Segmentos de público similares

Puedes ampliar tu alcance segmentando públicos objetivo que sean similares a tus listas de público propio y que compartan características con ellos usando segmentos similares. Los segmentos similares son grupos de personas que comparten características con otras personas de una lista de origen existente creada a partir de tus datos propios, como una lista de clientes que compraron productos específicos o usaron servicios específicos, lo que te permite conectarte con clientes potenciales nuevos que demuestran características similares.

Puedes obtener más información sobre los segmentos similares en la guía de segmentos similares en el Centro de ayuda de Google Ads.

Cómo crear la lista de usuarios

La creación de una lista de usuarios similares sigue el mismo proceso que la creación de otros UserList tipos. Las listas de usuarios similares se crean con el UserListService configurando el lookalike_user_list campo con un objeto LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo se crea en función de los segmentos de público existentes. Cuando creas un segmento similar, debes pasar estos segmentos de público existentes en el campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. La suma de todas las listas semilla debe incluir un mínimo de 100 personas coincidentes activas.

  2. Establece el expansion_level en NARROW, BALANCED o BROAD para configurar el tamaño del segmento similar. Encontrarás detalles sobre cada nivel en la guía de segmentos similares en el Centro de ayuda de Google Ads.

  3. Para seleccionar los países a los que deseas segmentar, establece country_codes en LookalikeUserListInfo en una lista de códigos de país ISO 3166-1 alfa-2.

  4. El segmento de público similar no debe tener la misma lista semilla, el mismo nivel de expansión ni los mismos países de segmentación que un segmento de público existente. En la versión 24 y versiones posteriores, si intentas crear un segmento similar duplicado, se muestra UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.

Prácticas recomendadas

Es posible que pase un tiempo después de crear tu campaña nueva antes de que puedas usar tu segmento similar de manera eficaz. Como práctica recomendada, crea tu campaña y el segmento similar correspondiente con dos o tres días de anticipación para garantizar que esté todo listo cuando desees comenzar a publicar anuncios.

Los segmentos similares se actualizan automáticamente cada 1 o 2 días según los datos de clientes que tengas disponibles. Si tu lista de origen ya no cumple con el requisito mínimo, se detiene la segmentación, aunque esto puede tardar hasta 3 días en entrar en vigencia. No encontrarás errores durante este período, pero la segmentación cesará una vez que el segmento se marque como Ineligible. El segmento similar permanece Ineligible hasta que su lista de origen vuelva a cumplir con el requisito. Para verificar que tu lista de usuarios de origen tenga suficientes usuarios coincidentes activos para la elegibilidad de la campaña de generación de demanda, consulta user_list.size_range_for_display y user_list.size_range_for_search.

Ejemplo de código

Para crear una lista de usuarios similares, propaga un LookalikeUserListInfo objeto en un UserList y pásalo a UserListService.MutateUserLists:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Para segmentar un UserList similar en una campaña de generación de demanda, incluye el UserList en un UserListSegment dentro de un Audience (AudienceService.MutateAudiences) y adjunta ese Audience a AdGroupCriterion.audience con AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. Consulta la guía de públicos para obtener más detalles. Para obtener ejemplos de bibliotecas cliente de extremo a extremo que muestran cómo crear y segmentar un UserList, consulta Visitantes de tu sitio web.

Revisa el rendimiento de la lista

Para recopilar datos de rendimiento de tus segmentos de público, emite una solicitud de búsqueda en el recurso ad_group_audience_view o campaign_audience_view. Por ejemplo, puedes analizar metrics.conversions o metrics.cost_per_conversion para determinar si la segmentación de un segmento de público específico aumenta las conversiones y, luego, ajustar tus modificadores de oferta en consecuencia.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS