דוחות על AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש

AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש מציעה כמה תצוגות דיווח, שלכל אחת מהן יש רמת פירוט ומיקוד שונים.

תצוגה ייעודית: ai_max_search_term_ad_combination_view

זה הדוח המפורט ביותר שזמין ב-AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש. בדוח מוצג השילוב המדויק של כוונת המשתמש (מונח החיפוש) והנכסים הדינמיים (הכותרת ודף הנחיתה) שבהם המערכת השתמשה כדי להרחיב את ההתאמה.

• שדות עיקריים:
  • ‫search_term: השאילתה שהמשתמש הזין.
  • ‫landing_page: כתובת ה-URL הספציפית (שלרוב נבחרת באופן דינמי) שהמשתמש הועבר אליה.
  • ‫headline: נכסי הכותרות שמשורשרים ומשמשים במודעה.
• שימוש: הכי מתאים לביקורת על הרלוונטיות של התאמות מבוססות-AI ולבדיקה של 'מתכוני המודעות' שמניבים המרות.

שיוך למונח חיפוש: search_term_view

כדי לבודד את ההשפעה של AI למיקסום ביצועים, משתמשים בדוח מונחי החיפוש ומסננים לפי search_term_match_source.

• ‫AI_MAX_KEYWORDLESS: התאמות שנגזרות מתוכן האתר או מדפי הנחיתה, ללא צורך במילת מפתח.
• ‫AI_MAX_BROAD_MATCH: התאמות שהורחבו על סמך מילות המפתח הקיימות באמצעות לוגיקה של התאמה רחבה מבוססת-AI.

צפייה בדף נחיתה: expanded_landing_page_view

בתצוגה הזו אפשר לזהות כתובות URL שמועדפות על ידי התכונה 'התאמת כתובת URL סופית' של AI למיקסום ביצועים.

• פילטר: campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = TRUE
• שדה: expanded_landing_page_view.expanded_final_url

איך מפרשים את הדוחות

כשמנתחים את הדוחות האלה, חשוב להתמקד בשלושת האותות הבאים:

• נפח מצטבר (יעילות ההרחבה): השוואה בין מדדים של AI_MAX_KEYWORDLESS לבין ADVERTISER_PROVIDED_KEYWORD. אם שיעור ההמרה (CVR) של מילות מפתח ללא התאמה דומה לשיעור ההמרה של מילות המפתח שלכם, אבל העלות להמרה (CPA) נמוכה יותר, סימן שה-AI מוצא בהצלחה פוטנציאל חשיפה מצטבר 'זול' שלא נכלל ברשימת מילות המפתח שהגדרתם באופן ידני.
• התאמה בין כוונת המשתמש לבין הרלוונטיות של הנכס: בקטע ai_max_search_term_ad_combination_view, בודקים את הפריטים headline. כותרות כאלה לרוב משורשרות או נבחרות על ידי AI, ולכן חוסר התאמה בין search_term לבין headline מצביע על מקומות שבהם כדאי לספק לקמפיין נכסים מגוונים או רלוונטיים יותר.
• ביצועים של דפי נחיתה: אם לכתובות URL מסוימות מסוג landing_page בדוח יש שיעורי עזיבה גבוהים או מספר המרות נמוך, יכול להיות שטכנולוגיית ה-AI נותנת משקל יתר לדפים ספציפיים באתר שלא עברו אופטימיזציה להמרות. אתם יכולים להשתמש בנתונים האלה כדי לשפר את האתר או לספק כללי החרגה.

דוגמה ל-GAQL

השאילתה הזו מחזירה מונחי חיפוש שנוצרו במיוחד על ידי ההרחבה של AI למיקסום ביצועים.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  search_term_view.search_term,
  segments.search_term_match_source,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM search_term_view
WHERE
  segments.search_term_match_source IN ('AI_MAX_KEYWORDLESS', 'AI_MAX_BROAD_MATCH')
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

איך מפרשים את המספרים של הקמפיין

• למה הסכום המשולב (AI למיקסום ביצועים + התאמה רחבה) גבוה מנתוני הקליקים ברמת הקמפיין: הסיבה לכך היא ספירה כפולה.

