Ähnliche Zielgruppensegmente

Mit ähnlichen Segmenten können Sie Ihre Reichweite erhöhen, indem Sie Zielgruppen ansprechen, die Ihren Zielgruppenlisten mit selbst erhobenen Daten ähneln und ähnliche Merkmale aufweisen. Ähnliche Segmente sind Gruppen von Personen, bei denen bestimmte Merkmale gleich sind wie bei Nutzern in einer vorhandenen Quellliste, die aus Ihren selbst erhobenen Daten erstellt wurde. So können Sie potenzielle Neukunden erreichen, die ähnliche Merkmale aufweisen. Beispiele für Quelllisten sind Listen mit Kunden, die bestimmte Produkte gekauft oder bestimmte Dienstleistungen in Anspruch genommen haben.

Weitere Informationen zu ähnlichen Segmenten finden Sie in der Google Ads-Hilfe im Leitfaden zu ähnlichen Segmenten.

Nutzerliste erstellen

Die Erstellung einer Liste mit ähnlichen Nutzern erfolgt auf dieselbe Weise wie bei anderen UserList-Typen. Listen mit ähnlichen Nutzern werden mit dem UserListService erstellt, indem das lookalike_user_list Feld mit einem LookalikeUserListInfo Objekt festgelegt wird.

LookalikeUserListInfo wird basierend auf vorhandenen Zielgruppensegmenten erstellt. Wenn Sie ein ähnliches Segment erstellen, müssen Sie diese vorhandenen Zielgruppensegmente im Feld seed_user_list_ids übergeben.

Voraussetzungen

  1. Alle Quelllisten müssen zusammen mindestens 100 aktive übereinstimmende Personen enthalten.

  2. Legen Sie expansion_level auf NARROW, BALANCED oder BROAD fest, um die Größe des ähnlichen Segments zu konfigurieren. Details zu den einzelnen Stufen finden Sie in der Google Ads-Hilfe im Leitfaden zu ähnlichen Segmenten.

  3. Wählen Sie die Länder aus, auf die Sie das Targeting ausrichten möchten, indem Sie country_codes in LookalikeUserListInfo auf eine Liste von Ländercodes gemäß ISO 3166-1 Alpha-2 festlegen.

  4. Das ähnliche Zielgruppensegment darf nicht dieselbe Quellliste, dieselbe Erweiterungsstufe und dieselben Zielländer wie ein vorhandenes Zielgruppensegment haben. In Version 24 und höher wird bei dem Versuch, ein doppeltes ähnliches Segment zu erstellen, UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE zurückgegeben.

Best Practices

Nach der Erstellung Ihrer neuen Kampagne kann es einige Zeit dauern, bis Sie Ihr ähnliches Segment effektiv nutzen können. Als Best Practice empfehlen wir, eine Kampagne und ein ähnliches Segment zwei bis drei Tage im Voraus zu erstellen, damit alles bereit ist, wenn Sie mit der Anzeigenschaltung beginnen möchten.

Ähnliche Segmente werden alle ein bis zwei Tage basierend auf den verfügbaren Kundendaten automatisch aktualisiert. Wenn Ihre Quellliste die Mindestanforderung nicht mehr erfüllt, wird das Targeting beendet. Es kann jedoch bis zu drei Tage dauern, bis dies wirksam wird. In diesem Zeitraum treten keine Fehler auf, aber das Targeting wird beendet, sobald das Segment als Ineligible gekennzeichnet ist. Das ähnliche Segment bleibt Ineligible, bis die Quellliste die Anforderung wieder erfüllt. Prüfen Sie, ob Ihre Quellnutzerliste genügend aktive übereinstimmende Nutzer für die Demand Gen-Berechtigung enthält, indem Sie user_list.size_range_for_display und user_list.size_range_for_search abfragen.

Codebeispiel

Wenn Sie eine Liste mit ähnlichen Nutzern erstellen möchten, füllen Sie ein LookalikeUserListInfo-Objekt in einer UserList aus und übergeben Sie es an UserListService.MutateUserLists:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Wenn Sie das Targeting in einer Demand Gen-Kampagne auf eine ähnliche UserList ausrichten möchten, umschließen Sie die UserList in einem UserListSegment innerhalb einer Audience (AudienceService.MutateAudiences) und fügen Sie diese Audience an AdGroupCriterion.audience mit AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true an. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zu Zielgruppen. End-to-End-Beispiele für Clientbibliotheken , die zeigen, wie Sie eine UserList erstellen und das Targeting darauf ausrichten, finden Sie unter Websitebesucher.

Listenleistung überprüfen

Wenn Sie Leistungsdaten für Ihre Zielgruppensegmente erheben möchten, senden Sie eine Suchanfrage an die Ressource ad_group_audience_view oder campaign_audience_view. Sie können beispielsweise metrics.conversions oder metrics.cost_per_conversion analysieren, um zu ermitteln, ob das Targeting auf ein bestimmtes Zielgruppensegment die Conversions erhöht, und dann Ihre Gebotsanpassungen entsprechend anpassen.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS