রিপোর্টিং

অন্যান্য বিজ্ঞাপনের ধরণগুলির মতো, আপনি শপিং পণ্যের জন্য পণ্যের স্থিতি এবং কর্মক্ষমতা ডেটা পুনরুদ্ধার করতে GoogleAdsService.SearchStream ব্যবহার করতে পারেন।

পণ্য সমর্থনকারী প্রচারাভিযানগুলির নিম্নলিখিত নিবেদিতপ্রাণ প্রতিবেদন রয়েছে:

• কেনাকাটার পারফরম্যান্স ভিউ
• পণ্য গ্রুপ ভিউ
• সম্পদ গ্রুপ পণ্য গ্রুপ ভিউ
• কেনাকাটা পণ্য

দ্রষ্টব্য: 'শপিং পারফরম্যান্স ভিউ' এবং 'শপিং প্রোডাক্ট' উভয়ই একটি পণ্য স্তরে মেট্রিক্স ফেরত দিতে সক্ষম। 'শপিং পারফরম্যান্স ভিউ' বিজ্ঞাপন পরিবেশন করা পণ্যের 'ঐতিহাসিক' অবস্থা প্রদান করবে, যেখানে 'শপিং প্রোডাক্ট' বিজ্ঞাপন পরিবেশন করা হয়েছে কিনা তা পণ্যের বর্তমান অবস্থা প্রদান করবে। কোনও পণ্যের 'অবস্থা' এবং কোনও প্রচারণায় এটি ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখার ক্ষেত্রে কোনও সমস্যা রয়েছে কিনা তা মূল্যায়ন করার জন্য 'শপিং প্রোডাক্ট' ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।

কেনাকাটার পারফরম্যান্স ভিউ

শপিং পারফরম্যান্স ভিউ product_item_id এর মতো বৈশিষ্ট্য অনুসারে পণ্যের জন্য সমষ্টিগত ঐতিহাসিক প্রতিবেদন পরিসংখ্যান প্রদান করে।

শপিং পারফরম্যান্স ভিউ প্রাসঙ্গিক মেট্রিক্স রেকর্ড করার সময় পণ্যের অবস্থা ক্যাপচার করে। এর মধ্যে product_title এর মতো অংশগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা মেট্রিক রেকর্ড করার পর থেকে পরিবর্তিত হতে পারে।

এখানে একটি উদাহরণ কোয়েরি দেওয়া হল যা গত ৩০ দিনে ক্লিক সহ product_item_id দ্বারা পণ্যের জন্য ইম্প্রেশন, ক্লিক, খরচ, রূপান্তর এবং সমস্ত রূপান্তর পুনরুদ্ধার করে (সমস্ত রূপান্তর, তারপর রূপান্তর, তারপর ক্লিক, তারপর খরচ, তারপর ইম্প্রেশন অনুসারে ক্রমানুসারে সাজানো):

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

পণ্য গ্রুপ ভিউ

প্রোডাক্ট গ্রুপ ভিউ শপিং তালিকাভুক্ত গ্রুপগুলির জন্য সমষ্টিগত রিপোর্টিং পরিসংখ্যান প্রদান করে (UI তে পণ্য গ্রুপ হিসাবে উল্লেখ করা হয়)। অ্যাসেট গ্রুপ প্রোডাক্ট গ্রুপ ভিউ উদাহরণগুলির জন্য পারফরম্যান্স ম্যাক্স রিপোর্টিং গাইড দেখুন।

এখানে একটি উদাহরণ কোয়েরি দেওয়া হল যা গত ৩০ দিনের ইম্প্রেশন সহ ক্যাম্পেইন অনুসারে শপিং তালিকার গ্রুপগুলির জন্য ইম্প্রেশন, ক্লিক, রূপান্তর এবং সমস্ত রূপান্তর পুনরুদ্ধার করে (সমস্ত রূপান্তর, তারপর রূপান্তর, তারপর ক্লিক, তারপর ইম্প্রেশন অনুসারে অবরোহী ক্রমে সাজানো):