  • החפיפה: המאפיינים ai_max_search_term_ad_combination_view ו-search_term_view לא יכולים להתקיים בו-זמנית. הרבה מונחי חיפוש שנוצרו על ידי טירגוט מבוסס-AI מדווחים בשתי התצוגות.

  • המלצה: אף פעם אל תסכמו מדדים משתי התצוגות האלה. הם מייצגים מאפייני דיווח שונים לאותו נפח תנועה בסיסי.

• למה הסכום המשולב (AI למיקסום ביצועים + התאמה רחבה) נמוך ממספר הקליקים בקמפיין : הסיבה לכך היא ספי פרטיות וסוגי התאמה מסוננים.

  • ערכי סף להצגת נתונים שקשורים לפרטיות: חלק ממונחי החיפוש שלא בוצעו לגביהם מספיק שאילתות מושמטים מדוח מונחי החיפוש כדי לעמוד בתקנים שלנו בנוגע לפרטיות נתונים. קליקים ממונחים 'מוסתרים' כאלה נכללים בסך הכול של הקמפיין, אבל לא נכללים בדוחות מונחי החיפוש (search_term_view ו-ai_max_search_term_ad_combination_view).

איך לדווח בצורה נכונה

אם אתם צריכים פירוט של הביצועים לפי אופן הטירגוט של התנועה, אתם יכולים להשתמש בשאילתה אחת בטבלה search_term_view ולקבץ לפי segments.search_term_match_source.

אל תשתמשו בai_max_search_term_ad_combination_view לצורך התאמה, כי זהו תצוגה מיוחדת לבדיקת שילובים של מודעות, ולא כלי להתאמה פיננסית.

כללי החרגה ב-AI למיקסום ביצועים

באמצעות AI למיקסום ביצועים, כללי החרגה מגבילים את הרחבת מילות המפתח (התאמה רחבה/ללא מילות מפתח) או את בחירת דף הנחיתה.

החרגה של מונחי חיפוש (מילות מפתח שליליות)

• טירגוט: מונחי חיפוש לא רלוונטיים שזוהו בai_max_search_term_ad_combination_view.
  • רמה: קבוצת מודעות או קמפיין.
• משאב: CampaignCriterion / AdGroupCriterion
• שדות: keyword.text (שלילי מדויק/ביטוי/כללי), keyword.match_type ו-negative = TRUE.

החרגת דפי נחיתה (החרגות של כתובות URL)

• יעד: כתובות URL עם שיעורי המרה נמוכים או כתובות URL לא רלוונטיות, למשל, ‎/blog/‎,‏ ‎/login/‎ או ‎ /thank-you/‎.
• רמה: קמפיין.
• משאב: CampaignCriterion
• שדות: webpage.conditions (URL_CONTAINS, PAGE_TITLE_CONTAINS) ו-negative = TRUE.

החרגות של מותגים ברמת הקמפיין

• טירגוט: שמות של מותגים מתחרים או של המותג שלכם.
• רמה: קמפיין.
• משאב: CampaignCriterion
• שדות: brand_list (בהפניה למקור מידע BrandList) ו-negative = TRUE.

הערה: אפשר להשתמש ב-ai_max_search_term_ad_combination_view כדי לבדוק את הביצועים ולזהות כתובות URL ספציפיות של landing_page או מחרוזות של search_term שצריך להחריג.

מתי כדאי להשתמש בהחרגות

ההנחיות הבאות יעזרו לכם להחליט איזה סוג של החרגה הכי מתאים למצב שלכם.

מילות מפתח שליליות (החרגות של מונחי חיפוש)

מתי להשתמש: כשהכוונה של המשתמש (השאילתה) לא רלוונטית או לא רווחית באופן מהותי, לא משנה באיזה דף הוא נוחת.

