Datasets tagged landcover in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
CSP gHM: Глобальная модификация человека
Глобальный набор данных об изменении человеком ландшафта (gHM) предоставляет кумулятивную оценку степени изменения человеком наземных территорий по всему миру с разрешением в 1 квадратный километр. Значения gHM варьируются от 0,0 до 1,0 и рассчитываются путем оценки доли измененной территории (пикселя), предполагаемой интенсивности…
Начиная с 2009 года, группа дистанционного зондирования Земли Научно-технического отдела (STB) Министерства сельского хозяйства и продовольствия Канады (AAFC) начала процесс создания ежегодных цифровых карт типов сельскохозяйственных культур. В 2009 и 2010 годах, сосредоточившись на провинциях Прерий, была применена методология, основанная на дереве решений (DT)…
Инвентаризация земельного покрова CORINE (координация информации об окружающей среде) была начата в 1985 году с целью стандартизации сбора данных о земельных ресурсах в Европе для поддержки разработки экологической политики. Проект координируется Европейским агентством по окружающей среде (ЕЭЗ) в рамках ЕС…
Глобальная служба по изучению земель Copernicus (CGLS) определена как компонент Службы по изучению земель и предназначена для предоставления многоцелевого сервисного компонента, обеспечивающего ряд биогеофизических продуктов о состоянии и эволюции земной поверхности в глобальном масштабе. Динамическая карта земельного покрова на…
Карта землепользования Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение — Центр географической информации и цифровых технологий Национального управления по изучению техники и развития (BNETD-CIGN) — при технической и финансовой поддержке Европейского союза. Методология…
Этот набор данных представляет собой карту террас Китая с разрешением 30 м, созданную в 2018 году. Он был разработан с помощью контролируемой пиксельной классификации с использованием многоисточниковых и многовременных данных на платформе Google Earth Engine. Общая точность и коэффициент Каппа достигли 94% и 0,72 соответственно. Это первый…
Dynamic World — это набор данных о землепользовании/землепокрытии (LULC) с разрешением 10 м, отображающий данные практически в реальном времени (NRT) и включающий вероятности классов и информацию о метках для девяти классов. Прогнозы Dynamic World доступны для коллекции Sentinel-2 L1C с 27 июня 2015 года по настоящее время. Частота повторных облетов Sentinel-2 составляет от 2 до 5 дней…
Глобальная карта типов лесов Объединенного исследовательского центра ЕС, 2020 г., версия 1.
Глобальная карта типов лесов представляет собой пространственно детализированное отображение первобытных лесов, естественно возобновляющихся лесов и искусственных лесов (включая плантационные леса) за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. Базовым слоем для картирования этих типов лесов является площадь лесного покрова…
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal 10 m 2021 включает в себя глобальные карты годовых и сезонных урожаев, а также данные об уровне достоверности этих карт. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Более подробная информация о содержании этих продуктов и используемой методологии…
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 содержит глобальные сезонные маркеры активных сельскохозяйственных угодий. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Продукты, отображающие активные сельскохозяйственные угодья, показывают, активно ли обрабатывался пиксель, идентифицированный как временный сельскохозяйственный участок…
Продукт WorldCover 10 m 2020 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2020 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках…
Продукт WorldCover 10 m 2021 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2021 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках…
FireCCI51: Пиксельный продукт MODIS Fire_cci для выгоревших областей, версия 5.1
Пиксельный продукт MODIS Fire_cci Burned Area версии 5.1 (FireCCI51) представляет собой ежемесячный глобальный набор данных с пространственным разрешением около 250 м, содержащий информацию о выгоревших территориях, а также вспомогательные данные. Он основан на отражательной способности поверхности в ближнем инфракрасном (ИК) диапазоне, полученной с помощью бортового прибора MODIS…
GFSAD1000: Маска посевов для нескольких исследований площади пахотных земель с точностью до 1 км, данные глобального анализа продовольственной безопасности.