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

কেনাকাটা পণ্য

শপিং প্রোডাক্ট রিপোর্টে Google বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টের সাথে লিঙ্ক করা Google Merchant Center অ্যাকাউন্টগুলিতে থাকা পণ্যগুলির বৈশিষ্ট্য এবং রিপোর্টিং পরিসংখ্যান সরবরাহ করা হয়। এই রিপোর্টটি গ্রাহক, প্রচারাভিযান এবং বিজ্ঞাপন গ্রুপ স্তরে পরিসংখ্যান পরিদর্শন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এখানে একটি উদাহরণ কোয়েরি দেওয়া হল যা সমস্ত লিঙ্ক করা Google Merchant Center অ্যাকাউন্ট থেকে সমস্ত Shopping পণ্যের জন্য গত 30 দিনের ইম্প্রেশন, ক্লিক, রূপান্তর এবং সমস্ত রূপান্তর (সমস্ত রূপান্তর, তারপর রূপান্তর, তারপর ক্লিক, তারপর ইম্প্রেশন অনুসারে অবরোহী ক্রমে সাজানো) পুনরুদ্ধার করে:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

প্রশ্নের আরও বিস্তারিত জানার জন্য রিপোর্টিং নির্দেশিকা দেখুন।

কর্মক্ষমতা বিবেচনা

যখন একটি অ্যাকাউন্ট বিপুল সংখ্যক পণ্যের সাথে লিঙ্ক করা থাকে তখন শপিং পণ্য প্রতিবেদনটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ডেটা ফেরত দিতে পারে। নিম্নলিখিত সুপারিশগুলি আপনার GAQL প্রশ্নের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে:

• প্রচারাভিযান এবং বিজ্ঞাপন গোষ্ঠী স্তরে প্রশ্নগুলি সাধারণত অ্যাকাউন্ট স্তরের প্রশ্নগুলির তুলনায় দ্রুত হয়, কারণ এগুলিতে কম পণ্য থাকার সম্ভাবনা থাকে এবং কম ডেটা অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয়।
• SELECT ক্লজে যত বেশি ক্ষেত্র এবং মেট্রিক্স থাকবে, প্রতিক্রিয়া সময় তত কম হবে। আমরা আপনাকে কোয়েরিতে আপনার প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র এবং মেট্রিক্সগুলি নির্বাচন করার পরামর্শ দিচ্ছি।
• মনে রাখবেন যে এক বা একাধিক সমস্যাযুক্ত পণ্যগুলি আরও ডেটা ফেরত দেবে। আপনি WHERE তে shopping_product.status দ্বারা ফিল্টার করতে পারেন, কোন পণ্যগুলি প্রাসঙ্গিক স্ট্যাটাসের কারণে সমস্যাগুলি ফেরত পাঠাতে পারে তা বুঝতে।

কেনাকাটার পণ্যের প্রতিবেদন ব্যবহারের ক্ষেত্রে

শপিং প্রোডাক্ট রিপোর্ট প্রোডাক্ট ফিড ব্যবহার করে এমন প্রচারণার জন্য পণ্যের তথ্যে নমনীয় অ্যাক্সেস প্রদান করে। এটি আপনাকে Google Merchant Center অ্যাকাউন্ট থেকে পণ্যের অবস্থা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে, তবে বিজ্ঞাপনের নির্দিষ্ট তথ্য যেমন পারফরম্যান্স মেট্রিক্স এবং পণ্যগুলিকে বিজ্ঞাপন পরিবেশন করতে বাধা দিচ্ছে এমন সমস্যাগুলিও প্রদান করতে পারে।

এই বিভাগে Google বিজ্ঞাপন UI-তে " পণ্য " ভিউতে সম্ভাব্য ব্যবহারের মতো কিছু সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে আলোচনা করা হয়েছে।

