Experimentos gerenciados pelo sistema

Os experimentos gerenciados pelo sistema são usados para testar mudanças com um teste A/B. Para isso, eles criam uma ou mais campanhas de tratamento modificáveis que são veiculadas ao lado de uma campanha de controle original. Esse fluxo de trabalho é compatível com os seguintes valores de ExperimentType:

• SEARCH_CUSTOM: um experimento personalizado que consiste em campanhas de pesquisa.
• DISPLAY_CUSTOM: um experimento personalizado composto por campanhas de display.
• HOTEL_CUSTOM: um experimento personalizado que consiste em campanhas de hotel.
• YOUTUBE_CUSTOM: um experimento personalizado que consiste em campanhas de vídeo.
• PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING: um experimento para testar a performance das suas campanhas do Shopping em comparação com as campanhas Performance Max.

Configuração

A configuração de experimentos gerenciados pelo sistema segue estas etapas:

1. Crie um Experiment.
2. Crie recursos ExperimentArm para controle e tratamento.
3. Modifique o in_design_campaigns nos grupos de tratamento.

1. Criar um experimento

A primeira etapa para executar um experimento usando a API Google Ads é criar um Experiment. Esse recurso define algumas informações importantes sobre o experimento que você quer executar. Você não especifica nenhuma das campanhas envolvidas no experimento nesta etapa.

Confira uma visão geral de alguns campos importantes para um Experiment:

• name: cada experimento precisa ter um nome exclusivo.
• description: um campo opcional que pode ser usado para referência posterior. Não afeta a execução do experimento.
• suffix: o sufixo será anexado ao final dos nomes das campanhas de tratamento para que você possa distingui-las da campanha de controle. Esses conceitos serão explicados melhor na etapa 2.
• type: o tipo de experimento a ser executado. Para experimentos gerenciados pelo sistema, use SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM ou PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING.
• status: ao criar um experimento, defina esse campo como SETUP. Depois, quando você iniciar o experimento, esse campo vai permitir que você verifique o status atual.
• start_date e end_date: especifique quando o experimento deve começar e terminar.
• sync_enabled: desativado por padrão. Se definido como true, as mudanças feitas na campanha original enquanto o experimento estiver em andamento serão copiadas automaticamente para a campanha experimental. Saiba mais.

Java

private String createExperimentResource(GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId) {
  ExperimentOperation operation =
      ExperimentOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              Experiment.newBuilder()
                  // Name must be unique.
                  .setName("Example Experiment #" + getPrintableDateTime())
                  .setType(ExperimentType.SEARCH_CUSTOM)
                  .setSuffix("[experiment]")
                  .setStatus(ExperimentStatus.SETUP)
                  .build())
          .build();

  try (ExperimentServiceClient experimentServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentServiceClient()) {
    MutateExperimentsResponse response =
        experimentServiceClient.mutateExperiments(
            Long.toString(customerId), ImmutableList.of(operation));
    String experiment = response.getResults(0).getResourceName();
    System.out.printf("Created experiment with resource name '%s'%n", experiment);
    return experiment;
  }
}
CreateExperiment.java
      

C#

/// <summary>
/// Creates the experiment.
/// </summary>
/// <param name="client">The Google Ads client.</param>
/// <param name="customerId">The customer ID for which the call is made.</param>
/// <returns>The resource name of the newly created experiment.</returns>
private static string CreateAnExperiment(GoogleAdsClient client, long customerId)
{
    // Get the ExperimentService.
    ExperimentServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V24.ExperimentService);

    // Creates the experiment.
    Experiment experiment = new Experiment()
    {
        // Name must be unique.
        Name = $"Example Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}",
        Type = ExperimentType.SearchCustom,
        Suffix = "[experiment]",
        Status = ExperimentStatus.Setup
    };

    // Creates the operation.
    ExperimentOperation operation = new ExperimentOperation()
    {
        Create = experiment
    };

    // Makes the API call.
    MutateExperimentsResponse response = experimentService.MutateExperiments(
        customerId.ToString(), new[] { operation });

    // Displays the result.
    string experimentResourceName = response.Results.First().ResourceName;

    Console.WriteLine($"Created experiment with resource name " +
        $"'{experimentResourceName}'.");
    return experimentResourceName;
}
CreateExperiment.cs
      

PHP

private static function createExperimentResource(
    ExperimentServiceClient $experimentServiceClient,
    int $customerId
): string {
    // Creates an experiment and its operation.
    $experiment = new Experiment([
        // Name must be unique.
        'name' => 'Example Experiment #' . Helper::getPrintableDatetime(),
        'type' => ExperimentType::SEARCH_CUSTOM,
        'suffix' => '[experiment]',
        'status' => ExperimentStatus::SETUP
    ]);
    $experimentOperation = new ExperimentOperation(['create' => $experiment]);

    // Issues a request to create the experiment.
    $response = $experimentServiceClient->mutateExperiments(
        MutateExperimentsRequest::build($customerId, [$experimentOperation])
    );
    $experimentResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    print "Created experiment with resource name '$experimentResourceName'" . PHP_EOL;

    return $experimentResourceName;
}
CreateExperiment.php
      

Python

def create_experiment_resource(
    client: GoogleAdsClient, customer_id: str
) -> str:
    """Creates a new experiment resource.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.

    Returns:
        the resource name for the new experiment.
    """
    experiment_operation: ExperimentOperation = client.get_type(
        "ExperimentOperation"
    )
    experiment: Experiment = experiment_operation.create

    experiment.name = f"Example Experiment #{uuid.uuid4()}"
    # We specify SEARCH_CUSTOM to create a standard search campaign experiment.
    # This type uses a standard draft-based workflow where the system automatically
    # creates a draft/in-design campaign for the treatment arm.
    experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.SEARCH_CUSTOM
    experiment.suffix = "[experiment]"
    experiment.status = client.enums.ExperimentStatusEnum.SETUP

    experiment_service: ExperimentServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentService"
    )
    response: MutateExperimentsResponse = experiment_service.mutate_experiments(
        customer_id=customer_id, operations=[experiment_operation]
    )

    experiment_resource_name: str = response.results[0].resource_name
    print(f"Created experiment with resource name {experiment_resource_name}")

    return experiment_resource_name
create_search_custom_experiment.py
      

Ruby

def create_experiment_resource(client, customer_id)
  operation = client.operation.create_resource.experiment do |e|
    # Name must be unique.
    e.name = "Example Experiment #{(Time.new.to_f * 1000).to_i}"
    e.type = :SEARCH_CUSTOM
    e.suffix = '[experiment]'
    e.status = :SETUP
  end

  response = client.service.experiment.mutate_experiments(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operation],
  )

  experiment = response.results.first.resource_name
  puts "Created experiment with resource name #{experiment}."

  experiment
end
create_experiment.rb
      

Perl

sub create_experiment_resource {
  my ($api_client, $customer_id) = @_;

  my $experiment = Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::Experiment->new({
    # Name must be unique.
    name   => "Example Experiment #" . uniqid(),
    type   => SEARCH_CUSTOM,
    suffix => "[experiment]",
    status => SETUP
  });

  my $operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentService::ExperimentOperation
    ->new({
      create => $experiment
    });

  my $response = $api_client->ExperimentService()->mutate({
      customerId => $customer_id,
      operations => [$operation]});

  my $resource_name = $response->{results}[0]{resourceName};
  printf "Created experiment with resource name '%s'.\n", $resource_name;
  return $resource_name;
}
create_experiment.pl
      

curl

Observação:embora não haja um exemplo de código REST direto para esta etapa, é possível fazer isso usando uma solicitação REST manual.

Consulte a documentação da interface REST da API Google Ads e as páginas de referência específicas do método. Você precisará criar o payload JSON com base nas definições do proto.

Principais recursos:

• Como usar REST
• Estrutura da interface REST
• Mapeamentos de campos JSON
• Consulte a referência da API REST para o serviço e método específicos.

