דוחות של AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש

ב-AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש יש כמה תצוגות דוחות, ולכל אחת מהן יש רמת פירוט ומיקוד שונה.

תצוגות של דוחות

תצוגות הדוחות הבאות עוזרות לנתח את הביצועים של קמפיינים עם AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש:

תצוגה ייעודית: ai_max_search_term_ad_combination_view

ai_max_search_term_ad_combination_view (AiMaxSearchTermAdCombinationView) הוא הדוח המפורט ביותר שזמין ב-"AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש". הוא מציג את השילוב המדויק של כוונת המשתמש (מונח החיפוש) והנכסים הדינמיים (הכותרת ודף הנחיתה) שהמערכת השתמשה בהם לצורך ההרחבה.

  • שדות מרכזיים:
    • ‫search_term: השאילתה שהמשתמש הזין.
    • ‫landing_page: כתובת ה-URL הספציפית (לעתים קרובות נבחרת באופן דינמי) שהמשתמש הופנה אליה.
    • ‫headline: נכסי הכותרות המשורשרים שבהם נעשה שימוש במודעה.
    • ‫segments.date: הפלח היחיד שאפשר לבחור כשמבצעים שאילתה ישירות ל-ai_max_search_term_ad_combination_view. (כדי לפלח את ביצועי המודעות בפורמט אנכי לפי segments.ad_format_type, segments.vertical_ads_listing_user_rating או segments.vertical_ads_listing_venue, צריך להשתמש בשאילתה ad_group, campaign או customer במקום זאת).
  • שימוש: הכי מתאים לבדיקת הרלוונטיות של התאמות מבוססות-AI ולזיהוי "מתכוני המודעות" שמניבים המרות.

שיוך מונחי חיפוש: search_term_view

כדי לבודד את ההשפעה של AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש, משתמשים בדוח מונחי החיפוש הרגיל search_term_view (SearchTermView) ומסננים לפי segments.search_term_match_source.

  • AI_MAX_KEYWORDLESS: התאמות שנגזרות מתוכן האתר או מדפי הנחיתה, ללא צורך במילת מפתח.
  • AI_MAX_BROAD_MATCH: התאמות שהרחיבו את מילות המפתח הקיימות באמצעות לוגיקה של התאמה רחבה שמבוססת על AI.
  • ‫VERTICAL_ADS_DATA_FEED: התאמות שנובעות מפיד נתונים מקושר של ענף ספציפי (כמו מלונות, טיסות, השכרת רכב או דברים שאפשר לעשות).

תצוגה מורחבת של דף נחיתה: expanded_landing_page_view

expanded_landing_page_view (ExpandedLandingPageView) כדי לזהות כתובות URL שמתאימות להרחבה של "AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש". המאפיין expanded_landing_page_view צובר נתוני ביצועים לפי expanded_final_url, אבל הוא לא חושף הפניה לנכס.

  • מסנן: campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = TRUE
  • שדה: expanded_landing_page_view.expanded_final_url

תצוגת נכסים של התאמת כתובת URL סופית: final_url_expansion_asset_view

כדי למדוד את הביצועים ברמת הנכס של נכסי התאמה אישית של הטקסט שמוצגים עם התאמת כתובת URL סופית, משתמשים בפרמטר final_url_expansion_asset_view (FinalUrlExpansionAssetView):

  • פילטר: בשאילתות צריך לסנן לפי = בcampaign.advertising_channel_type אחד ('SEARCH',‏ 'PERFORMANCE_MAX' או 'SHOPPING'),‏ ad_group,‏ asset_group או campaign (סינון לפי campaign מחייב גם סינון לפי campaign.advertising_channel_type). בקמפיינים לרשת החיפוש ובקמפיינים של שופינג אפשר לבחור או לסנן רק לפי ad_group (בחירה של asset_group מחזירה FinalUrlExpansionAssetViewError.CANNOT_SELECT_ASSET_GROUP).
  • שדות עיקריים: final_url_expansion_asset_view.asset,‏ field_type,‏ final_url,‏ status ו-ad_group (או asset_group)
  • מקורות שצוינו: campaign,‏ ad_group,‏ asset ו-asset_group