GFSAD — это финансируемый НАСА проект, цель которого — предоставить высокоточные глобальные данные о сельскохозяйственных угодьях и их водопотреблении, способствующие обеспечению глобальной продовольственной безопасности в XXI веке. Продукты GFSAD создаются на основе данных дистанционного зондирования с использованием нескольких датчиков (например, Landsat, MODIS, AVHRR), вторичных данных и данных полевых участков…
GHSL: Глобальная застроенная поверхность 10 м (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 10 м, за 2018 год, как это видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую площадь застроенных территорий и б) площадь застроенных территорий, отнесенную к ячейкам сетки…
GHSL: Глобальная застроенная территория 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖП). Данные интерполированы пространственно-временным образом или…
GHSL: Характеристики глобального населенного пункта (10 м) 2018 (P2023A)
Этот пространственный растровый набор данных отображает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробная информация о продуктах данных GHSL содержится в отчете GHSL Data Package 2023…
GLIMS 2023: Глобальные измерения наземного льда из космоса
Глобальные измерения наземного льда из космоса (GLIMS) — это международная инициатива, целью которой является многократное обследование примерно 200 000 ледников мира. Проект направлен на создание всеобъемлющего глобального каталога наземного льда, включая измерения площади ледников, их геометрии, скорости движения по поверхности и линии снега…
GLIMS Current: Глобальные измерения наземного льда из космоса
Глобальные измерения наземного льда из космоса (GLIMS) — это международная инициатива, целью которой является многократное обследование примерно 200 000 ледников мира. Проект направлен на создание всеобъемлющего глобального каталога наземного льда, включая измерения площади ледников, их геометрии, скорости движения по поверхности и линии снега…
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты преобладающих классов пастбищных угодий (возделываемых и естественных/полуестественных) за период с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает все типы землепользования, содержащие не менее…
GPW Ежегодные вероятности развития культивируемых пастбищ v1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности площади обрабатываемых пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает все типы землепользования, содержащие не менее 30% засушливых земель…
GPW Ежегодные вероятности существования естественных/полуестественных лугов, версия 1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности наличия естественных/полуестественных пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает любые типы землепользования, содержащие не менее 30% засушливых земель…
Этот набор данных содержит глобальные медианные значения высоты растительности с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Global Pasture Watch лаборатории Land & Carbon Lab, этот набор данных предоставляет медианные значения высоты растительности (50-й процентиль) в глобальном масштабе с пространственным разрешением 30 м, начиная с 2000 года. Набор данных основан на…
Этот набор данных содержит глобальные некалиброванные данные о валовой первичной продуктивности (ВПП) на основе дистанционного зондирования Земли с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, текущий набор данных предоставляет значения ВПП (валовой первичной продуктивности) в глобальном масштабе с пространственным разрешением 30 м, начиная с 2000 года. Значения ВПП…
GlobCover 2009 — это глобальная карта растительного покрова, созданная на основе данных уровня 1B спектрометра среднего разрешения (MERIS) спутника ENVISAT, полученных в режиме полного разрешения с пространственным разрешением приблизительно 300 метров.
Глобальная 3-классовая карта лесов и нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR
Более новая версия этого набора данных с 4 классами за 2017-2020 годы находится в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием…
Глобальная 4-классовая карта лесов и нелесных территорий, полученная с помощью спутника PALSAR-2/PALSAR.
Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием обозначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с…
Глобальная карта локальных климатических зон, последняя версия.
С момента своего введения в 2012 году локальные климатические зоны (ЛКЗ) стали новым стандартом для характеристики городских ландшафтов, обеспечивая целостный подход к классификации, учитывающий микромасштабное землепользование и связанные с ним физические свойства. Эта глобальная карта локальных климатических зон с размером пикселя 100 м…
Сегменты CCDC на основе глобальных данных Landsat от Google (1999-2019)
Эта коллекция содержит предварительно рассчитанные результаты применения алгоритма непрерывного обнаружения и классификации изменений (CCDC) к данным о поверхностном отражательном значении Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, использующий гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом среднеквадратичной ошибки (RMSE) для обнаружения точек разрыва во временных рядах данных. …
Карта землепользования Ирана, версия 1, 13 классов (2017)
Карта землепользования по всему Ирану была создана путем обработки изображений Sentinel в облачной платформе Google Earth Engine. Для этого было обработано более 2500 изображений Sentinel-1 и более 11 000 изображений Sentinel-2, чтобы получить единый мозаичный набор данных за 2017 год. Затем был применен объектно-ориентированный алгоритм случайного выбора…
LUCAS Copernicus (Многоугольники с атрибутами, 2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
LUCAS Гармонизированное (теоретическое местоположение, 2006-2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
Земной покров Северной Америки на расстоянии 30 метров, 2020 год.