2. Criar grupos experimentais

Em seguida, crie recursos ExperimentArm para definir os grupos de controle e de tratamento do experimento. Todos os braços precisam ser criados em uma única solicitação.

Cada experimento precisa ter exatamente um grupo de controle e um ou mais grupos de tratamento. O grupo de controle identifica a campanha de base para comparação, e cada grupo de tratamento resulta em uma nova campanha em que você pode fazer mudanças para testar.

Você também precisa especificar traffic_split, que é a porcentagem de tráfego direcionado a cada grupo. A soma das divisões de tráfego em todos os grupos precisa ser 100.

Java

private String createExperimentArms(
    GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId, long campaignId, String experiment) {
  List<ExperimentArmOperation> operations = new ArrayList<>();
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // The "control" arm references an already-existing campaign.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(true)
                  .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("control arm")
                  .setTrafficSplit(40)
                  .build())
          .build());
  operations.add(
      ExperimentArmOperation.newBuilder()
          .setCreate(
              // The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
              // generate draft campaigns that you can modify before starting the experiment.
              ExperimentArm.newBuilder()
                  .setControl(false)
                  .setExperiment(experiment)
                  .setName("experiment arm")
                  .setTrafficSplit(60)
                  .build())
          .build());

  try (ExperimentArmServiceClient experimentArmServiceClient =
      googleAdsClient.getLatestVersion().createExperimentArmServiceClient()) {
    // Constructs the mutate request.
    MutateExperimentArmsRequest mutateRequest = MutateExperimentArmsRequest.newBuilder()
        .setCustomerId(Long.toString(customerId))
        .addAllOperations(operations)
        // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest way to do
        // that is to have the response return the newly created entities.
        .setResponseContentType(ResponseContentType.MUTABLE_RESOURCE)
        .build();

    // Sends the mutate request.
    MutateExperimentArmsResponse response =
        experimentArmServiceClient.mutateExperimentArms(mutateRequest);

    // Results always return in the order that you specify them in the request. Since we created
    // the treatment arm last, it will be the last result.  If you don't remember which arm is the
    // treatment arm, you can always filter the query in the next section with
    // `experiment_arm.control = false`.
    MutateExperimentArmResult controlArmResult = response.getResults(0);
    MutateExperimentArmResult treatmentArmResult = response.getResults(
        response.getResultsCount() - 1);

    System.out.printf("Created control arm with resource name '%s'%n",
        controlArmResult.getResourceName());
    System.out.printf("Created treatment arm with resource name '%s'%n",
        treatmentArmResult.getResourceName());

    return treatmentArmResult.getExperimentArm().getInDesignCampaigns(0);
  }
}
CreateExperiment.java
      

C#

/// <summary>
/// Creates the experiment arms.
/// </summary>
/// <param name="client">The Google Ads client.</param>
/// <param name="customerId">The customer ID for which the call is made.</param>
/// <param name="baseCampaignId">ID of the campaign for which the control arm is
/// created.</param>
/// <param name="experimentResourceName">Resource name of the experiment.</param>
/// <returns>The control and treatment arms.</returns>
private static (MutateExperimentArmResult, MutateExperimentArmResult)
    CreateExperimentArms(GoogleAdsClient client, long customerId, long baseCampaignId,
        string experimentResourceName)
{
    // Get the ExperimentArmService.
    ExperimentArmServiceClient experimentService = client.GetService(
        Services.V24.ExperimentArmService);

    // Create the control arm. The control arm references an already-existing campaign.
    ExperimentArmOperation controlArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = true,
            Campaigns = {
                ResourceNames.Campaign(customerId, baseCampaignId)
            },
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Control Arm",
            TrafficSplit = 40
        }
    };

    // Create the non-control arm. The non-"control" arm, also called a "treatment" arm,
    // will automatically generate draft campaigns that you can modify before starting the
    // experiment.
    ExperimentArmOperation treatmentArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Control = false,
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Experiment Arm",
            TrafficSplit = 60
        }
    };

    // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    // easiest way to do that is to have the response return the newly created
    // entities.
    MutateExperimentArmsRequest request = new MutateExperimentArmsRequest
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
        Operations = { controlArmOperation, treatmentArmOperation },
        ResponseContentType = ResponseContentType.MutableResource
    };


    MutateExperimentArmsResponse response = experimentService.MutateExperimentArms(
        request
    );

    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    MutateExperimentArmResult controlArm = response.Results.First();
    MutateExperimentArmResult treatmentArm = response.Results.Last();

    Console.WriteLine($"Created control arm with resource name " +
        $"'{controlArm.ResourceName}.");
    Console.WriteLine($"Created treatment arm with resource name" +
      $" '{treatmentArm.ResourceName}'.");
    return (controlArm, treatmentArm);
}
CreateExperiment.cs
      

PHP

private static function createExperimentArms(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    int $campaignId,
    string $experimentResourceName
): string {
    $operations = [];
    $experimentArm1 = new ExperimentArm([
        // The "control" arm references an already-existing campaign.
        'control' => true,
        'campaigns' => [ResourceNames::forCampaign($customerId, $campaignId)],
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'control arm',
        'traffic_split' => 40
    ]);
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm1]);
    $experimentArm2 = new ExperimentArm([
        // The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
        // generate draft campaigns that you can modify before starting the
        // experiment.
        'control' => false,
        'experiment' => $experimentResourceName,
        'name' => 'experiment arm',
        'traffic_split' => 60
    ]);
    $operations[] = new ExperimentArmOperation(['create' => $experimentArm2]);

    // Issues a request to create the experiment arms.
    $experimentArmServiceClient = $googleAdsClient->getExperimentArmServiceClient();
    $response = $experimentArmServiceClient->mutateExperimentArms(
        MutateExperimentArmsRequest::build($customerId, $operations)
            // We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the easiest
            // way to do that is to have the response return the newly created entities.
            ->setResponseContentType(ResponseContentType::MUTABLE_RESOURCE)
    );
    // Results always return in the order that you specify them in the request.
    // Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
    $controlArmResourceName = $response->getResults()[0]->getResourceName();
    $treatmentArm = $response->getResults()[count($operations) - 1];
    print "Created control arm with resource name '$controlArmResourceName'" . PHP_EOL;
    print "Created treatment arm with resource name '{$treatmentArm->getResourceName()}'"
        . PHP_EOL;

    return $treatmentArm->getExperimentArm()->getInDesignCampaigns()[0];
}
CreateExperiment.php
      

Python

def create_experiment_arms(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    base_campaign_id: str,
    experiment: str,
) -> str:
    """Creates a control and treatment experiment arms.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        base_campaign_id: the campaign ID to associate with the control arm of
          the experiment.
        experiment: the resource name for an experiment.

    Returns:
        the resource name for the new treatment experiment arm.
    """
    operations: List[ExperimentArmOperation] = []

    campaign_service: CampaignServiceClient = client.get_service(
        "CampaignService"
    )

    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    operation_1: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_1: ExperimentArm = operation_1.create
    exa_1.control = True
    exa_1.campaigns.append(
        campaign_service.campaign_path(customer_id, base_campaign_id)
    )
    exa_1.experiment = experiment
    exa_1.name = "control arm"
    exa_1.traffic_split = 40
    operations.append(operation_1)

    # In standard campaign experiments, creating the treatment arm automatically
    # generates a draft campaign that you can modify before starting the experiment.
    operation_2: ExperimentArmOperation = client.get_type(
        "ExperimentArmOperation"
    )
    exa_2: ExperimentArm = operation_2.create
    exa_2.control = False
    exa_2.experiment = experiment
    exa_2.name = "experiment arm"
    exa_2.traffic_split = 60
    operations.append(operation_2)

    experiment_arm_service: ExperimentArmServiceClient = client.get_service(
        "ExperimentArmService"
    )
    request: MutateExperimentArmsRequest = client.get_type(
        "MutateExperimentArmsRequest"
    )
    request.customer_id = customer_id
    request.operations = operations
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    request.response_content_type = (
        client.enums.ResponseContentTypeEnum.MUTABLE_RESOURCE
    )
    response: MutateExperimentArmsResponse = (
        experiment_arm_service.mutate_experiment_arms(request=request)
    )

