिए किया जाता है.
वर्कफ़्लो और उनके टाइप की खास जानकारी
इस्तेमाल किया जाने वाला वर्कफ़्लो, एक्सपेरिमेंट बनाते समय चुनी गई ExperimentType पर निर्भर करता है. यहां दी गई टेबल में, उपलब्ध टाइप और उनसे जुड़े वर्कफ़्लो के बारे में बताया गया है.
| वर्कफ़्लो | एक्सपेरिमेंट के टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| सिस्टम से मैनेज की गई रणनीति | SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
यह कंट्रोल कैंपेन के साथ टेस्ट करने के लिए, अलग-अलग ट्रीटमेंट कैंपेन बनाता है या उनका इस्तेमाल करता है. |
| इंट्रा-कैंपेन | ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
यह किसी एक कैंपेन में ट्रैफ़िक को बांटकर, किसी सुविधा को टेस्ट करता है. |
| ऐसेट ऑप्टिमाइज़ेशन | OPTIMIZE_ASSETS |
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में, ऐसेट के अलग-अलग कॉम्बिनेशन को टेस्ट करना. |
| कैंपेन मिक्स | COMPARE_CAMPAIGNS |
एक या इससे ज़्यादा कैंपेन के कई वैरिएबल की तुलना करता है. साथ ही, अलग-अलग तरह के कैंपेन के कॉम्बिनेशन को आज़माने की सुविधा देता है. |
एपीआई को यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से मैप करना
नीचे दी गई टेबल में बताया गया है कि Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में, एपीआई एक्सपेरिमेंट के टाइप, एक्सपेरिमेंट के टाइप से कैसे मैप होते हैं.
एपीआई ExperimentType |
Google Ads यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के बराबर |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX |
सर्च कैंपेन के लिए AI Max |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
सर्च कैंपेन के लिए ब्रॉड मैच वाले कीवर्ड |
COMPARE_CAMPAIGNS |
कस्टम मिक्स कैंपेन टाइप कस्टम परफ़ॉर्मेंस मैक्स |
DISPLAY_CUSTOM |
कस्टम डिसप्ले |
HOTEL_CUSTOM |
कस्टम होटल |
OPTIMIZE_ASSETS |
आपकी दी गई ऐसेट |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
परफ़ॉर्मेंस मैक्स बनाम शॉपिंग कैंपेन |
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में फ़ाइनल यूआरएल एक्सपैंशन की सुविधा |
SEARCH_CUSTOM |
कस्टम खोज |
YOUTUBE_CUSTOM |
कस्टम वीडियो मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन |
एक्सपेरिमेंट की लाइफ़साइकल
एक्सपेरिमेंट को मैनेज करने की प्रोसेस में, आम तौर पर ये चरण और ExperimentStatus स्थितियां शामिल होती हैं. हालांकि, वर्कफ़्लो के हिसाब से इनमें कुछ बदलाव हो सकते हैं:
- सेटअप (
SETUPयाENABLED): एकExperimentऔर एक या उससे ज़्यादाExperimentArmसंसाधन बनाएं. सिस्टम से मैनेज किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट,SETUPमें शुरू होते हैं. इससे, शेड्यूल करने से पहले ट्रीटमेंट कैंपेन में बदलाव किया जा सकता है. वहीं, अन्य वर्कफ़्लो में एक्सपेरिमेंट और ग्रुप, सीधे तौर परENABLEDस्टेटस में बनाए जाते हैं. इसके लिए, एकGoogleAdsService.Mutateअनुरोध किया जाता है. - शेड्यूल करें (
INITIATED): सिस्टम से मैनेज किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट के लिए,ScheduleExperimentको कॉल करें, ताकि डिज़ाइन किए जा रहे कैंपेन को लागू किया जा सके और एक्सपेरिमेंट को दिखाने के लिए शेड्यूल किया जा सके. - प्रयोग चलाना और रिपोर्ट करना (
ENABLED): प्रयोग चलने के दौरान, कंट्रोल और ट्रीटमेंट ग्रुप के बीच परफ़ॉर्मेंस की तुलना करने के लिए, मेट्रिक के लिएExperiment(FROM experiment) या कैंपेन के संसाधनों को क्वेरी करें. - पूरा करें (
HALTED,PROMOTEDयाGRADUATED): ज़रूरी जानकारी मिलने के बाद, इनमें से किसी एक कार्रवाई का इस्तेमाल करके एक्सपेरिमेंट को पूरा किया जा सकता है:- खत्म करें (
HALTED): इससे एक्सपेरिमेंट बंद हो जाता है. ट्रीटमेंट कैंपेन या आर्म, विज्ञापन दिखाना बंद कर देते हैं. - प्रमोशन करें (
PROMOTED): ट्रीटमेंट ग्रुप में किए गए बदलावों को कंट्रोल ग्रुप या कैंपेन में लागू करता है. - ग्रेजुएट (
GRADUATED): यह ट्रीटमेंट कैंपेन को पूरी तरह से स्वतंत्र और नॉन-एक्सपेरिमेंटल कैंपेन में बदल देता है. इसके अलावा, यह ट्रीटमेंट कैंपेन की सेटिंग को बेस कैंपेन पर लागू कर देता है. हालांकि, यह वर्कफ़्लो पर निर्भर करता है.
- खत्म करें (
अगले चरण
एक्सपेरिमेंट सेट अप करने का तरीका जानने के लिए, अपनी ज़रूरत के हिसाब से वर्कफ़्लो की गाइड देखें:
- सिस्टम से मैनेज किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट
- इंट्रा-कैंपेन एक्सपेरिमेंट
- ऐसेट ऑप्टिमाइज़ेशन एक्सपेरिमेंट
- कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट
- एक्सपेरिमेंट की रिपोर्ट
- एक्सपेरिमेंट के लिए भौगोलिक डेटा पाना