Набор данных о земельном покрове Северной Америки за 2020 год с разрешением 30 метров был создан в рамках Североамериканской системы мониторинга изменений земель (NALCMS), трехстороннего проекта Министерства природных ресурсов Канады, Геологической службы США и трех мексиканских организаций, включая Национальный институт статистики и географии…
MCD12C1.061 MODIS Тип землепользования Годовые глобальные 0,05° CMG
Совместный продукт данных Terra и Aqua, полученный с помощью спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS) и сетки моделирования климата землепользования (CMG) (MCD12C1) версии 6.1, представляет собой пространственно агрегированную и перепроецированную версию фрагментированного продукта данных MCD12Q1 версии 6.1. Карты Международной программы по геосфере и биосфере (IGBP), Университет…
MCD12Q1.061 MODIS Типы землепользования Ежегодные глобальные 500 м
Совместный продукт данных MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) версии 6.1 (MCD12Q1) от Terra и Aqua предоставляет информацию о типах землепользования в глобальном масштабе с годовой периодичностью. Продукт данных MCD12Q1 версии 6.1 создан с использованием контролируемой классификации данных отражательной способности MODIS Terra и Aqua. Земля…
Мониторинг тенденций изменения степени тяжести ожогов (MTBS) Изображения степени тяжести ожогов
Мозаичные изображения степени выгорания представляют собой тематические растровые изображения классов степени выгорания по классификации MTBS для всех завершенных на данный момент пожаров MTBS на территории континентальной части Соединенных Штатов, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. Мозаичные изображения степени выгорания составляются ежегодно штатом США и…
NLCD 2019: Национальная база данных о растительном покрове США, выпуск 2019 года.
Национальная база данных о землепользовании (NLCD) — это база данных о землепользовании на основе спутниковых снимков Landsat с разрешением 30 м, охватывающая 8 эпох (2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 и 2019 годы). Девятая эпоха, 2021 год, также доступна здесь. Изображения основаны на слое данных о непроницаемости для городских территорий…
NLCD 2021: Национальная база данных о растительном покрове США, выпуск 2021 года.
Геологическая служба США (USGS) в сотрудничестве с несколькими федеральными агентствами разработала и выпустила семь продуктов Национальной базы данных о растительном покрове (NLCD): NLCD 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019 и 2021. Начиная с выпуска 2016 года, продукты о растительном покрове создавались с интервалом в два-три года…
Oxford MAP: Проект «Атлас малярии», Проект частичной международной программы по изучению геосферы и биосферы, Проект по изучению растительного покрова.
Исходным набором данных для этого продукта по землепользованию является слой IGBP, входящий в годовой продукт MODIS по землепользованию (MCD12Q1). Эти данные были преобразованы из категориального формата с разрешением ≈500 метров в дробный продукт, указывающий на целочисленный процент (0-100) выходных данных…
Карта природных территорий SBTN версии 1 — это базовая карта 2020 года, отображающая природные и неприродные типы землепользования, предназначенная для использования компаниями, устанавливающими научно обоснованные цели в отношении природы, в частности, цель SBTN № 1: отсутствие преобразования природных экосистем. Определения терминов «природные» и «неприродные» были адаптированы из…
Карта природных территорий SBTN версии 1.1 — это базовая карта 2020 года, отображающая природные и неприродные типы землепользования, предназначенная для использования компаниями, устанавливающими научно обоснованные цели в отношении природы, в частности, цель SBTN № 1: отсутствие преобразования природных экосистем. Определения терминов «природные» и «неприродные» были адаптированы из…
Слои данных о сельскохозяйственных угодьях USDA NASS
Слой данных о сельскохозяйственных угодьях (Cropland Data Layer, CDL) — это слой данных о растительном покрове, создаваемый ежегодно для континентальной части Соединенных Штатов с использованием спутниковых снимков среднего разрешения и обширных данных полевых исследований в сельском хозяйстве. Слой CDL создается Министерством сельского хозяйства США, Национальной службой сельскохозяйственной статистики (NASS), Отделом исследований и разработок…
Система мониторинга изменений ландшафта Лесной службы США, версия 2024.10 (на территории США и за рубежом)
Этот продукт является частью пакета данных Системы мониторинга изменений ландшафта (LCMS). Он отображает смоделированные в рамках LCMS изменения, землепользование и/или классы землепользования за каждый год и охватывает континентальную часть Соединенных Штатов (CONUS), а также территории за пределами CONUS (OCONUS), включая Аляску (AK), Пуэрто-Рико…
Карта деревьев Лесной службы США версии 2016 (континентальная территория США)
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов континентальной части Соединенных Штатов в 2016 году. TreeMap v2016 содержит одно изображение, а именно…
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2020 году. TreeMap v2020 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м…
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2022 году. TreeMap v2022 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м…
Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и земельного покрова для континентальной части США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы континентальной части США» — это обновление данных о земельном покрове Национальной программы анализа пробелов (National GAP Analysis Program) — версия 2.2. Аляска…
Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и земельного покрова для континентальной части США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы континентальной части США» — это обновление данных о земельном покрове Национальной программы анализа пробелов (National GAP Analysis Program) — версия 2.2. Аляска…
Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и земельного покрова для континентальной части США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы континентальной части США» — это обновление данных о земельном покрове Национальной программы анализа пробелов (National GAP Analysis Program) — версия 2.2. Аляска…
Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и земельного покрова для континентальной части США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы континентальной части США» — это обновление данных о земельном покрове Национальной программы анализа пробелов (National GAP Analysis Program) — версия 2.2. Аляска…
Карта World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой бинарную маску с разрешением 10 м, отображающую масштабы населенных пунктов по всему миру, полученную на основе многовременных снимков Landsat-8 и Sentinel-1 за 2014-2015 годы (из которых обработано около 217 000 и 107 000 снимков соответственно). Временная динамика населенных пунктов…
Глобальный набор данных об изменении человеком ландшафта (gHM) предоставляет кумулятивную оценку степени изменения человеком наземных территорий по всему миру с разрешением в 1 квадратный километр. Значения gHM варьируются от 0,0 до 1,0 и рассчитываются путем оценки доли измененной территории (пикселя), предполагаемой интенсивности…
Начиная с 2009 года, группа дистанционного зондирования Земли Научно-технического отдела (STB) Министерства сельского хозяйства и продовольствия Канады (AAFC) начала процесс создания ежегодных цифровых карт типов сельскохозяйственных культур. В 2009 и 2010 годах, сосредоточившись на провинциях Прерий, была применена методология, основанная на дереве решений (DT)…
Инвентаризация земельного покрова CORINE (координация информации об окружающей среде) была начата в 1985 году с целью стандартизации сбора данных о земельных ресурсах в Европе для поддержки разработки экологической политики. Проект координируется Европейским агентством по окружающей среде (ЕЭЗ) в рамках ЕС…
Глобальная служба по изучению земель Copernicus (CGLS) определена как компонент Службы по изучению земель и предназначена для предоставления многоцелевого сервисного компонента, обеспечивающего ряд биогеофизических продуктов о состоянии и эволюции земной поверхности в глобальном масштабе. Динамическая карта земельного покрова на…
Карта землепользования Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение — Центр географической информации и цифровых технологий Национального управления по изучению техники и развития (BNETD-CIGN) — при технической и финансовой поддержке Европейского союза. Методология…
Этот набор данных представляет собой карту террас Китая с разрешением 30 м, созданную в 2018 году. Он был разработан с помощью контролируемой пиксельной классификации с использованием многоисточниковых и многовременных данных на платформе Google Earth Engine. Общая точность и коэффициент Каппа достигли 94% и 0,72 соответственно. Это первый…
Dynamic World — это набор данных о землепользовании/землепокрытии (LULC) с разрешением 10 м, отображающий данные практически в реальном времени (NRT) и включающий вероятности классов и информацию о метках для девяти классов. Прогнозы Dynamic World доступны для коллекции Sentinel-2 L1C с 27 июня 2015 года по настоящее время. Частота повторных облетов Sentinel-2 составляет от 2 до 5 дней…
Глобальная карта типов лесов Объединенного исследовательского центра ЕС, 2020 г., версия 1.
