Experimentos de combinación de campañas

Importante: Esta función solo está disponible para las cuentas incluidas en la lista de entidades permitidas. Comunícate con tu representante de Google si necesitas acceder a la función.

Los experimentos de combinación de campañas se usan para situaciones de prueba complejas que implican comparar varias variables en una o más campañas (se admiten hasta 5 grupos experimentales). Este flujo de trabajo admite una combinación de tipos de campañas dentro del mismo experimento.

Este flujo de trabajo es compatible con el siguiente ExperimentType valor:

• COMPARE_CAMPAIGNS

Descripción general

El tipo de experimento COMPARE_CAMPAIGNS se asigna a Tipos de campañas combinadas personalizadas en la IU de Google Ads (que también abarca los experimentos de máximo rendimiento personalizados). Su diseño flexible admite experimentos que no se ajustan a los flujos de trabajo administrados por el sistema o dentro de la campaña.

Los experimentos de combinación de campañas te permiten comparar varias variables de una o más campañas seleccionando campañas existentes y asignándolas a diferentes grupos experimentales (hasta 5 en total). Esto te permite probar diferentes tipos de campañas (Búsqueda, campaña de máximo rendimiento, Shopping, campaña de generación de demanda, video y aplicaciones) en un solo experimento para optimizar la asignación del presupuesto, evaluar las estructuras de las cuentas, probar la consolidación de campañas y comparar varios parámetros de configuración de las campañas.

Nota: Para probar funciones individuales determinadas, como la concordancia amplia, usa el experimento específico para esa función si existe (consulta Experimentos dentro de la campaña) en lugar de los experimentos de combinación de campañas. Para obtener más detalles, consulta el Centro de ayuda de Google Ads.

Antes de comenzar

• Los experimentos de combinación de campañas te permiten crear hasta 5 grupos experimentales.
• Puedes agregar cualquier cantidad de campañas por grupo.
• Están disponibles para todos los tipos de campañas, excepto las de hoteles.
• Admiten divisiones del tráfico personalizadas y uniformes entre los diferentes grupos. La división del tráfico mínima es del 1%, y los porcentajes de división del tráfico no pueden tener decimales.
• La misma campaña se puede agregar a varios grupos experimentales, y el tráfico se dividirá según el porcentaje elegido. Ningún grupo experimental puede ser idéntico a otro en lo que respecta a las campañas que incluye.
• Te recomendamos tener un plan o una intención sobre lo que se desea evaluar antes de comenzar el experimento. Por ejemplo, deberías tratar de asignar los mismos importes de presupuesto a cada grupo experimental, a menos que eso sea lo que deseas evaluar.

Configuración

La configuración de los experimentos de combinación de campañas sigue una estructura similar a la de los experimentos administrados por el sistema, pero con más flexibilidad en la configuración de los grupos.

1. Crea un Experiment con el tipo COMPARE_CAMPAIGNS.
2. Crea recursos ExperimentArm para el control y el tratamiento.
3. Asigna campañas existentes a los grupos. A diferencia de los experimentos estándar administrados por el sistema, en los que las campañas de tratamiento se generan automáticamente, los experimentos de combinación de campañas requieren que selecciones y asignes campañas existentes directamente a cada grupo experimental.

Genera informes sobre el experimento

Una vez que el experimento esté en ejecución, puedes consultar las métricas para comparar el rendimiento. Consulta la guía de informes para obtener más detalles.

Finaliza o cambia el experimento

Después de evaluar los resultados, puedes finalizar o graduar el experimento con ExperimentService.

• Finalizar: Si no estás satisfecho con los resultados de ninguno de los grupos de tratamiento usa EndExperiment. Esta es una operación síncrona.
• Graduar: Si prefieres el rendimiento de un grupo de tratamiento específico, usa GraduateExperiment para graduar ese grupo. Como parte de este proceso, las campañas asociadas con otros grupos (incluido el grupo de control) se detienen, y las campañas asociadas con el grupo de tratamiento graduado se convierten en campañas independientes que no son experimentales. Esta es una operación síncrona.