Datasets tagged alos in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
ALOS DSM: Global 30m v4.1
ALOS World 3D - 30m (AW3D30) — это глобальный набор данных цифровой модели поверхности (ЦМП) с горизонтальным разрешением приблизительно 30 метров (сетка 1 угловая секунда). Набор данных основан на наборе данных ЦМП (версия с сеткой 5 метров) World 3D Topographic Data. Более подробная информация…
Этот набор данных содержит ортокорректированные изображения, полученные с помощью усовершенствованного видимого и ближнего инфракрасного радиометра типа 2 (AVNIR-2), установленного на борту усовершенствованного спутника наблюдения за сушей (ALOS) «DAICHI». Продукт AVNIR-2 ORI был создан из данных AVNIR-2 1B1 после стереосопоставления с использованием панхроматического дистанционного зондирования ALOS…
Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. В качестве входных данных для прогнозирования высот зданий использовались глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), данные радиолокационной топографической миссии космического шаттла NASA…
GHSL: Объемы строительства в мире 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает глобальное распределение объема застройки, выраженное в кубических метрах на 100 м³ ячейки сетки. Набор данных измеряет общий объем застройки и объем застройки, выделенный для ячеек сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖУ). Оценки основаны на застроенной площади…
Глобальная 3-классовая карта лесов и нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR
Более новая версия этого набора данных с 4 классами за 2017-2020 годы находится в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием…
Глобальная 4-классовая карта лесов и нелесных территорий, полученная с помощью спутника PALSAR-2/PALSAR.
Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием обозначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с…
Глобальная ежегодная мозаика PALSAR-2/PALSAR, версия 1
Более новая версия этого набора данных с данными за 2015-2021 годы находится в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH. Глобальная мозаика PALSAR/PALSAR-2 с разрешением 25 м представляет собой цельное глобальное изображение SAR, созданное путем объединения полос изображений SAR с PALSAR/PALSAR-2. Для каждого года и местоположения данные полос были выбраны…
Глобальная мозаика PALSAR/PALSAR-2 с разрешением 25 м представляет собой цельное глобальное изображение SAR, созданное путем объединения полос изображений SAR с PALSAR/PALSAR-2. Для каждого года и местоположения данные полос отбирались путем визуального анализа доступных мозаик за этот период, при этом отбирались те, которые демонстрировали минимальное…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