Глобальная карта типов лесов представляет собой пространственно детализированное отображение первобытных лесов, естественно возобновляющихся лесов и искусственных лесов (включая плантационные леса) за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. Базовым слоем для картирования этих типов лесов является площадь лесного покрова…
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal 10 m 2021 включает в себя глобальные карты годовых и сезонных урожаев, а также данные об уровне достоверности этих карт. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Более подробная информация о содержании этих продуктов и используемой методологии…
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 содержит глобальные сезонные маркеры активных сельскохозяйственных угодий. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Продукты, отображающие активные сельскохозяйственные угодья, показывают, активно ли обрабатывался пиксель, идентифицированный как временный сельскохозяйственный участок…
Продукт WorldCover 10 m 2020 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2020 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках…
Продукт WorldCover 10 m 2021 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2021 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках…
FireCCI51: Пиксельный продукт MODIS Fire_cci для выгоревших областей, версия 5.1
Пиксельный продукт MODIS Fire_cci Burned Area версии 5.1 (FireCCI51) представляет собой ежемесячный глобальный набор данных с пространственным разрешением около 250 м, содержащий информацию о выгоревших территориях, а также вспомогательные данные. Он основан на отражательной способности поверхности в ближнем инфракрасном (ИК) диапазоне, полученной с помощью бортового прибора MODIS…
GFSAD1000: Маска посевов для нескольких исследований площади пахотных земель с точностью до 1 км, данные глобального анализа продовольственной безопасности.
GFSAD — это финансируемый НАСА проект, цель которого — предоставить высокоточные глобальные данные о сельскохозяйственных угодьях и их водопотреблении, способствующие обеспечению глобальной продовольственной безопасности в XXI веке. Продукты GFSAD создаются на основе данных дистанционного зондирования с использованием нескольких датчиков (например, Landsat, MODIS, AVHRR), вторичных данных и данных полевых участков…
GHSL: Глобальная застроенная поверхность 10 м (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 10 м, за 2018 год, как это видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую площадь застроенных территорий и б) площадь застроенных территорий, отнесенную к ячейкам сетки…
GHSL: Глобальная застроенная территория 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖП). Данные интерполированы пространственно-временным образом или…
GHSL: Характеристики глобального населенного пункта (10 м) 2018 (P2023A)
Этот пространственный растровый набор данных отображает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробная информация о продуктах данных GHSL содержится в отчете GHSL Data Package 2023…
GLIMS 2023: Глобальные измерения наземного льда из космоса
Глобальные измерения наземного льда из космоса (GLIMS) — это международная инициатива, целью которой является многократное обследование примерно 200 000 ледников мира. Проект направлен на создание всеобъемлющего глобального каталога наземного льда, включая измерения площади ледников, их геометрии, скорости движения по поверхности и линии снега…
GLIMS Current: Глобальные измерения наземного льда из космоса
Глобальные измерения наземного льда из космоса (GLIMS) — это международная инициатива, целью которой является многократное обследование примерно 200 000 ледников мира. Проект направлен на создание всеобъемлющего глобального каталога наземного льда, включая измерения площади ледников, их геометрии, скорости движения по поверхности и линии снега…
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты преобладающих классов пастбищных угодий (возделываемых и естественных/полуестественных) за период с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает все типы землепользования, содержащие не менее…
GPW Ежегодные вероятности развития культивируемых пастбищ v1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности площади обрабатываемых пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает все типы землепользования, содержащие не менее 30% засушливых земель…
GPW Ежегодные вероятности существования естественных/полуестественных лугов, версия 1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности наличия естественных/полуестественных пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает любые типы землепользования, содержащие не менее 30% засушливых земель…
Этот набор данных содержит глобальные медианные значения высоты растительности с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Global Pasture Watch лаборатории Land & Carbon Lab, этот набор данных предоставляет медианные значения высоты растительности (50-й процентиль) в глобальном масштабе с пространственным разрешением 30 м, начиная с 2000 года. Набор данных основан на…
Этот набор данных содержит глобальные некалиброванные данные о валовой первичной продуктивности (ВПП) на основе дистанционного зондирования Земли с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, текущий набор данных предоставляет значения ВПП (валовой первичной продуктивности) в глобальном масштабе с пространственным разрешением 30 м, начиная с 2000 года. Значения ВПП…
GlobCover 2009 — это глобальная карта растительного покрова, созданная на основе данных уровня 1B спектрометра среднего разрешения (MERIS) спутника ENVISAT, полученных в режиме полного разрешения с пространственным разрешением приблизительно 300 метров.