Shopping Product-এর জন্য 'সমস্যা' ক্ষেত্রটি Content API for Shopping-এ productstatuses-এর দ্বারা প্রদত্ত 'সমস্যা' ক্ষেত্রটির অনুরূপ, যেখানে Google Ads-এর জন্য নির্দিষ্ট সমস্যাগুলি যোগ করা হয়েছে। Google Merchant Center বা Google Ads-এ সমস্যাটি সমাধান করা প্রয়োজন কিনা তা পরীক্ষা করতে, প্রথমে প্রতিক্রিয়ার shopping_product.issues.documentation ক্ষেত্রটি পরীক্ষা করুন, যেখানে সহায়তা করার জন্য একটি সহায়তা কেন্দ্র নিবন্ধ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

পণ্যের স্থিতি (অ্যাকাউন্ট স্তর)

প্রচারণা বা বিজ্ঞাপন গোষ্ঠীর জন্য ফিল্টার ছাড়া প্রতিবেদনটি নির্দিষ্ট করলে অ্যাকাউন্ট স্তরের সমস্ত পণ্য ফিরে আসবে।

এটি নিম্নলিখিত ধরণের অ্যাকাউন্টের সমস্ত প্রচারণার মেট্রিক্স, স্থিতি এবং সমস্যাগুলিকে সমর্থন করে:

• শপিং
• সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা

এই কোয়েরিটি আপনাকে পণ্যের অবস্থা দেখতে দেয়, উদাহরণস্বরূপ NOT_ELIGIBLE , এবং পণ্যের সাথে সম্পর্কিত নির্দিষ্ট সমস্যাগুলির একটি তালিকা যা প্রদত্ত অবস্থা তৈরি করেছে:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

পণ্যের স্ট্যাটাস (প্রচারণার স্তর)

WHERE ধারার অংশ হিসেবে একটি প্রচারাভিযান রিসোর্সের সাথে প্রতিবেদনটি নির্দিষ্ট করলে নির্বাচিত প্রচারাভিযানে অন্তর্ভুক্ত সমস্ত পণ্য ফেরত আসবে।

এটি নিম্নলিখিত প্রচারণার ধরণ দ্বারা সমর্থিত যা পণ্য ফিড ব্যবহার করতে পারে:

• শপিং
• সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা
• ডিমান্ড জেনারেশন
• ভিডিও

এই কোয়েরিটি আপনাকে একটি নির্দিষ্ট প্রচারণায় অন্তর্ভুক্ত পণ্যের স্থিতি দেখতে দেয়। এটি আপনাকে প্রতিটি পণ্যের স্থিতি পরীক্ষা করতে দেয়, যার মধ্যে স্ট্যাটাসের কারণ কী তাও অন্তর্ভুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিরতি দেওয়া প্রচারণা পণ্যের স্থিতিকে প্রভাবিত করবে:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"

পণ্যের স্ট্যাটাস (বিজ্ঞাপন গ্রুপ লেভেল)

WHERE ধারার অংশ হিসেবে বিজ্ঞাপন গ্রুপ রিসোর্স এবং ক্যাম্পেইন রিসোর্স উভয়ের সাথে রিপোর্টটি নির্দিষ্ট করলে নির্বাচিত ক্যাম্পেইন অন্তর্ভুক্ত সমস্ত পণ্য ফেরত পাঠানো হবে। পণ্যের মেট্রিক্স, স্ট্যাটাস এবং সমস্যাগুলি প্রতিফলিত করবে যে এটি নির্বাচিত বিজ্ঞাপন গ্রুপ থেকে অন্তর্ভুক্ত নাকি বাদ দেওয়া হয়েছে।

এই কোয়েরিটি আপনাকে সেই বিজ্ঞাপন গ্রুপের সাথে সম্পর্কিত পণ্যের অবস্থা দেখতে দেয়। এটি আপনাকে নিশ্চিত করতে দেয় যে পণ্য গ্রুপ ফিল্টারগুলি (বিজ্ঞাপন গ্রুপ স্তরে) সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হচ্ছে এবং প্রতিটি পণ্যের অবস্থা পরীক্ষা করতে দেয়:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
  AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"