תצוגה של מיקומים שהתעניינו בהם: matched_location_interest_view

אפשר להשתמש ב-matched_location_interest_view (MatchedLocationInterestView) כדי לנתח את הביצועים לפי פילוח של המיקומים הגיאוגרפיים שהתעניינו בהם, שתואמים ל-AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש ברמת קבוצת המודעות. הנתונים נצברים ברמת המדינה כברירת מחדל (מקודדים ב-matched_location_interest_view.resource_name כ-customers/{customer_id}/matchedLocationInterestViews/{country_criterion_id}).

  • משאבים משויכים ומשאבי פילוח: customer (משויך), campaign (פילוח) ו-ad_group (פילוח)
  • פלחים גיאוגרפיים ופלחים ברשת שנתמכים: ‫segments.geo_target_airport,‏ segments.geo_target_canton, ‫segments.geo_target_city,‏ segments.geo_target_county, ‫segments.geo_target_district,‏ segments.geo_target_metro, ‫segments.geo_target_most_specific_location, ‫segments.geo_target_postal_code,‏ segments.geo_target_province, ‫segments.geo_target_region,‏ segments.geo_target_state ו- segments.ad_network_type

איך מפרשים את הדוחות

כשמנתחים את הדוחות האלה, כדאי להתמקד בשלושת האותות הבאים:

  • נפח מצטבר (יעילות ההרחבה): משווים בין המדדים של AI_MAX_KEYWORDLESS לבין המדדים של ADVERTISER_PROVIDED_KEYWORD. אם שיעור ההמרה (CVR) של קמפיינים ללא מילות מפתח דומה לזה של מילות המפתח שלכם, אבל העלות להמרה (CPA) נמוכה יותר, סימן שה-AI מצליח למצוא פוטנציאל חשיפה מצטבר משתלם שרשימת מילות המפתח הידנית שלכם פספסה.
  • התאמה בין כוונת המשתמש לבין הרלוונטיות של הנכס: בai_max_search_term_ad_combination_view, בודקים את הפריטים headline. מכיוון שהכותרות האלה משורשרות או נבחרות לעיתים קרובות על ידי AI, חוסר התאמה בין search_term לבין headline מצביע על המקומות שבהם יכול להיות שצריך לספק לקמפיין נכסים מגוונים או רלוונטיים יותר.
  • ביצועים של דפי נחיתה: אם לכתובות URL מסוימות landing_page בדוח יש שיעורי עזיבה גבוהים או מספר המרות נמוך, יכול להיות שטכנולוגיית ה-AI מתמקדת יותר מדי בדפים ספציפיים באתר שלא עברו אופטימיזציה להמרות. אתם יכולים להשתמש בנתונים האלה כדי לשפר את האתר או לספק כללי החרגה.

דוגמה לשאילתת GAQL

השאילתה הזו מאחזרת את מונח החיפוש, את הכותרת שנוצרה באופן דינמי ואת דף הנחיתה המורחב ביחד מ-ai_max_search_term_ad_combination_view:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  ai_max_search_term_ad_combination_view.search_term,
  ai_max_search_term_ad_combination_view.headline,
  ai_max_search_term_ad_combination_view.landing_page,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM ai_max_search_term_ad_combination_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS

השאילתה הזו מחזירה מונחי חיפוש שמגיעים ספציפית מהרחבת הכיסוי של קמפיינים לרשת החיפוש עם AI למיקסום ביצועים:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  search_term_view.search_term,
  segments.search_term_match_source,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM search_term_view
WHERE
  segments.search_term_match_source IN (
    'AI_MAX_KEYWORDLESS',
    'AI_MAX_BROAD_MATCH'
  )
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

השאילתה הזו מאחזרת את נתוני הביצועים ברמת הנכס של נכסים שהוצגו עם התכונה 'התאמת כתובת URL סופית': 

