Visão geral dos experimentos

A API Google Ads oferece recursos para testes A/B de novas ideias para campanhas, palavras-chave, estratégias de lances e muito mais. Dependendo do que você quer testar, há vários fluxos de trabalho diferentes disponíveis.

Todos os fluxos de trabalho de experimentos envolvem a divisão do tráfego entre um grupo ou campanha de controle e um ou mais grupos ou campanhas de tratamento que têm mudanças aplicadas. Ao comparar as métricas de performance entre os grupos de controle e de tratamento, você pode avaliar a eficácia das mudanças.

Fluxos de trabalho de experimentos

A API Google Ads oferece suporte a três fluxos de trabalho de experimentos distintos:

Gerenciado pelo sistema

Esse fluxo de trabalho é ideal para testar mudanças em

campanhas. Uma nova campanha de tratamento é criada automaticamente com base em uma campanha de controle, e você pode modificar essa campanha de tratamento antes do início do experimento. A única exceção são os experimentos PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING, que permitem criar uma nova campanha Performance Max com base em uma campanha do Shopping de controle ou usar uma campanha Performance Max como a campanha de tratamento.

O tráfego é dividido entre as campanhas de controle e de tratamento durante o experimento. Esse é o fluxo de trabalho mais próximo do teste A/B padrão, em que duas campanhas paralelas são executadas simultaneamente.

Na campanha

Esse fluxo de trabalho é usado para testar um recurso específico, como

correspondência ampla ou Performance Max, em uma campanha. O tráfego é dividido na campanha única, de modo que apenas parte dele seja exposta ao recurso que está sendo testado. Isso é útil quando você quer testar o impacto de uma única mudança sem criar uma campanha totalmente separada.

Otimização de recursos

Esse fluxo de trabalho foi projetado especificamente para testar

variações de recursos em campanhas Performance Max. Ele permite testar diferentes conjuntos de recursos para descobrir qual combinação tem a melhor performance.

Resumo de fluxos de trabalho e tipos

O fluxo de trabalho usado depende do ExperimentType selecionado ao criar o experimento. A tabela a seguir resume os tipos disponíveis e os fluxos de trabalho correspondentes.

Fluxo de trabalho Tipos de experimento Descrição
Gerenciado pelo sistema SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Cria ou usa campanhas de tratamento separadas para testar em relação a uma campanha de controle.
Na campanha ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS Testa um recurso dividindo o tráfego em uma única campanha.
Otimização de recursos OPTIMIZE_ASSETS Testa diferentes combinações de recursos em campanhas Performance Max.

Mapear a API para a interface

A tabela a seguir resume como os tipos de experimentos da API são mapeados para os tipos de experimentos na interface do Google Ads.

ExperimentType da API Equivalente na interface do Google Ads
ADOPT_AI_MAX IA Max para campanhas de pesquisa
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS Palavras-chave de correspondência ampla para campanhas de pesquisa
DISPLAY_CUSTOM Display personalizada
HOTEL_CUSTOM Hotel personalizada
OPTIMIZE_ASSETS Recursos fornecidos por você
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Performance Max x Shopping
SEARCH_CUSTOM Pesquisa personalizada
YOUTUBE_CUSTOM Vídeo personalizado
Geração de Demanda

Ciclo de vida do experimento

O processo de gerenciamento de um experimento geralmente segue estas etapas, com algumas variações nos fluxos de trabalho:

  1. Configuração: crie um Experiment e um ou mais recursos ExperimentArm. Se aplicável, modifique os grupos de tratamento.
  2. Programação: inicie o experimento. Alguns fluxos de trabalho exigem programação para materializar ou preparar campanhas antes da veiculação.
  3. Executar e gerar relatórios: enquanto o experimento está em execução, consulte experiment ou outros recursos para métricas que comparam performance entre os grupos de controle e de tratamento.
  4. Concluir: quando você tiver informações suficientes, poderá concluir o experimento usando uma das seguintes operações:
    • Encerrar: interrompe o experimento. As campanhas ou grupos de tratamento param de ser veiculados.
    • Promover: aplica as mudanças do grupo de tratamento ao grupo ou campanha de controle.
    • Concluir: converte uma campanha de tratamento em uma campanha totalmente independente, não experimental.

Próximas etapas

Para saber como configurar um experimento, consulte o guia do fluxo de trabalho necessário:

Avançar
Experimentos gerenciados pelo sistema