Experimentos de otimização de recursos

Os experimentos de otimização de recursos são usados para testar diferentes combinações de recursos em campanhas Performance Max, permitindo comparar a performance de diferentes conjuntos de recursos com um conjunto de base.

Esse fluxo de trabalho é compatível com ExperimentType.OPTIMIZE_ASSETS.

Configuração

Para configurar um experimento de otimização de recursos:

  • Crie um recurso ou um experimento com grupos de controle e de tratamento.
  • Vincule o novo recurso ao grupo de recursos do grupo de tratamento, tudo em uma única solicitação de mutação.

Como essas entidades são interdependentes, use nomes de recursos temporários para se referir a recursos criados em operações anteriores na mesma solicitação.

As operações na sua solicitação precisam estar na seguinte ordem:

  1. Crie um Asset com um nome de recurso temporário (como customers/CUSTOMER_ID/assets/-1). Esse será seu recurso de teste.
  2. Crie um Experiment com um nome de recurso temporário (por exemplo, customers/CUSTOMER_ID/experiments/-2).
  3. Crie dois recursos ExperimentArm:
    • Um grupo de controle vinculado a uma AssetGroup de base.
    • Um grupo de tratamento vinculado à mesma base AssetGroup. Nesse grupo, defina o campo asset_groups usando o nome temporário do recurso do recurso criado na etapa 1.
  4. Crie uma AssetGroupAsset vinculando o recurso da etapa 1 ao grupo de recursos usado nos grupos de teste do experimento.

Java

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C#

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PHP

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Python

# 1. Create Assets with temporary resource names.
# We create a text asset and an image asset to showcase different types.
asset_operation_1 = create_text_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    ASSET_1_TEMP_ID,
    "Fly to Mars with Interplanetary Cruises!",
)
asset_operation_2 = create_image_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    ASSET_2_TEMP_ID,
    "https://gaagl.page.link/Eit5",
    "Mars Landscape View",
)

# 2. Create an Experiment with a temporary resource name.
experiment_operation = client.get_type("MutateOperation")
experiment = experiment_operation.experiment_operation.create
experiment.resource_name = googleads_service.experiment_path(
    customer_id, EXPERIMENT_TEMP_ID
)
experiment.name = f"Interstellar Asset Experiment #{uuid4()}"
experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.OPTIMIZE_ASSETS
# Set the optimize assets experiment subtype to COMPARE_ASSETS.
experiment.optimize_assets_experiment.optimize_assets_experiment_subtype = (
    client.enums.OptimizeAssetsExperimentSubtypeEnum.COMPARE_ASSETS
)
experiment.status = client.enums.ExperimentStatusEnum.SETUP

# 3. Create two ExperimentArm resources.
treatment_assets = [
    (ASSET_1_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE),
    (ASSET_2_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE),
]
arm_operations = create_arms_operations(
    client,
    customer_id,
    EXPERIMENT_TEMP_ID,
    asset_group_id,
    treatment_assets,
)

# 4. Create AssetGroupAssets linking the assets to the asset group.
asset_group_asset_operation_1 = create_asset_group_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    asset_group_id,
    ASSET_1_TEMP_ID,
    client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE,
)
asset_group_asset_operation_2 = create_asset_group_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    asset_group_id,
    ASSET_2_TEMP_ID,
    client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE,
)

# Send all operations in a single Mutate request.
# The operations must be in this specific order.
mutate_operations = [
    asset_operation_1,
    asset_operation_2,
    experiment_operation,
    *arm_operations,
    asset_group_asset_operation_1,
    asset_group_asset_operation_2,
]

response = googleads_service.mutate(
    customer_id=customer_id,
    mutate_operations=mutate_operations,
)

Ruby

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Perl

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curl

Gerar relatórios sobre o experimento

É possível gerar relatórios sobre experimentos de otimização de recursos usando o recurso experiment para comparar métricas entre os grupos de controle e de tratamento.

Fazer upgrade ou encerrar

Depois de avaliar os resultados, você pode encerrar ou concluir o experimento usando ExperimentService.

  • Encerramento: se você não estiver satisfeito com os resultados do grupo de tratamento, use EndExperiment. Essa é uma operação síncrona.
  • Fazer upgrade: se você preferir o desempenho do grupo de recursos do grupo de tratamento, use GraduateExperiment. Como parte desse processo, a campanha de base original associada ao grupo de controle é pausada, e o grupo de tratamento é convertido em uma campanha nova e independente. Essa é uma operação síncrona.
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