    # Results always return in the order that you specify them in the request.
    # Since we created the treatment arm second, it will be the second result.
    control_arm_result: Any = response.results[0]
    treatment_arm_result: Any = response.results[1]

    print(
        f"Created control arm with resource name {control_arm_result.resource_name}"
    )
    print(
        f"Created treatment arm with resource name {treatment_arm_result.resource_name}"
    )

    return treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns[0]
create_search_custom_experiment.py
      

Ruby

def create_experiment_arms(client, customer_id, base_campaign_id, experiment)
  operations = []
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # The "control" arm references an already-existing campaign.
    ea.control = true
    ea.campaigns << client.path.campaign(customer_id, base_campaign_id)
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'control arm'
    ea.traffic_split = 40
  end
  operations << client.operation.create_resource.experiment_arm do |ea|
    # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
    # generate draft campaigns that you can modify before starting the
    # experiment.
    ea.control = false
    ea.experiment = experiment
    ea.name = 'experiment arm'
    ea.traffic_split = 60
  end

  response = client.service.experiment_arm.mutate_experiment_arms(
    customer_id: customer_id,
    operations: operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    response_content_type: :MUTABLE_RESOURCE,
  )

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
  control_arm_result = response.results.first
  treatment_arm_result = response.results.last

  puts "Created control arm with resource name #{control_arm_result.resource_name}."
  puts "Created treatment arm with resource name #{treatment_arm_result.resource_name}."

  treatment_arm_result.experiment_arm.in_design_campaigns.first
end
create_experiment.rb
      

Perl

sub create_experiment_arms {
  my ($api_client, $customer_id, $base_campaign_id, $experiment) = @_;

  my $operations = [];
  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::ExperimentArm->new({
          # The "control" arm references an already-existing campaign.
          control   => "true",
          campaigns => [
            Google::Ads::GoogleAds::V24::Utils::ResourceNames::campaign(
              $customer_id, $base_campaign_id
            )
          ],
          experiment   => $experiment,
          name         => "control arm",
          trafficSplit => 40
        })});

  push @$operations,
    Google::Ads::GoogleAds::V24::Services::ExperimentArmService::ExperimentArmOperation
    ->new({
      create => Google::Ads::GoogleAds::V24::Resources::ExperimentArm->new({
          # The non-"control" arm, also called a "treatment" arm, will automatically
          # generate draft campaigns that you can modify before starting the
          # experiment.
          control      => "false",
          experiment   => $experiment,
          name         => "experiment arm",
          trafficSplit => 60
        })});

  my $response = $api_client->ExperimentArmService()->mutate({
    customerId => $customer_id,
    operations => $operations,
    # We want to fetch the draft campaign IDs from the treatment arm, so the
    # easiest way to do that is to have the response return the newly created
    # entities.
    responseContentType => MUTABLE_RESOURCE
  });

  # Results always return in the order that you specify them in the request.
  # Since we created the treatment arm last, it will be the last result.
  my $control_arm_result   = $response->{results}[0];
  my $treatment_arm_result = $response->{results}[1];

  printf "Created control arm with resource name '%s'.\n",
    $control_arm_result->{resourceName};
  printf "Created treatment arm with resource name '%s'.\n",
    $treatment_arm_result->{resourceName};
  return $treatment_arm_result->{experimentArm}{inDesignCampaigns}[0];
}
create_experiment.pl
      

curl

Observação:embora não haja um exemplo de código REST direto para esta etapa, é possível fazer isso usando uma solicitação REST manual.

Consulte a documentação da interface REST da API Google Ads e as páginas de referência específicas do método. Você precisará criar o payload JSON com base nas definições do proto.

Principais recursos:

• Como usar REST
• Estrutura da interface REST
• Mapeamentos de campos JSON
• Consulte a referência da API REST para o serviço e método específicos.