Глобальная 3-классовая карта лесов и нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR
Более новая версия этого набора данных с 4 классами за 2017-2020 годы находится в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием…
Глобальная 4-классовая карта лесов и нелесных территорий, полученная с помощью спутника PALSAR-2/PALSAR.
Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием обозначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с…
Глобальная карта локальных климатических зон, последняя версия.
С момента своего введения в 2012 году локальные климатические зоны (ЛКЗ) стали новым стандартом для характеристики городских ландшафтов, обеспечивая целостный подход к классификации, учитывающий микромасштабное землепользование и связанные с ним физические свойства. Эта глобальная карта локальных климатических зон с размером пикселя 100 м…
Сегменты CCDC на основе глобальных данных Landsat от Google (1999-2019)
Эта коллекция содержит предварительно рассчитанные результаты применения алгоритма непрерывного обнаружения и классификации изменений (CCDC) к данным о поверхностном отражательном значении Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, использующий гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом среднеквадратичной ошибки (RMSE) для обнаружения точек разрыва во временных рядах данных. …
Карта землепользования Ирана, версия 1, 13 классов (2017)
Карта землепользования по всему Ирану была создана путем обработки изображений Sentinel в облачной платформе Google Earth Engine. Для этого было обработано более 2500 изображений Sentinel-1 и более 11 000 изображений Sentinel-2, чтобы получить единый мозаичный набор данных за 2017 год. Затем был применен объектно-ориентированный алгоритм случайного выбора…
LUCAS Copernicus (Многоугольники с атрибутами, 2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
LUCAS Гармонизированное (теоретическое местоположение, 2006-2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
Земной покров Северной Америки на расстоянии 30 метров, 2020 год.
Набор данных о земельном покрове Северной Америки за 2020 год с разрешением 30 метров был создан в рамках Североамериканской системы мониторинга изменений земель (NALCMS), трехстороннего проекта Министерства природных ресурсов Канады, Геологической службы США и трех мексиканских организаций, включая Национальный институт статистики и географии…
MCD12C1.061 MODIS Тип землепользования Годовые глобальные 0,05° CMG
Совместный продукт данных Terra и Aqua, полученный с помощью спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS) и сетки моделирования климата землепользования (CMG) (MCD12C1) версии 6.1, представляет собой пространственно агрегированную и перепроецированную версию фрагментированного продукта данных MCD12Q1 версии 6.1. Карты Международной программы по геосфере и биосфере (IGBP), Университет…
MCD12Q1.061 MODIS Типы землепользования Ежегодные глобальные 500 м
Совместный продукт данных MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) версии 6.1 (MCD12Q1) от Terra и Aqua предоставляет информацию о типах землепользования в глобальном масштабе с годовой периодичностью. Продукт данных MCD12Q1 версии 6.1 создан с использованием контролируемой классификации данных отражательной способности MODIS Terra и Aqua. Земля…
Мониторинг тенденций изменения степени тяжести ожогов (MTBS) Изображения степени тяжести ожогов
Мозаичные изображения степени выгорания представляют собой тематические растровые изображения классов степени выгорания по классификации MTBS для всех завершенных на данный момент пожаров MTBS на территории континентальной части Соединенных Штатов, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. Мозаичные изображения степени выгорания составляются ежегодно штатом США и…
NLCD 2019: Национальная база данных о растительном покрове США, выпуск 2019 года.