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  final_url_expansion_asset_view.asset,
  final_url_expansion_asset_view.field_type,
  final_url_expansion_asset_view.final_url,
  final_url_expansion_asset_view.status,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM final_url_expansion_asset_view
WHERE
  campaign.advertising_channel_type = 'SEARCH'
  AND campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = TRUE
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

איך מפרשים את המספרים של הקמפיין

  • למה הסכום המשולב (AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש + התאמה רחבה) גבוה יותר ממספר הקליקים בקמפיין: זה קורה בגלל ספירה כפולה.

    • החפיפה: המאפיינים ai_max_search_term_ad_combination_view ו-search_term_view לא סותרים זה את זה. מונחי חיפוש רבים שנוצרו על ידי טירגוט מבוסס-AI מדווחים בשתי התצוגות.

    • המלצה: אף פעם אל תסכמו מדדים משתי התצוגות האלה. הם מייצגים מאפייני דיווח שונים לאותו נפח תנועה בסיסי.

  • למה הסכום המשולב (AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש + התאמה רחבה) נמוך ממספר הקליקים בקמפיין: הסיבה לכך היא ספי פרטיות וסוגי התאמה מסוננים.

    • ספי פרטיות: חלק ממונחי החיפוש שלא בוצעו לגביהם מספיק שאילתות מושמטים מדוח מונחי החיפוש כדי לעמוד בתקנים שלנו בנוגע לפרטיות נתונים. קליקים ממונחים 'מוסתרים' כאלה נכללים בסכום הכולל של הקמפיין, אבל לא נכללים ב<b>דוחות מונחי החיפוש</b> (search_term_view ו-ai_max_search_term_ad_combination_view).

איך מדווחים בצורה נכונה

אם אתם צריכים פירוט של הביצועים לפי אופן הטירגוט של התנועה, אתם יכולים להשתמש בשאילתה אחת ב-search_term_view ולקבץ לפי segments.search_term_match_source.

אל תשתמשו בai_max_search_term_ad_combination_view לצורך התאמה, כי זו תצוגה מיוחדת לבדיקת שילובי נכסים במודעות, ולא כלי להתאמה פיננסית.

כללי החרגה ב-"AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש"

ב-AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש, כללי ההחרגה מגבילים את הרחבת מילות המפתח (התאמה רחבה או התאמה ללא מילות מפתח) או את בחירת דפי הנחיתה.

החרגה של מונחי חיפוש (מילות מפתח שליליות)

  • יעד: מונחי חיפוש לא רלוונטיים שזוהו בai_max_search_term_ad_combination_view.
  • רמה: קבוצת מודעות או קמפיין.
  • משאב: CampaignCriterion או AdGroupCriterion
  • שדות: keyword.text (התאמה מדויקת/לביטוי/רחבה שלילית), keyword.match_type ו-negative = TRUE.

החרגת דפי נחיתה (החרגת כתובות URL)

  • יעד: כתובות URL לא רלוונטיות או עם שיעור המרות נמוך, לדוגמה, /blog/, /login/ או /thank-you/.
  • רמה: קמפיין (בקבוצות של מודעות SEARCH_STANDARD, אפשר להגדיר קריטריונים שליליים של webpage רק ברמת הקמפיין).
  • משאב: CampaignCriterion
  • שדות: webpage.conditions (למשל URL,‏ PAGE_TITLE,‏ PAGE_CONTENT,‏ CUSTOM_LABEL או CATEGORY WebpageConditionOperand) ו-negative = TRUE.

החרגות מותגים ברמת הקמפיין

מתי להשתמש בהחרגות

כדי להחליט איזה סוג של החרגה הכי מתאים למצב שלכם, אתם יכולים להיעזר בהנחיות הבאות.

מילות מפתח שליליות (החרגות של מונחי חיפוש)

מתי להשתמש: כשהכוונה של המשתמש (השאילתה) לא רלוונטית או לא רווחית באופן מהותי, בלי קשר לדף שאליו הוא מגיע.

