Límites de frecuencia
La API de Google Ads agrupa las solicitudes para la limitación de frecuencia por consultas por segundo (QPS) por ID de cliente (CID) y token de desarrollador, lo que significa que la medición se aplica de forma independiente en ambos casos. La API de Google Ads usa un algoritmo de Token Bucket para medir las solicitudes y determinar un límite de QPS adecuado, por lo que el límite exacto variará según la carga general del servidor en un momento determinado.
El objetivo de imponer límites de frecuencia es evitar que un usuario interrumpa el servicio para otros usuarios sobrecargando (ya sea de forma intencional o no intencional) los servidores de la API de Google Ads con un gran volumen de solicitudes.
Las solicitudes que incumplan los límites de frecuencia se rechazarán con el error RESOURCE_TEMPORARILY_EXHAUSTED.
Puedes tomar el control de tu app y mitigar los límites de frecuencia reduciendo de forma activa la cantidad de solicitudes y limitando las QPS desde el cliente.
Existen varias formas de reducir las probabilidades de superar el límite de frecuencia. Familiarizarte con los conceptos de los patrones de integración empresarial (EIP), como la mensajería, la reentrega y la limitación, puede ayudarte a crear una app cliente más sólida.
Las siguientes prácticas recomendadas se ordenan por complejidad, con estrategias más simples en la parte superior y arquitecturas más sólidas pero sofisticadas después:
- Limita las tareas simultáneas
- Agrupación de solicitudes en lotes
- Regulación y limitadores de frecuencia
- En cola
Limita las tareas simultáneas
Una de las causas raíz del incumplimiento de los límites de frecuencia es que la app cliente genera una cantidad excesiva de tareas paralelas. Si bien no limitamos la cantidad de solicitudes paralelas que puede tener una app cliente, esta puede superar fácilmente el límite de solicitudes por segundo a nivel del token de desarrollador.
Se recomienda establecer un límite superior razonable para la cantidad total de tareas simultáneas que realizarán solicitudes (en todos los procesos y máquinas) y ajustarlo hacia arriba para optimizar tu rendimiento sin exceder el límite de frecuencia.
Además, puedes considerar la posibilidad de limitar las QPS desde el cliente (consulta Limitación y limitadores de frecuencia).
Agrupación de solicitudes en lotes
Considera agrupar varias operaciones en una sola solicitud. Esto se aplica más a las llamadas a MutateFoo. Por ejemplo, si actualizas el estado de varias instancias de AdGroupAd, en lugar de llamar a MutateAdGroupAds una vez para cada AdGroupAd, puedes llamar a MutateAdGroupAds una vez y pasar varios operations. Consulta nuestra guía sobre operaciones por lotes para ver algunos ejemplos adicionales.
Si bien el procesamiento por lotes de solicitudes reduce la cantidad total de solicitudes y mitiga el límite de frecuencia de solicitudes por minuto, puede activar el límite de frecuencia de operaciones por minuto si realizas una gran cantidad de operaciones en una sola cuenta.
Regulación y limitadores de frecuencia
Además de limitar la cantidad total de subprocesos en tu aplicación cliente, también puedes implementar limitadores de frecuencia en el cliente. Esto puede garantizar que todos los subprocesos de tus procesos o clústeres se rijan por un límite de QPS específico del cliente.
Puedes consultar Guava Rate Limiter o implementar tu propio algoritmo basado en Token Bucket para un entorno agrupado. Por ejemplo, podrías generar tokens y almacenarlos en un almacenamiento transaccional compartido, como una base de datos, y cada cliente tendría que adquirir y consumir un token antes de procesar la solicitud. Si se agotaron los tokens, el cliente tendría que esperar hasta que se genere el próximo lote.
Agregar a la fila
Una cola de mensajes es la solución para la distribución de la carga de operaciones, y también controla las tasas de solicitudes y consumidores. Hay varias opciones de filas de mensajes disponibles (algunas de código abierto y otras propietarias), y muchas de ellas pueden funcionar con diferentes lenguajes.
Cuando usas colas de mensajes, puedes tener varios productores que envían mensajes a la cola y varios consumidores que procesan esos mensajes. Los límites se pueden implementar en el lado del consumidor limitando la cantidad de consumidores simultáneos o implementando limitadores de frecuencia o límites para los productores o los consumidores.
Por ejemplo, si un consumidor de mensajes encuentra un error de límite de frecuencia, puede devolver la solicitud a la cola para que se vuelva a intentar. Al mismo tiempo, ese consumidor también puede notificar a todos los demás consumidores que pausen el procesamiento durante varios segundos para recuperarse del error.