AudienceInsightsService を使用すると、Google オーディエンス分析データを独自のツールに統合できます。このデータを使用すると、メディア エージェンシーやメディア プランナーは、ターゲット オーディエンスのユーザー属性、関心、オンライン行動などをより深く理解できます。
オーディエンス分析では、オーディエンス、カテゴリ、トピック、ブランドの大まかな概要を把握できます。関連トピックについてのユーザー行動を分析することで、顧客はこれらのオーディエンス分析を使用して、消費者のブランド連想とブランド認知を浮き彫りにし、オーディエンスについての新しいインサイトを得ることができます。
この API には、主に次の 3 つのユースケースがあります。
オーディエンスの絞り込みと発見: 消費者の独自の関心や行動を把握して、ブランドの新しいオーディエンスを特定し、オーディエンス ペルソナを作成して、オーディエンスのセグメンテーション戦略を改善します。
キャンペーン プランニングに役立てる: データ出力を YouTube のターゲット オーディエンスに変換して、プランニングに役立てます。ターゲット オーディエンスの潜在的なリーチを特定して、メディア キャンペーンの計画に役立てることができます。オーディエンス セグメント間の重複を測定して、キャンペーンの潜在的なリーチを最大化できます。
クリエイティブなメッセージを作成する: ターゲット オーディエンスが最も関心を持っていることを把握したうえで、クリエイティブなメッセージを調整します。
利用資格要件
AudienceInsightsService を利用するには、パートナー様は次の条件を満たす必要があります。
- Insights Finder にすでにアクセスしているか、アクセスできる。
- API を統合するプランニング ツールまたはユーザー インターフェースがある。
- メディア プランニングまたはその他の関連するユースケースで API を使用する。
- 事前スクリーニング評価を完了する。
- データ使用要件を遵守し、定期的なデータ監査を受けることに同意している。
- データ使用要件を法的に強制するデータ ライセンス契約に署名している。
- Google Ads API の利用規約に同意している。
詳しくは、Google 担当者にお問い合わせください。
オーディエンス構成の分析情報を生成する
generateAudienceCompositionInsights メソッドは
GenerateAudienceCompositionInsightsResponse を返します。これには、リクエストされた関心のあるオーディエンスを表す
属性のリストと、各属性のオーディエンスのシェアをベースライン
オーディエンスのシェアと比較する
指標が含まれます。
オーディエンスのターゲット国を指定する必要があります。構成の分析情報を取得するためにサポートされている
ディメンションのリストは、dimensions
フィールドの説明に記載されています。GenerateAudienceCompositionInsightsRequest
このメソッドは、「ターゲット オーディエンスが関心を持っている上位のアフィニティは、全対象ユーザーと比べてどの程度関心が高いか？」などの質問に答えるのに役立ちます。
オーディエンスの重複に関する分析情報を生成する
The generateAudienceOverlapInsights method returns a
GenerateAudienceOverlapInsightsResponse which contains a list of
audience attributes with estimates of the overlap between their potential
Youtube reach and that of a given primary attribute.
ターゲット国とプライマリ属性を指定する必要があります。オーディエンス ディメンションとして、年齢層、性別、アフィニティ セグメント、購買意向の強いセグメントがサポートされています。
このメソッドは、「米国でスポーツ ファンと音楽ファンを両方ターゲットにした場合、ユーザーの規模はどの程度増加しますか？」などの質問に答えるのに役立ちます。
オーディエンスの定義を生成する
The generateAudienceDefinition メソッドは、オーディエンス属性
の候補をオーディエンスの説明に基づいて返します。
Insights Finder レポートを生成する
generateInsightsFinderReport メソッドは、
Insights Finder に保存されたレポートを、
GenerateInsightsFinderReportRequest で指定された入力に基づいて作成し、Insights Finder ユーザー インターフェースでそのレポートを開くための外部からアクセス可能な
リンクを含む
GenerateInsightsFinderReportResponse を返します。
ターゲット設定の候補に関する分析情報を生成する
generateSuggestedTargetingInsights メソッドは、リクエストされた
オーディエンスに関連する
ターゲット設定の分析情報（ターゲット設定可能なオーディエンスなど）のコレクションを返します。
リクエストされたオーディエンスは、構造化された形式
InsightsAudienceDefinitionまたはテキストの説明
InsightsAudienceDescriptionのいずれかの形式で指定できます。
The generateAudienceCompositionInsights メソッドは、
関連する個々の属性セグメントの分析情報を返しますが、
generateSuggestedTargetingInsights は、
ターゲット設定可能な Google オーディエンス セグメントの候補と分析情報を返します。
このメソッドは、「釣りが好きな 30 代の父親をターゲット設定できるオーディエンスの候補を教えてください」などの質問に答えるのに役立ちます。
ターゲット設定の候補に関する指標を生成する
generateTargetingSuggestionMetrics メソッドは
GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse を返します。これには、
GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest でリクエストされた各オーディエンスの定義でリーチできる可能性のある YouTube 人口が含まれます。
このメソッドは、「米国でキャンプに関心のある 18 歳以上の男性に YouTube でリーチできる人数は？」などの質問に答えるのに役立ちます。
オーディエンス分析属性のリストを取得する
listAudienceInsightsAttributes メソッドは、リクエストされたディメンションで使用可能な属性のリストを含む
ListAudienceInsightsAttributesResponse を返します。
たとえば、リクエストでディメンションとして [アフィニティ] を選択すると、「スポーツ ファン」や「音楽ファン」など、サポートされているアフィニティ オーディエンスのリストが返されます。 サポートされているその他のユーザーの関心ディメンションには、「購買意向の強いオーディエンス」と「ライフイベント」があります。 1 つのリクエストに複数のディメンションを設定できます。サポートされているディメンションの完全なリストについては、リファレンス ドキュメントをご覧ください。
ナレッジグラフ エンティティ（トピック）を検索する場合は、
KNOWLEDGE_GRAPH ディメンションを使用して、
query_text フィールドに文字列クエリ（例: "football and the World Cup"）を指定する必要があります。
必要に応じて、knowledge_graph_entity_search_options を含めてトピック検索を カスタマイズすることもできます。
- 機能でフィルタする: search_filter を使用すると、取得したエンティティを特定の機能をサポートしているものだけに絞り込むことができます。entity_capability_filters複数の機能を指定でき、
ORロジックで結合されます。 - すべてのクリエイター属性を取得する: get_all_creator_attributes
を
trueに設定すると、クリエイター属性としてタグ付けされた使用可能なすべてのナレッジグラフ エンティティ の完全なダンプを取得できます。このオプションを使用する場合は、KNOWLEDGE_GRAPHディメンションを選択し、リクエストquery_textを空にする必要があります。また、このオプションをsearch_filterと組み合わせることはできません。
この検出機能によって返される属性は、他の AudienceInsightsService 機能の入力として使用できます。
分析情報の対象となる日付のリストを取得する
listInsightsEligibleDates メソッドは
ListInsightsEligibleDatesResponse を返します。これには、オーディエンス分析データが利用可能な月のリストが
「YYYY-MM」形式で含まれます。
また、リクエストで
date_monthが設定されていない場合は、generateAudienceCompositionInsightsメソッドで使用される「過去 30 日間」を表す実際の日付も含まれます。