  • תרחיש א' (כוונת רכישה חלשה): ai_max_search_term_ad_combination_view מציג התאמות לשאילתות כמו free, ‏ cheap, ‏ DIY או how to, אבל אתם מוכרים תוכנה פרימיום לארגונים.
  • תרחיש ב' (הרחבה לא רלוונטית): ההרחבה של AI_MAX_BROAD_MATCH מוגזמת מדי. לדוגמה, אתם מוכרים water filters וה-AI מרחיב את השאילתות לpool cleaning services.
  • אסטרטגיה: אם השאילתה הספציפית בעייתית, צריך להחיל אותה כהתאמה מדויקת. אם צריך לחסום קטגוריה שלמה של שאילתות (כלומר, כל מה שמכיל את המונח free), צריך להחיל אותה כהתאמה לביטוי או התאמה רחבה.

החרגת כתובות URL (יעדים מוחרגים של דפי אינטרנט)

מתי כדאי להשתמש בהחרגות של כתובות URL: כש-AI מוצא בהצלחה מונחי חיפוש רלוונטיים אבל מפנה את המשתמשים לדף הלא נכון באתר, או כשדף ספציפי מניב באופן עקבי עלות המרה גבוהה או שיעור המרה נמוך.

  • תרחיש א' (דפים לשימוש לא מסחרי): התכונה 'הרחבת מילות מפתח' בחבילת ה-AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש שולחת תנועה בתשלום לדפים /careers, /privacy-policy או /customer-support-login. צריך להחריג את כתובות ה-URL האלה באופן מיידי.
  • תרחיש ב' (עזיבות חוזרות בדף אחד): אתם מבחינים בai_max_search_term_ad_combination_view שעשרות מונחי חיפוש שונים, שנראים תקינים, מובילים כולם לעזיבות כי הם נוחתים בפוסט מיושן בבלוג. במקום להוסיף עשרות מילות מפתח שליליות, מוסיפים החרגת כתובת URL אחת לפוסט בבלוג.
  • אסטרטגיה: משתמשים בתנאי WebpageConditionOperand.URL לספריות (לדוגמה, התאמה ל-/blog/) או בהחרגות של כתובות URL מדויקות לדפים ספציפיים שבהם יש בעיות.

החרגות מותגים ברמת הקמפיין

מתי כדאי להשתמש בהחרגות של מותגים ברמת הקמפיין: כשנדרשת פילוח קפדני של התנועה כדי למנוע מקמפיינים מסוג AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש לבצע קניבליזציה של קמפיינים קיימים לרשת החיפוש שמקדמים חיפוש לפי שם מותג.

  • תרחיש א' (הגנה על עלויות לקליק של מותג): כבר יש לכם קמפיין מותאם במיוחד של התאמה מדויקת לשם המותג שלכם. אם אתם מפעילים את AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש בקמפיין בלי קשר למותג כדי למצוא פוטנציאל חשיפה מצטבר, ואתם שמים לב ש-AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש מתחיל להגיש הצעות מחיר על שם המותג שלכם, החילו רשימת החרגות של מותגים שכוללת את המותג שלכם כדי לאלץ את AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש למצוא רק שאילתות גנריות חדשות לגמרי.
  • תרחיש ב' (מדיניות לגבי מתחרים): לחברה שלכם יש הסכמים משפטיים לא להגיש הצעות מחיר על שמות מותגים ספציפיים של מתחרים, ואתם צריכים מנגנון הגנה כדי לוודא שההרחבה הרחבה של "AI למיקסום ביצועים של קמפיינים לרשת החיפוש" לא תציג מודעות בתגובה למונחים האלה.

הנחיות לסיכום

  • שאילתה לא רלוונטית = מילת מפתח שלילית.
  • יעד לא תקין = החרגת כתובות URL.
  • קניבליזציה לא טובה = החרגת מותגים.