দ্রষ্টব্য: প্রচারাভিযান এবং বিজ্ঞাপন গ্রুপ উভয়ই WHERE ধারায় নির্দিষ্ট করতে হবে। যদি একটি বা অন্যটি উপস্থিত না থাকে, তাহলে এর ফলে নিম্নলিখিত ত্রুটিগুলি দেখা দেবে: MISSING_CAMPAIGN_FILTER এবং MISSING_AD_GROUP_FILTER ।

পণ্যের মেট্রিক্স, তারিখ অনুসারে ফিল্টার করা হয়েছে (অ্যাকাউন্ট লেভেল)

WHERE ধারায় তারিখ বা তারিখের পরিসর সহ প্রতিবেদনটি নির্দিষ্ট করলে অ্যাকাউন্ট স্তরের সমস্ত পণ্যের জন্য মেট্রিক্স ফেরত আসবে যা নির্দিষ্ট সময়কালের জন্য (মেট্রিক্স শূন্য নয় কিনা তা নির্বিশেষে)।

আপনি segments.date নির্বাচন করতে পারবেন না, এটি করলে UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION ত্রুটি দেখা দেবে।

এই কোয়েরিটি আপনাকে একটি নির্দিষ্ট দিনের জন্য বর্তমান পণ্যের পারফর্ম্যান্স বা অন্যান্য সামঞ্জস্যপূর্ণ তারিখের মানের তথ্য দেখতে দেয়। এটি সমস্ত প্রচারাভিযান জুড়ে একত্রিত প্রতিটি ফেরত পণ্যের জন্য একটি সারাংশ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date = '2024-01-01'

কার্ট ডেটা সহ পণ্যের পারফর্ম্যান্স

খুচরা বিজ্ঞাপনদাতারা প্রাসঙ্গিক বিক্রয় এবং লাভের মেট্রিক্স যেমন রাজস্ব, মোট মুনাফা, মোট মুনাফার মার্জিন এবং বিক্রিত ইউনিট অ্যাক্সেস করতে পারেন। এই মেট্রিক্সগুলি সমস্ত বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য উপলব্ধ যারা শপিং ক্যাম্পেইন জুড়ে কার্ট ডেটা সহ রূপান্তর বাস্তবায়ন করে এবং নিম্নলিখিত প্রতিবেদনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

• ad_group
• ad_group_ad
• campaign
• customer (সকল প্রচারণার জন্য সমষ্টিগত)
• product_group_view
• shopping_performance_view

নিম্নলিখিত কার্ট ডেটা মেট্রিক্সগুলি শপিং ক্যাম্পেইনের জন্য shopping_performance_view এর মতো রিপোর্টে ব্যবহার করা যেতে পারে।

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

দ্রষ্টব্য: সংশ্লিষ্ট পণ্যগুলির জন্য রূপান্তর রেকর্ড না করা পর্যন্ত কার্ট ডেটা মেট্রিক্স উপলব্ধ নয়। প্রচুর সংখ্যক পণ্য সহ অ্যাকাউন্টগুলির জন্য shopping_performance_view এর বিরুদ্ধে প্রশ্নগুলি কার্যকর হতে আরও বেশি সময় লাগতে পারে, এমনকি ফিল্টার প্রয়োগ করা হলেও।

নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখায় যে গত 30 দিনে শপিং ক্যাম্পেইনের পণ্য স্তরের পারফর্ম্যান্স বিশ্লেষণ করতে কার্ট ডেটা মেট্রিক্স কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

কার্ট ডেটা সহ প্রচারণার পারফর্ম্যান্স

কার্ট ডেটা মেট্রিক্স প্রচারাভিযান স্তরে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং ইমপ্রেশন, ক্লিক এবং খরচের মতো অন্যান্য কর্মক্ষমতা মেট্রিক্সের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে।

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC