توفّر Google Ads API موارد لإجراء اختبارات أ/ب على أفكار جديدة للحملات والكلمات الرئيسية واستراتيجيات عروض الأسعار وغير ذلك. استنادًا إلى ما تريد اختباره، تتوفّر العديد من سير العمل المختلفة.
تتضمّن جميع سير عمل التجارب تقسيم الزيارات بين مجموعة ضابطة أو حملة ضابطة، ومجموعة تجريبية واحدة أو أكثر أو حملات تجريبية تم تطبيق تغييرات عليها. من خلال مقارنة مقاييس الأداء بين المجموعة الضابطة والمجموعة التجريبية، يمكنك تقييم فعالية التغييرات التي أجريتها.
مهام سير العمل في التجارب
تتيح Google Ads API أربعة نماذج مختلفة لسير عمل التجارب:
- تحت إدارة النظام
تُعدّ سير العمل هذا مثاليًا لاختبار التغييرات على الحملات الحالية. يتم إنشاء حملة تجريبية جديدة تلقائيًا استنادًا إلى حملة التحكّم، ويمكنك تعديل هذه الحملة التجريبية قبل بدء التجربة. الاستثناء الوحيد هو تجارب
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING، التي تتيح لك إما إنشاء "حملة الأداء الأفضل" جديدة استنادًا إلى "حملة تسوّق" ضابطة، أو استخدام "حملة الأداء الأفضل" حالية كحملة تجريبية.يتم تقسيم الزيارات بين الحملة الضابطة والحملة التجريبية أثناء التجربة. هذه هي أقرب سير عمل إلى اختبار A/B العادي حيث يتم عرض حملتَين متوازيتَين في الوقت نفسه.
- داخل الحملة
يتم استخدام سير العمل هذا لاختبار ميزة معيّنة، مثل "المطابقة التقريبية" أو "حملة الأداء الأفضل"، ضمن حملة حالية. يتم تقسيم عدد الزيارات ضِمن الحملة الواحدة، بحيث يتم عرض الميزة التي يتم اختبارها على جزء فقط من عدد الزيارات. ويكون ذلك مفيدًا عندما تريد اختبار تأثير تغيير واحد بدون إنشاء حملة منفصلة تمامًا.
- تحسين مواد العرض
تم تصميم سير العمل هذا خصيصًا لاختبار صيغ مواد العرض ضمن "حملات الأداء الأفضل". تتيح لك هذه الميزة اختبار مجموعات مختلفة من مواد العرض مقارنةً ببعضها البعض لمعرفة المجموعة التي تحقّق أفضل أداء.
- مزيج الحملات
يتم استخدام سير العمل هذا لمقارنة متغيّرات متعدّدة في حملة واحدة أو أكثر. يتوافق مع مجموعة من أنواع الحملات ويُستخدم في سيناريوهات الاختبار المعقّدة.
ملخّص مهام سير العمل والأنواع
تعتمد خطوات العمل التي تستخدمها على ExperimentType الذي تختاره عند إنشاء تجربتك. يلخّص الجدول التالي الأنواع المتاحة وسير العمل المقابل لها.
| سير العمل | أنواع التجارب | الوصف |
|---|---|---|
| تحت إدارة النظام | SEARCH_CUSTOM، وDISPLAY_CUSTOM، وHOTEL_CUSTOM، وYOUTUBE_CUSTOM، وPMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
إنشاء حملات تجريبية منفصلة أو استخدامها للاختبار مقارنةً بحملة ضابطة |
| داخل الحملة | ADOPT_AI_MAX، ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS، PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
تختبر هذه الطريقة إحدى الميزات من خلال تقسيم عدد الزيارات ضمن حملة واحدة. |
| تحسين مواد العرض | OPTIMIZE_ASSETS |
تختبر مجموعات مختلفة من مواد العرض في "حملات الأداء الأفضل". |
| مزيج الحملات | COMPARE_CAMPAIGNS |
تقارن هذه التجربة متغيّرات متعدّدة في حملة واحدة أو أكثر، وتتيح استخدام مزيج من أنواع الحملات. |
ربط واجهة برمجة التطبيقات بواجهة المستخدِم
يلخّص الجدول التالي كيفية ربط أنواع التجارب في واجهة برمجة التطبيقات بأنواع التجارب في واجهة مستخدم "إعلانات Google".
واجهة برمجة التطبيقات ExperimentType |
المكافئ لواجهة مستخدم "إعلانات Google" |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX |
AI Max في الحملات على شبكة بحث Google |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
الكلمات الرئيسية التي تستخدم المطابقة التقريبية في "الحملات على شبكة البحث" |
COMPARE_CAMPAIGNS |
أنواع الحملات المختلطة المخصّصة "حملة الأداء الأفضل" المخصّصة |
DISPLAY_CUSTOM |
الحملة المخصّصة على الشبكة الإعلانية |
HOTEL_CUSTOM |
فندق مخصّص |
OPTIMIZE_ASSETS |
مواد العرض التي قدّمتها |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
"حملات الأداء الأفضل" مقابل "حملات Shopping" |
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
"توسيع عنوان URL النهائي" في "حملات الأداء الأفضل" |
SEARCH_CUSTOM |
بحث مخصص |
YOUTUBE_CUSTOM |
فيديو مخصّص حملة مخصّصة لزيادة الطلب |
مراحل نشاط التجربة
تتّبع عملية إدارة التجربة عادةً الخطوات و
ExperimentStatusالحالات التالية، مع بعض الاختلافات بين مسارات
العمل:
- الإعداد (
SETUPأوENABLED): أنشئExperimentومرجعًا واحدًا أو أكثر منExperimentArm. تبدأ التجارب التي يديرها النظام فيSETUP، ما يتيح لك تعديل الحملات التجريبية قبل جدولة التجارب، بينما تنشئ مسارات العمل الأخرى التجربة والمجموعات مباشرةً في الحالةENABLEDفي طلب واحدGoogleAdsService.Mutate. - الجدولة (
INITIATED): بالنسبة إلى التجارب التي يديرها النظام، استخدِمScheduleExperimentلتنفيذ الحملات التي تم إنشاؤها في التصميم وجدولة التجربة لعرضها. - التنفيذ وإعداد التقارير (
ENABLED): أثناء تنفيذ التجربة، يمكنك طلب البحث عنExperiment(FROM experiment) أو موارد الحملة للحصول على مقاييس لمقارنة الأداء بين مجموعة التحكّم والمجموعة التجريبية. - مكتملة (
HALTEDأوPROMOTEDأوGRADUATED): بعد توفّر معلومات كافية، يمكنك إكمال التجربة باستخدام إحدى العمليات التالية:- إنهاء (
HALTED): لإيقاف التجربة. تتوقّف "الحملات التجريبية" أو المجموعات عن عرض الإعلانات. - الترويج (
PROMOTED): يطبّق هذا الإجراء التغييرات من مجموعة التجربة على المجموعة الضابطة أو الحملة. - إنهاء التجربة (
GRADUATED): يحوّل هذا الخيار الحملة التجريبية إلى حملة مستقلة تمامًا وغير تجريبية، أو يطبّق إعدادات الحملة التجريبية على الحملة الأساسية (حسب سير العمل).
- إنهاء (
الخطوات التالية
للتعرّف على كيفية إعداد تجربة، اطّلِع على دليل سير العمل الذي تحتاج إليه:
- التجارب التي يديرها النظام
- التجارب داخل الحملة
- تجارب تحسين مواد العرض
- تجارب مزج الحملات
- إعداد تقارير عن التجارب
- استرداد البيانات الجغرافية للتجارب