• תרחיש א' (כוונת חיפוש לא טובה): מילת המפתח ai_max_search_term_ad_combination_view מציגה התאמות למונחים 'חינם', 'זול', 'עשה זאת בעצמך' או 'איך' כשאתם מוכרים תוכנה ארגונית פרימיום.
• תרחיש ב' (הרחבה לא רלוונטית): ההרחבה AI_MAX_BROAD_MATCH לא רלוונטית. לדוגמה, אתם מוכרים "מסנני מים" וה-AI מרחיב את השאילתות לשאילתות לגבי "שירותי ניקוי בריכות".
• שיטה: אם השאילתה הספציפית בעייתית, צריך להחיל התאמה מדויקת. אם צריך לחסום קטגוריה שלמה של שאילתות (כלומר, כל מה שמכיל את המילה 'חינם'), צריך להחיל התאמה לביטוי או התאמה רחבה.

החרגות של כתובות URL (דפי אינטרנט מוחרגים)

מתי כדאי להשתמש בהחרגות של כתובות URL: אם ה-AI מוצא בהצלחה מונחי חיפוש רלוונטיים אבל מעביר את המשתמשים לדף הלא נכון באתר שלכם, או אם דף ספציפי מניב באופן עקבי עלות גבוהה להמרה או שיעור המרה נמוך.

• תרחיש א' (דפים לשימוש לא מסחרי): התכונה 'הרחבה ללא מילות מפתח' בחבילת ה-AI למיקסום ביצועים שולחת תנועה בתשלום לדפים /careers, /privacy-policy או /customer-support-login. צריך להחריג את כתובות ה-URL האלה באופן מיידי.
• תרחיש ב' (בעיית ה'מחבואים'): אתם מבחינים בai_max_search_term_ad_combination_view שעשרות מונחי חיפוש שונים, שנראים מקובלים, מובילים להחזרות כי הם מפנים לפוסט ישן בבלוג. במקום להוסיף עשרות מילות מפתח שליליות, מוסיפים החרגת כתובות URL אחת לפרסום בבלוג.
• שיטה: משתמשים ב-URL_CONTAINS לספריות (לדוגמה, URL_CONTAINS 'blog') או בהחרגות של כתובות URL מדויקות לדפים בעייתיים ספציפיים.

החרגות של מותגים ברמת הקמפיין

מתי כדאי להשתמש בהחרגות של מותגים ברמת הקמפיין: כשנדרשת פילוח קפדני של התנועה כדי למנוע מ-AI למיקסום הביצועים לבצע קניבליזציה של קמפיינים קיימים לרשת החיפוש שמטרתם היא חיפוש לפי שם מותג.

• תרחיש א' (הגנה על עלויות לקליק של מותג): כבר יש לכם קמפיין מותאם במיוחד עם התאמה מדויקת לשם המותג שלכם. אם הפעלתם את AI למיקסום ביצועים בקמפיין גנרי בלי קשר למותג כדי למצוא פוטנציאל חשיפה מצטבר, ואתם רואים ש-AI למיקסום ביצועים מתחיל להגיש הצעות מחיר על שם המותג שלכם, כדאי להחיל רשימת החרגות של מותגים שמכילה את המותג שלכם כדי לאלץ את AI למיקסום ביצועים למצוא רק שאילתות גנריות חדשות.
• תרחיש ב' (מדיניות בנושא מתחרים): לחברה שלכם יש הסכמים משפטיים שלפיהם אסור לה להגיש הצעות מחיר על שמות מותגים ספציפיים של מתחרים, ונדרש מנגנון למניעת כשל כדי לוודא שהרחבת ההתאמה הרחבה של AI Max לא תפעיל אף פעם הצגת מודעות במונחים האלה.

הנחיות לסיכום

• שאילתה לא טובה = מילת מפתח שלילית.
• יעד לא תקין = החרגת כתובת URL.
• קניבליזציה לא טובה = החרגת מותגים.