Alguns pontos importantes:

• Exatamente uma ramificação precisa ter control definido como true.
• O traffic_split precisa totalizar 100 em todos os grupos.
• O grupo de controle precisa especificar exatamente uma campanha no campo campaigns.

Observação: não é possível usar falha parcial ao criar grupos de teste.

3. Modificar campanhas de tratamento

Quando você cria um grupo de tratamento (em que control é false), a API cria automaticamente uma campanha de rascunho com base na campanha de controle e preenche o nome do recurso no campo in_design_campaigns do grupo de tratamento. Você pode tratar essas campanhas no design como campanhas regulares e modificá-las com as mudanças que quer testar. A campanha de controle não será afetada. Essas mudanças são materializadas em uma campanha real e veiculável quando você programa o experimento.

É necessário fazer pelo menos uma mudança em uma campanha em design antes de programar o experimento.

Para recuperar o in_design_campaigns de um grupo de tratamento, consulte GoogleAdsService:

SELECT experiment_arm.in_design_campaigns
FROM experiment_arm
WHERE experiment_arm.resource_name = "TREATMENT_ARM_RESOURCE_NAME"

Dica: as campanhas de rascunho só serão retornadas se você adicionar o include_drafts=true parâmetro à consulta.

Agendar o experimento

Depois de criar o experimento e os grupos e modificar as campanhas de rascunho de tratamento, é possível programar o experimento usando ExperimentService.ScheduleExperiment. Essa é uma operação assíncrona que materializa as campanhas em design em campanhas reais, prontas para veiculação quando o start_date do experimento chegar. Consulte Erros assíncronos para detalhes sobre como lidar com operações de longa duração.

Gerar relatórios sobre o experimento

Quando o experimento estiver em execução, você poderá consultar as métricas para comparar o desempenho. Consulte o guia de relatórios para mais detalhes.

Concluir, promover ou encerrar o experimento

Depois de deixar o experimento ser executado por tempo suficiente, você pode encerrá-lo, promovê-lo ou concluí-lo usando ExperimentService.

• Encerrar: se você quiser interromper o experimento sem aplicar mudanças, use EndExperiment. As campanhas de tratamento param de veicular, mas não são removidas. Essa é uma operação síncrona.
• Promover: se você estiver satisfeito com a performance do grupo de tratamento e quiser incorporar as mudanças à sua campanha original, use PromoteExperiment. Isso copia as mudanças do grupo de tratamento para a campanha de controle e interrompe a veiculação do grupo de tratamento. Essa é uma operação assíncrona. Consulte Erros assíncronos para mais detalhes. Observação: não é possível promover experimentos do tipo PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING.
• Concluir: se você gostou das mudanças, mas quer que elas existam separadamente da campanha original, use GraduateExperiment. Isso converte a campanha de tratamento em uma campanha padrão e independente que continua sendo veiculada fora do contexto do experimento. A campanha de controle não é modificada. Essa é uma operação síncrona.

Requisitos específicos de tipo

PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING:

• Requer exatamente dois grupos (um de controle e um de tratamento).
• O grupo de controle precisa especificar uma campanha do Shopping no campo campaigns.
• Para o grupo de tratamento, você tem duas opções de configuração da campanha Performance Max:
  • Para criar uma campanha PMax nova, deixe o campo campaigns do grupo de tratamento vazio. A API cria automaticamente uma campanha no design com base na campanha do Shopping de controle, conforme descrito na Etapa 3.
  • Para usar uma campanha PMax existente: especifique o nome do recurso da campanha PMax no campo campaigns do grupo de tratamento. Se você selecionar essa opção, nenhuma campanha no design será criada, e você poderá pular a Etapa 3.
• Recomendamos descartar os primeiros sete dias de estatísticas da sua avaliação para dar tempo à campanha de concluir a fase de evolução e aprendizado.
• Não é possível promover.

YOUTUBE_CUSTOM:

• Suporta no máximo 10 braços.
• Para testar recursos, defina creative_asset_testing_info no grupo experimental.