Национальная база данных о землепользовании (NLCD) — это база данных о землепользовании на основе спутниковых снимков Landsat с разрешением 30 м, охватывающая 8 эпох (2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 и 2019 годы). Девятая эпоха, 2021 год, также доступна здесь. Изображения основаны на слое данных о непроницаемости для городских территорий…
NLCD 2021: Национальная база данных о растительном покрове США, выпуск 2021 года.
Геологическая служба США (USGS) в сотрудничестве с несколькими федеральными агентствами разработала и выпустила семь продуктов Национальной базы данных о растительном покрове (NLCD): NLCD 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019 и 2021. Начиная с выпуска 2016 года, продукты о растительном покрове создавались с интервалом в два-три года…
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
The underlying dataset for this landcover product is the IGBP layer found within the MODIS annual landcover product (MCD12Q1). This data was converted from its categorical format, which has a ≈500 meter resolution, to a fractional product indicating the integer percentage (0-100) of the output …
The SBTN Natural Lands Map v1 is a 2020 baseline map of natural and non-natural land covers intended for use by companies setting science-based targets for nature, specifically the SBTN Land target #1: no conversion of natural ecosystems. "Natural" and "non-natural" definitions were adapted from …
The SBTN Natural Lands Map v1.1 is a 2020 baseline map of natural and non-natural land covers intended for use by companies setting science-based targets for nature, specifically the SBTN Land target #1: no conversion of natural ecosystems. "Natural" and "non-natural" definitions were adapted from …
The Cropland Data Layer (CDL) is a crop-specific land cover data layer created annually for the continental United States using moderate resolution satellite imagery and extensive agricultural ground truth. The CDL is created by the USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, …
USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS and OCONUS)
This product is part of the Landscape Change Monitoring System (LCMS) data suite. It shows LCMS-modeled change, land cover, and/or land use classes for each year and covers the Conterminous United States (CONUS) as well as areas outside the CONUS (OCONUS) including Alaska (AK), Puerto …
This product is part of the TreeMap data suite. It provides detailed spatial information on forest characteristics including number of live and dead trees, biomass, and carbon across the entire forested extent of the continental United States in 2016. TreeMap v2016 contains one image, a …
This product is part of the TreeMap data suite. It provides detailed spatial information on forest characteristics including number of live and dead trees, biomass, and carbon across the entire forested extent of the United States in 2020. TreeMap v2020 contains 22-band 30 x 30m …
This product is part of the TreeMap data suite. It provides detailed spatial information on forest characteristics including number of live and dead trees, biomass, and carbon across the entire forested extent of the United States in 2022. TreeMap v2022 contains 22-band 30 x 30m …
The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous US, Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous US is an update of the National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2. Alaska …
The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous US, Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous US is an update of the National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2. Alaska …
The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous US, Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous US is an update of the National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2. Alaska …
The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous US, Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous US is an update of the National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2. Alaska …
The World Settlement Footprint (WSF) 2015 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2014-2015 multitemporal Landsat-8 and Sentinel-1 imagery (of which ~217,000 and ~107,000 scenes have been processed, respectively). The temporal dynamics of human settlements …
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Datasets primarily provide global, regional, or national land cover and related data. Key actions include creating maps of crop types (Canada AAFC), land cover (Cote d'Ivoire BNETD, Copernicus CORINE), burned areas (FireCCI51), and human settlements (World Settlement Footprint). Global land surface status is monitored (Copernicus CGLS), as is human impact (CSP gHM). Annual or seasonal crop and land cover mapping (ESA WorldCereal/Cover) is present, as well as glacier surveys (GLIMS) and near real-time land use/land cover updates (Dynamic World V1). There is also change detection (Google CCDC).\n"]]
