キャンペーン混合テスト

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キャンペーン混合テストは、1 つ以上のキャンペーンで複数の変数を比較する複雑なテスト シナリオで使用されます（最大 5 つのテスト群をサポート）。このワークフローでは、同じテスト内で複数のキャンペーン タイプを組み合わせることができます。

このワークフローは、次の ExperimentType 値でサポートされています。

• COMPARE_CAMPAIGNS

概要

COMPARE_CAMPAIGNS テストタイプは、Google 広告の管理画面のカスタム複合キャンペーン タイプに対応しています（カスタム P-MAX テストも含まれます）。柔軟な設計により、システム管理のワークフローやキャンペーン内のワークフローに適合しないテストをサポートします。

キャンペーン混合テストでは、既存のキャンペーンを選択して異なるテスト群に（合計 5 つまで）割り当てることで、1 つ以上のキャンペーンで複数の変数を比較できます。これにより、1 つのテスト内でさまざまなキャンペーン タイプ（検索、P-MAX、ショッピング、デマンド ジェネレーション、動画、アプリ）をテストして、予算配分の最適化、アカウント構成の評価、キャンペーン統合のテスト、さまざまなキャンペーン設定の比較を行うことができます。

注: 特定の個別機能をテストする場合は、キャンペーン混合テストではなく、その機能専用のテスト（キャンペーン内テストを参照）を使用します。詳しくは、Google 広告ヘルプセンターをご覧ください。

始める前に

• キャンペーン混合テストでは、最大 5 つのテスト群を作成できます。
• 各テスト群にはキャンペーンを何個でも追加できます。
• キャンペーン混合テストは、ホテル キャンペーンを除く、すべてのキャンペーン タイプでご利用可能です。
• テスト群のトラフィック分割では、カスタム分割と均等分割がサポートされています。トラフィック分割の最小値は 1% で、トラフィック分割の割合に小数を含めることはできません。また、すべてのグループの traffic_split の合計は 100（100%）にする必要があります。
• 同じキャンペーンを複数のテスト群に追加できます。その場合のトラフィックは、ご指定の割合に即して分割されます。まったく同じキャンペーンのセットを含むテスト群を 2 つ作成することはできません。
• テストを始める前に、テストの計画や目的に即した設定にしておくことをおすすめします。たとえば、各実験群の予算は、予算額の違いをテストする場合を除き、なるべく同額になるようにします。

セットアップ

キャンペーン ミックス テストとそのテスト群は、一時リソース名を使用して、単一の GoogleAdsService.Mutate リクエストで同時に作成する必要があります。

1. 一時的なリソース名（customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1 など）、type が COMPARE_CAMPAIGNS に設定され、status が ENABLED に設定された Experiment を作成します。
2. 一時的なテストリソース名を参照する ExperimentArm リソースを作成します（control = true の対照群 1 つと control = false の介入群最大 4 つ）。各群に traffic_split を設定し、合計が 100 になるようにします。
3. 既存のキャンペーン リソース名（customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID）を各 ExperimentArm の campaigns フィールドに割り当てます。テスト キャンペーンが in_design_campaigns で自動的に生成される標準のシステム管理テストとは異なり、キャンペーン混合テストでは、既存のキャンペーンを各テスト群に直接割り当てる必要があります。
4. 単一の GoogleAdsService.Mutate リクエストで Experiment と ExperimentArm の作成オペレーションを送信します。テストは status = ENABLED で直接作成されるため、ExperimentService.ScheduleExperiment を呼び出す必要はありません。

テストに関するレポート

テストの実行後は、指標をクエリしてパフォーマンスを比較できます。詳しくは、レポート ガイドをご覧ください。

卒業または終了

結果を評価した後、ExperimentService を使用してテストを終了するか、テストを卒業できます。

• 終了: どのトリートメント アームの結果にも満足できない場合は、EndExperiment を使用します。これは同期オペレーションです。
• 卒業: 特定の介入群のパフォーマンスを優先する場合は、GraduateExperiment を使用してその介入群を卒業させます。このプロセスの一環として、他の群（対照群を含む）に関連付けられているキャンペーンは一時停止され、移行した介入群に関連付けられているキャンペーンは、独立したテスト以外のキャンペーンに変換されます。これは同期オペレーションです。